Susi O’Neill
La mayor parte de la inversión en IA se queda en el papel, entre las presentaciones y el modelo operativo. Los directivos han aprobado la estrategia, pero las personas que deberían utilizar las herramientas se sienten confundidas, escépticas o, en silencio, están dejando de participar. Cerrar esa brecha es, ante todo, un problema de comunicación y de adopción, más que un problema tecnológico, y muy pocas organizaciones lo están abordando de esa manera.
Susi O’Neill es una estratega en comunicación tecnológica y fundadora de EVA, que ayuda a los líderes a guiar a sus organizaciones más allá del bombo publicitario en torno a la IA hacia una adopción meditada y fiable.
Full Profile
Por qué las organizaciones trabajan con Susi O'Neill
- Ella traduce la tecnología de vanguardia a un lenguaje que los ejecutivos sin conocimientos técnicos pueden poner en práctica, basándose en sus años de experiencia gestionando el contenido de marca global de Kaspersky, la mayor empresa privada de ciberseguridad del mundo.
- Su trabajo se centra en la brecha de adopción, no en la tecnología en sí misma, por lo que conecta con líderes cuyos proyectos de IA se han estancado en la fase de prueba de concepto.
- Aporta una trayectoria como creadora de historias tecnológicas, incluyendo el podcast Insight Story de Kaspersky, ganador del premio Platinum MarCom Award, y sus funciones como redactora jefe de la revista Secure Futures y del canal Tomorrow Unlocked.
- A través de EVA y de su boletín Rethinking the Hype Cycle, trabaja con líderes en la adopción inclusiva de la IA, incluyendo el retraso en la participación de las mujeres en las herramientas de IA y cómo su reducción cambia quién se beneficia de la tecnología.
Aspectos destacados de su biografía
- Fundadora y directora ejecutiva de EVA, una consultora de tecnología y comunicaciones con sede en Londres.
- Antigua directora de Contenido de Marca B2B (Global) en Kaspersky.
- Redactora jefe de la revista Secure Futures de Kaspersky y del canal de cibercultura Tomorrow Unlocked.
- Creadora y presentadora del podcast Insight Story, ganador del premio Platinum MarCom Award.
- Nombrada en la lista «Top 50 Global Women in Content 2023» de Pepper Content.
- Autora del boletín Rethinking the Hype Cycle sobre IA y la adopción de tecnologías de vanguardia.
Biografía
Lo difícil de la IA rara vez es el modelo. Es la distancia entre un patrocinador ejecutivo y el equipo al que se le pide que utilice una nueva herramienta antes del viernes. O'Neill ha dedicado su carrera a salvar esa distancia, primero desde dentro de una de las mayores empresas de ciberseguridad del mundo y ahora desde fuera, a través de su consultoría EVA.
En Kaspersky, dirigió el contenido global de la marca B2B y editó Secure Futures, la revista para líderes empresariales de la compañía, junto con el canal de cibercultura Tomorrow Unlocked. Encargó y presentó Insight Story, un podcast que desentraña las tendencias tecnológicas para ejecutivos y que ganó un premio MarCom de platino en 2023. Este trabajo le enseñó cómo los compradores de alto nivel asimilan realmente la información sobre tecnología compleja, y en qué aspectos les falla el manual estándar de marketing tecnológico.
EVA, la consultoría que fundó a continuación, aplica esa experiencia al trabajo con clientes en materia de estrategia de IA, tecnología responsable y adopción. Su boletín Rethinking the Hype Cycle plantea la misma pregunta a un público más amplio: ¿qué hace una organización seria una vez que se ha hecho público el anuncio sobre IA y comienza el trabajo cultural? También escribe y da charlas sobre la adopción inclusiva, incluyendo el retraso documentado en el uso de herramientas de IA generativa por parte de las mujeres y lo que le cuesta a las organizaciones que lo ignoran.
Detrás de su trabajo actual se encuentran anteriores programas de contenido de marca para EY, GSK y Unilever, así como su reconocimiento en la lista «Top 50 Global Women in Content» de Pepper Content. La línea argumental es coherente: la tecnología solo cambia un negocio cuando las personas que lo integran están dispuestas a utilizarla, y la mayoría de las organizaciones siguen invirtiendo de forma insuficiente en el trabajo de comunicación y confianza que hace que eso suceda.
Temas clave de las ponencias
- La adopción de la IA y el ciclo de expectación
- Tecnología responsable y de confianza
- Tecnologías de vanguardia y emergentes para las empresas
- IA inclusiva y las mujeres en la tecnología
- Comunicación tecnológica y liderazgo intelectual
- Cultura de la ciberseguridad y confianza digital
Ideal para
- Público compuesto por directores de sistemas de información (CIO), directores de tecnología (CTO) y directores digitales (CDO) cuyos programas de IA se han estancado en la fase piloto.
- Directores de marketing (CMO), responsables de comunicación y de marca que buscan generar credibilidad tecnológica entre compradores sin conocimientos técnicos.
- Consejos de administración y equipos ejecutivos que establecen principios de gobernanza de la IA y de uso responsable.
- Líderes de diversidad, talento y formación y desarrollo que trabajan en la capacidad de IA inclusiva en toda la plantilla.
Resultados para el público
- Una visión más clara de dónde se encuentra realmente su organización en el ciclo de expectación de la IA y qué pasos vale la pena dar a continuación.
- Una visión práctica de cómo involucrar a los empleados escépticos o indecisos, en lugar de dejarlos al margen.
- Ejemplos concretos de cómo las organizaciones serias están traduciendo la tecnología de vanguardia en adopción, y no solo en anuncios.
- Una visión más nítida de la IA inclusiva como una cuestión de capacidad, incluyendo quién utiliza estas herramientas y quién se está quedando atrás.
Charlas
Un replanteamiento de la implantación de la IA, centrado en el trabajo de comunicación y confianza que determina si la adopción se consolida.
Puntos clave:
- Cómo interpretar la brecha entre la intención de la dirección y la adopción por parte del personal de primera línea dentro de su propia organización.
- En qué casos la estrategia estándar de «actuar con rapidez» frustra las implementaciones de IA.
- Patrones prácticos para incorporar a los empleados sin conocimientos técnicos al trabajo.
Un análisis directo de la brecha de género en el uso de la IA generativa y lo que esto implica para la capacidad de las organizaciones.
Puntos clave:
- Lo que revelan los datos sobre quién utiliza y quién no utiliza la IA en el trabajo.
- El coste organizativo de una curva de adopción desigual.
- Medidas concretas que pueden adoptar los líderes para reducir la brecha dentro de sus propios equipos.
Una guía sobre las tecnologías que los líderes ya deberían conocer, con ejemplos concretos y señales de su adopción.
Puntos clave:
- Qué tecnologías de vanguardia están pasando del laboratorio al modelo operativo y cuáles no.
- Cómo distinguir las señales reales del ruido de los proveedores.
- Qué preguntas deberían plantearse los consejos de administración sobre cada una de ellas antes de aprobar el gasto.