Michelle K. Lee
Les conseils d’administration et les équipes de direction savent qu’ils doivent agir en matière d’IA, mais la plupart sont tiraillés entre les arguments de vente des fournisseurs, la lassitude face aux projets pilotes et un cadre réglementaire en constante évolution. La question la plus épineuse n’est pas de savoir s’il faut investir, mais quelles décisions relèvent du conseil d’administration, lesquelles incombent aux opérateurs, et comment réguler cette technologie sans la freiner. Rares sont les conseillers qui ont occupé les trois rôles autour de cette table : développer la technologie, la déployer à grande échelle et rédiger la politique qui en définit les limites.
Michelle K. Lee est une spécialiste en stratégie d’IA et ancienne directrice de l’Office américain des brevets et des marques. Elle aide les entreprises du classement Fortune et leurs conseils d’administration à transformer leurs ambitions en matière d’IA en un avantage opérationnel encadré.
Full Profile
Pourquoi les entreprises font appel à Michelle K. Lee
- Une vision triple et rare de l’IA : cadre supérieur chez Google, vice-présidente du Machine Learning Solutions Lab d’Amazon Web Services, et directrice d’une agence nommée par le président, chargée de la politique nationale en matière de propriété intellectuelle et de technologie.
- Une crédibilité auprès des conseils d’administration fondée sur son expérience au sein de ces instances. Actuellement administratrice chez MassMutual, Unity Technologies et The MIT Corporation, elle s’adresse à son public en tant que pair, et non en tant que simple intervenante.
- Une gouvernance de l’IA ancrée dans le droit et la réalité opérationnelle. Fondatrice et PDG d’Obsidian Strategies, elle conseille sur la sélection des opportunités en matière d’IA et sur la gouvernance qui va de pair.
- Une expérience avérée dans la mise en œuvre de l’IA à grande échelle. A dirigé une équipe AWS mondiale qui a intégré l’apprentissage automatique dans les opérations, l’expérience client et de nouvelles sources de revenus pour des clients de tous les secteurs.
- Mise en œuvre à l’échelle fédérale. A dirigé l’USPTO, une agence comptant 10 000 collaborateurs, en tant que première femme à la tête de cette institution, notamment en pilotant sa propre stratégie en matière d’IA et sa modernisation numérique.
Points forts de son parcours
- Fondatrice et PDG d’Obsidian Strategies, où elle conseille des entreprises du classement Fortune et leurs conseils d’administration sur les opportunités offertes par l’IA et la gouvernance de l’IA.
- Ancienne vice-présidente du Machine Learning Solutions Lab et de la vision par ordinateur chez Amazon Web Services.
- Ancienne sous-secrétaire au Commerce chargée de la propriété intellectuelle et directrice de l’Office américain des brevets et des marques (USPTO), première femme à occuper ce poste.
- Ancienne directrice juridique adjointe et responsable des brevets et de la stratégie en matière de brevets chez Google.
- Membre du conseil d’administration de la MIT Corporation, de MassMutual et d’Unity Technologies. Cofondatrice de ChIPs.
- Informaticienne formée au MIT (licence et master en génie électrique et informatique) et diplômée en droit de Stanford (J.D.). Cité par le Wall Street Journal, Bloomberg, NPR, la MIT Sloan Management Review, le CES, le SXSW, le World Knowledge Forum et la National Association of Corporate Directors.
Biographie
La plupart des conseils d’administration ont dépassé le stade de la question de savoir si l’IA est importante. Le problème le plus épineux est de déterminer quelles décisions relatives à l’IA relèvent du conseil d’administration, lesquelles relèvent des dirigeants opérationnels, et comment réguler une technologie dont les capacités et le cadre réglementaire ne cessent d’évoluer. Michelle K. Lee a abordé cette problématique sous tous les angles.
Chez Google, elle a passé huit ans au sein de l’une des entreprises technologiques les plus influentes de son époque, où elle a terminé son parcours en tant que directrice juridique adjointe et responsable des brevets et de la stratégie en matière de brevets. Chez Amazon Web Services, elle a dirigé, en tant que vice-présidente, le Machine Learning Solutions Lab et les activités de vision par ordinateur, à la tête d’une équipe internationale qui a aidé des clients de tous les secteurs à intégrer l’apprentissage automatique dans leurs opérations, leur expérience client et leurs nouvelles sources de revenus. Rares sont les conseillers en IA à avoir réellement mis en œuvre l’IA à une telle échelle.
Entre ces deux fonctions, elle a été nommée par le président au poste de sous-secrétaire au Commerce chargée de la propriété intellectuelle et de directrice de l’Office américain des brevets et des marques, devenant ainsi la première femme à occuper ce poste. Elle a dirigé une agence de 10 000 personnes, défini sa propre stratégie en matière d’IA et a été la principale conseillère du président sur la politique de propriété intellectuelle. C’est cette expérience acquise dans le secteur public qui confère à ses conseils aux conseils d’administration sur la réglementation et la gouvernance de l’IA un ancrage exceptionnel dans la réalité.
Aujourd’hui, elle dirige Obsidian Strategies, où elle conseille des entreprises du classement Fortune et leurs conseils d’administration sur les domaines dans lesquels déployer l’IA pour obtenir un retour sur investissement significatif et sur la manière de la gouverner de manière crédible. Elle siège aux conseils d’administration de MassMutual, d’Unity Technologies et de la MIT Corporation ; les personnes qu’elle conseille savent donc qu’elle prend les mêmes décisions dans le cadre de ses fonctions quotidiennes.
Principaux thèmes d’intervention
- Stratégie en matière d’IA pour le conseil d’administration et l’équipe de direction
- Gouvernance, éthique et réglementation de l’IA
- IA générative : opportunités et risques opérationnels
- L’apprentissage automatique au service de l’expérience client et des opérations
- Transformation numérique et innovation
- La propriété intellectuelle à l’ère de l’IA
- Supervision technologique au niveau de la direction
Idéal pour
- les conseils d’administration et les comités d’audit, de gestion des risques ou de technologie chargés de définir le cadre de supervision et de gouvernance de l’IA.
- Les PDG, DSI, directeurs techniques, responsables de l’IA et directeurs juridiques chargés de faire passer l’IA de la phase pilote à la mise en production.
- Les réunions hors site des cadres supérieurs consacrées à la stratégie en matière d’IA, à la réglementation et au positionnement concurrentiel.
- Événements sectoriels réunissant des secteurs réglementés (services financiers, assurance, santé, secteur public) chargés de définir leur politique en matière d’IA.
Résultats attendus pour les participants
- Une vision plus claire des domaines dans lesquels les investissements en IA génèrent un retour sur investissement mesurable et de ceux où ce n’est pas le cas.
- Un cadre pratique au niveau du conseil d’administration pour la gouvernance, la gestion des risques et la responsabilité en matière d’IA.
- Une analyse de l’orientation que prend la réglementation en matière d’IA et de ses implications pour la stratégie actuelle.
- Un débat plus franc sur l’IA générative : ce qu’il faut déployer, ce qu’il faut reporter et ce qu’il faut refuser.
- La certitude que l’intervenant a personnellement développé, exploité et réglementé la technologie en question.
Conférences
Une session de travail destinée aux cadres supérieurs, consacrée à la manière d’identifier et de concrétiser les opportunités offertes par l’IA qui font réellement avancer l’entreprise.
Points clés à retenir :
- Une série d’enseignements pratiques tirés de l’expérience d’AWS et d’une agence fédérale en matière d’IA.
- Une méthode permettant de filtrer les idées d’IA issues des présentations pour constituer un portefeuille plus restreint de projets à fort potentiel de retour sur investissement.
- Un aperçu des capacités opérationnelles qui distinguent les projets pilotes d’IA de l’IA en production.
Une présentation concrète destinée aux dirigeants et aux conseils d’administration, qui aborde ce que l’IA générative est réellement capable de faire aujourd’hui, où se situent les risques et comment la réguler.
Points clés à retenir :
- Une cartographie lucide des cas d’utilisation de l’IA générative, classés par valeur et par risque.
- Les questions relatives à la gouvernance, à la propriété intellectuelle et à la réglementation que chaque conseil d’administration devrait se poser dès maintenant.
- Les cas où les garde-fous d’une IA responsable renforcent, plutôt que de freiner, son déploiement.