Michelle K. Lee
Styrelser och ledningsgrupper vet att de måste agera när det gäller AI, men de flesta befinner sig i ett dilemma mellan leverantörernas säljargument, utmattning efter pilotprojekt och ett regelverk som ständigt förändras. Den svåra frågan är inte om man ska investera, utan vilka beslut som hör hemma i styrelserummet, vilka som hör hemma hos operatörerna och hur man ska styra tekniken utan att bromsa utvecklingen. Få rådgivare har erfarenhet från alla tre sidor av bordet: att utveckla tekniken, driva den i stor skala och utforma de riktlinjer som sätter gränserna för dess användning.
Michelle K. Lee är AI-strateg och tidigare direktör för det amerikanska patent- och varumärkesverket (USPTO). Hon hjälper Fortune-företag och styrelser att omvandla sina AI-ambitioner till en välreglerad, operativ fördel.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Michelle K. Lee
- En sällsynt trepersonsperspektiv på AI: en högt uppsatt chef inom Google, vice vd för Amazon Web Services Machine Learning Solutions Lab samt en av presidenten utnämnd myndighetschef med ansvar för nationell IP- och teknikpolitik.
- Trovärdighet i styrelserummet som bygger på styrelsearbete. För närvarande styrelseledamot i MassMutual, Unity Technologies och The MIT Corporation, vilket gör att åhörarna möter en jämlike, inte en föreläsare.
- AI-styrning grundad i lagstiftning och den operativa verkligheten. Grundare och VD för Obsidian Strategies, som ger råd om val av AI-möjligheter och den styrning som följer med dem.
- Erfarenhet av att driva AI i stor skala. Ledde ett globalt AWS-team som integrerade maskininlärning i verksamheten, kundupplevelsen och nya intäktsströmmar för kunder inom olika branscher.
- Genomförande på federal nivå. Ledde USPTO med 10 000 anställda som den första kvinnan att leda myndigheten, inklusive dess egen AI-strategi och digitala modernisering.
Höjdpunkter i biografin
- Grundare och VD för Obsidian Strategies, som ger råd till Fortune-företag och styrelser om AI-möjligheter och AI-styrning.
- Tidigare vice vd för Machine Learning Solutions Lab och Computer Vision, Amazon Web Services.
- Tidigare undersekreterare för immateriella rättigheter vid handelsdepartementet och direktör för det amerikanska patent- och varumärkesverket (USPTO), den första kvinnan i den rollen.
- Tidigare biträdande chefsjurist och chef för patent och patentstrategi på Google.
- Styrelseledamot: The MIT Corporation, MassMutual, Unity Technologies. Medgrundare av ChIPs.
- Datavetare utbildad vid MIT (B.S., M.S., EECS) och juristexamen från Stanford (J.D.). Har uppmärksammats av Wall Street Journal, Bloomberg, NPR, MIT Sloan Management Review, CES, SXSW, World Knowledge Forum och National Association of Corporate Directors.
Biografi
De flesta styrelser har lämnat frågan om AI är viktigt bakom sig. Det svårare problemet är vilka AI-beslut som hör hemma i styrelsen, vilka som hör hemma hos operatörerna och hur man ska styra en teknik vars möjligheter och regelverk ständigt förändras. Michelle K. Lee har arbetat med detta problem från alla sidor av bordet.
På Google tillbringade hon åtta år inom ett av tidens mest inflytelserika teknikföretag, där hon avslutade sin karriär som biträdande chefsjurist och chef för patent och patentstrategi. På Amazon Web Services ledde hon verksamheterna Machine Learning Solutions Lab och Computer Vision i rollen som vice vd och stod i spetsen för ett globalt team som hjälpte kunder inom olika branscher att integrera maskininlärning i verksamheten, kundupplevelsen och nya intäktskällor. Få AI-rådgivare har faktiskt levererat AI i den skalan.
Mellan dessa roller utnämndes hon av presidenten till undersekreterare för immateriella rättigheter vid handelsdepartementet och direktör för det amerikanska patent- och varumärkeskontoret – den första kvinnan att inneha den befattningen. Hon ledde en myndighet med 10 000 anställda, fastställde dess egen AI-strategi och var presidentens främsta rådgivare i frågor om immaterialrättspolitik. Det är just denna erfarenhet från den offentliga sektorn som gör hennes råd i styrelserummet om AI-reglering och styrning ovanligt välgrundade.
Idag driver hon Obsidian Strategies, där hon ger råd till Fortune-företag och deras styrelser om var man bör använda AI för att uppnå betydande avkastning och hur man styr det på ett trovärdigt sätt. Hon sitter i styrelserna för MassMutual, Unity Technologies och The MIT Corporation, så de personer hon ger råd till vet att hon fattar samma beslut i sitt dagliga arbete.
Viktiga föreläsningsteman
- AI-strategi för styrelsen och ledningsgruppen
- AI-styrning, etik och reglering
- Generativ AI: möjligheter och operativa risker
- Maskininlärning inom kundupplevelse och verksamhet
- Digital transformation och innovation
- Immateriella rättigheter i AI-eran
- Teknisk övervakning på ledningsnivå
Perfekt för
- Styrelser och revisions-, risk- eller teknikutskott som utformar AI-tillsyn och styrning.
- VD, IT-chef, teknikchef, AI-chef och chefsjurister som arbetar med att överföra AI från pilotfas till fullskalig drift.
- Ledningsmöten utanför kontoret om AI-strategi, reglering och konkurrenspositionering.
- Branschevenemang där reglerade sektorer (finansiella tjänster, försäkring, hälso- och sjukvård, offentlig sektor) samlas för att diskutera AI-policy.
Resultat för deltagarna
- En tydligare bild av var AI-investeringar ger mätbar avkastning och var de inte gör det.
- Ett praktiskt ramverk på styrelsenivå för AI-styrning, riskhantering och ansvarsskyldighet.
- En inblick i vart AI-regleringen är på väg och vad det innebär för den nuvarande strategin.
- En mer ärlig diskussion om generativ AI: vad som bör implementeras, vad som bör skjutas upp och vad som bör avvisas.
- Förtroende för att talaren själv har utvecklat, drivit och reglerat den teknik som diskuteras.
Utvecklingssamtal
Ett arbetsmöte för ledande befattningshavare om hur man identifierar och förverkligar de möjligheter inom AI som verkligen driver verksamheten framåt.
Viktiga slutsatser:
- En rad praktiska lärdomar från arbetet med AI hos AWS och inom en federal myndighet.
- En metod för att sålla AI-idéer från förslag till en mindre portfölj med satsningar som ger hög avkastning.
- En översikt över de operativa förmågor som skiljer AI-pilotprojekt från AI i produktion.
Ett konkret föredrag för ledningsgrupper och styrelser om vad generativ AI faktiskt kan åstadkomma idag, var riskerna ligger och hur man hanterar dem.
Viktiga slutsatser:
- En klar och tydlig översikt över användningsfall för generativ AI, uppdelade efter värde och risk.
- De frågor om styrning, immateriella rättigheter och regelverk som varje styrelse bör ställa sig just nu.
- Hur ansvarsfulla AI-riktlinjer stärker, snarare än bromsar, införandet.