Michelle K. Lee

Los consejos de administración y los equipos ejecutivos saben que deben actuar en materia de IA, pero la mayoría se encuentra atrapada entre las propuestas de los proveedores, el cansancio ante los proyectos piloto y un panorama normativo en constante evolución. La cuestión más difícil no es si invertir o no, sino qué decisiones deben tomarse en el consejo de administración, cuáles corresponden a los operadores y cómo gestionar la tecnología sin frenarla. Pocos asesores han ocupado los tres lados de esa mesa: desarrollar la tecnología, ponerla en marcha a gran escala y redactar la normativa que define sus límites.

Michelle K. Lee es una experta en estrategia de IA y exdirectora de la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU., que ayuda a empresas de la lista «Fortune» y a sus consejos de administración a convertir sus ambiciones en materia de IA en una ventaja operativa bien gestionada.

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Por qué las organizaciones colaboran con Michelle K. Lee

  • Una perspectiva única y triple sobre la IA: alta directiva de Google, vicepresidenta del Laboratorio de Soluciones de Aprendizaje Automático de Amazon Web Services y directora de una agencia designada por el presidente, responsable de la política nacional en materia de propiedad intelectual y tecnología.
  • Credibilidad en las salas de juntas basada en su experiencia como consejera. Actualmente es consejera en MassMutual, Unity Technologies y The MIT Corporation, por lo que el público escucha a una colega, no a una ponente.
  • Una gobernanza de la IA basada en la legislación y en la realidad operativa. Fundadora y directora ejecutiva de Obsidian Strategies, donde asesora sobre la selección de oportunidades en IA y la gobernanza que estas conllevan.
  • Una trayectoria en la gestión de la IA a gran escala. Dirigió un equipo global de AWS que integró el aprendizaje automático en las operaciones, la experiencia del cliente y nuevas fuentes de ingresos para clientes de diversos sectores.
  • Ejecución a escala federal. Dirigió la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos (USPTO), con una plantilla de 10 000 personas, siendo la primera mujer en dirigir la agencia, lo que incluyó su propia estrategia de IA y su modernización digital.

Aspectos destacados de su biografía

  • Fundadora y directora ejecutiva de Obsidian Strategies, donde asesora a empresas de la lista Fortune y a sus consejos de administración sobre oportunidades de IA y gobernanza de la IA.
  • Exvicepresidenta del Laboratorio de Soluciones de Aprendizaje Automático y Visión por Computador de Amazon Web Services.
  • Exsubsecretaria de Comercio para la Propiedad Intelectual y directora de la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU., la primera mujer en ocupar dicho cargo.
  • Exconsejera general adjunta y directora de Patentes y Estrategia de Patentes en Google.
  • Miembro del consejo de administración de: The MIT Corporation, MassMutual y Unity Technologies. Cofundadora de ChIPs.
  • Informática formada en el MIT (Licenciatura y Máster en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación) y licenciada en Derecho por la Universidad de Stanford (J.D.). Ha aparecido en el Wall Street Journal, Bloomberg, NPR, MIT Sloan Management Review, CES, SXSW, el World Knowledge Forum y la Asociación Nacional de Consejeros de Empresas.

Biografía

La mayoría de los consejos de administración ya han dejado atrás la cuestión de si la IA es importante. El problema más complejo es determinar qué decisiones sobre IA corresponden al consejo, cuáles a los operadores y cómo gestionar una tecnología cuyas capacidades y marco normativo están en constante evolución. Michelle K. Lee ha abordado este problema desde todos los ángulos.

En Google pasó ocho años en una de las empresas tecnológicas más influyentes de la época, donde terminó ocupando el cargo de consejera general adjunta y directora de Patentes y Estrategia de Patentes. En Amazon Web Services dirigió, como vicepresidenta, el Laboratorio de Soluciones de Aprendizaje Automático y las divisiones de Visión por Computador, liderando un equipo global que ayudó a clientes de diversos sectores a integrar el aprendizaje automático en sus operaciones, la experiencia del cliente y nuevas fuentes de ingresos. Pocos asesores en IA han implementado realmente la IA a esa escala.

Entre esos cargos, fue nombrada por el presidente para ocupar el puesto de subsecretaria de Comercio para la Propiedad Intelectual y directora de la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU., convirtiéndose en la primera mujer en ocupar dicho cargo. Dirigió una agencia de 10 000 personas, estableció su propia estrategia de IA y fue la principal asesora del presidente en materia de política de propiedad intelectual. Esa perspectiva desde el sector público es lo que hace que su asesoramiento en las juntas directivas sobre regulación y gobernanza de la IA sea excepcionalmente sólido.

En la actualidad dirige Obsidian Strategies, donde asesora a empresas de la lista Fortune y a sus consejos de administración sobre dónde implementar la IA para obtener un rendimiento significativo y cómo gestionarla de forma creíble. Forma parte de los consejos de administración de MassMutual, Unity Technologies y The MIT Corporation, por lo que las personas a las que asesora saben que toma las mismas decisiones en su trabajo diario.

Temas clave de sus ponencias

  • Estrategia de IA para el consejo de administración y el equipo ejecutivo
  • Gobernanza, ética y regulación de la IA
  • IA generativa: oportunidades y riesgos operativos
  • Aprendizaje automático en la experiencia del cliente y las operaciones
  • Transformación digital e innovación
  • La propiedad intelectual en la era de la IA
  • Supervisión tecnológica a nivel directivo

Ideal para

  • Consejos de administración y comités de auditoría, riesgos o tecnología que definen la supervisión y la gobernanza de la IA.
  • Público compuesto por directores generales, directores de sistemas de información, directores técnicos, directores de IA y consejeros generales que están llevando la IA de la fase piloto a la de producción.
  • Reuniones fuera de la sede de la alta dirección sobre estrategia de IA, regulación y posicionamiento competitivo.
  • Eventos sectoriales que reúnen a sectores regulados (servicios financieros, seguros, sanidad, sector público) para abordar la política en materia de IA.

Resultados para los asistentes

  • Una visión más clara de en qué ámbitos la inversión en IA genera un rendimiento cuantificable y en cuáles no.
  • Un marco práctico a nivel de consejo de administración para la gobernanza, el riesgo y la rendición de cuentas en materia de IA.
  • Una perspectiva sobre hacia dónde se dirige la regulación de la IA y qué implica para la estrategia actual.
  • Un debate más sincero sobre la IA generativa: qué implementar, qué posponer y qué rechazar.
  • La confianza de que el ponente ha desarrollado, gestionado y regulado personalmente la tecnología objeto de debate.

Charlas

IA: El arte de lo posible y lo práctico

Una sesión de trabajo dirigida a altos directivos sobre cómo identificar y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA para impulsar realmente el negocio.

Puntos clave:

  • Un conjunto de lecciones prácticas extraídas de la implementación de la IA en AWS y en una agencia federal.
  • Un método para filtrar las ideas de IA presentadas en propuestas y reducirlas a una cartera más reducida de apuestas de alto rendimiento.
  • Una visión de las capacidades operativas que diferencian los proyectos piloto de IA de la IA en producción.

Las verdaderas implicaciones de la IA generativa: promesas y riesgos

Una charla con los pies en la tierra dirigida a ejecutivos y consejos de administración sobre lo que la IA generativa puede hacer realmente hoy en día, dónde residen los riesgos y cómo gestionarla.

Puntos clave:

  • Una visión clara de los casos de uso de la IA generativa en función de su valor y riesgo.
  • Las cuestiones sobre gobernanza, propiedad intelectual y normativa que todo consejo de administración debería plantearse ahora mismo.
  • Áreas en las que las medidas de control de la IA responsable refuerzan su implantación, en lugar de frenarla.

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