Susi O’Neill
La maggior parte degli investimenti nell’intelligenza artificiale rimane confinata tra le presentazioni e il modello operativo. I dirigenti hanno approvato la strategia, ma le persone che dovrebbero utilizzare questi strumenti sono disorientate, scettiche o stanno silenziosamente prendendo le distanze. Colmare questo divario è innanzitutto una questione di comunicazione e di adozione, prima ancora che di tecnologia, e pochissime organizzazioni la stanno affrontando in questo modo.
Susi O’Neill è una stratega della comunicazione nel settore tecnologico e fondatrice di EVA; aiuta i dirigenti a guidare le loro organizzazioni oltre il semplice clamore mediatico sull’intelligenza artificiale, verso un’adozione ponderata e affidabile.
Full Profile
Perché le aziende scelgono di collaborare con Susi O'Neill
- Lei traduce la tecnologia d'avanguardia in un linguaggio comprensibile ai dirigenti non tecnici, attingendo a anni di esperienza nella gestione dei contenuti del marchio globale di Kaspersky, la più grande azienda privata al mondo nel settore della sicurezza informatica.
- Il suo approccio si concentra sul divario di adozione, non sulla tecnologia in sé, ed è per questo che entra in sintonia con i leader i cui progetti di implementazione dell'IA si sono arenati nella fase di proof-of-concept.
- Vanta una comprovata esperienza nella narrazione tecnologica, tra cui il podcast Insight Story per Kaspersky, vincitore del Platinum MarCom Award, e i ruoli di caporedattrice della rivista Secure Futures e del canale Tomorrow Unlocked.
- Attraverso EVA e la sua newsletter "Rethinking the Hype Cycle", lavora con i leader sull'adozione inclusiva dell'IA, compreso il ritardo nel coinvolgimento delle donne con gli strumenti di IA e cosa cambia, colmando tale divario, in termini di chi beneficia della tecnologia.
Punti salienti della biografia
- Fondatrice e direttrice esecutiva di EVA, una società di consulenza in tecnologia e comunicazione con sede a Londra.
- Ex responsabile dei contenuti di marca B2B (globali) presso Kaspersky.
- Caporedattrice della rivista Secure Futures di Kaspersky e del canale di cybercultura Tomorrow Unlocked.
- Ideatrice e conduttrice del podcast Insight Story, vincitore del Platinum MarCom Award.
- Inserita nella Top 50 Global Women in Content 2023 di Pepper Content.
- Autrice della newsletter Rethinking the Hype Cycle sull'intelligenza artificiale e l'adozione delle tecnologie di frontiera.
Biografia
La parte difficile dell'IA raramente è il modello. È la distanza tra un dirigente sponsor e il team a cui viene chiesto di utilizzare un nuovo strumento entro venerdì. O'Neill ha trascorso la sua carriera lavorando su questa distanza, prima all'interno di una delle più grandi aziende di sicurezza informatica al mondo, ora dall'esterno attraverso la sua società di consulenza EVA.
In Kaspersky, ha gestito i contenuti del marchio B2B globale e curato Secure Futures, la rivista dell'azienda dedicata ai leader aziendali, oltre al canale di cybercultura Tomorrow Unlocked. Ha ideato e condotto Insight Story, un podcast che analizza le tendenze tecnologiche per i dirigenti, vincitore di un Platinum MarCom Award nel 2023. Questo lavoro le ha insegnato come i responsabili degli acquisti senior assimilano effettivamente le informazioni su tecnologie complesse e dove il manuale standard di marketing tecnologico fallisce.
EVA, la società che ha fondato in seguito, applica questa esperienza al lavoro con i clienti su strategia di IA, tecnologia responsabile e adozione. La sua newsletter Rethinking the Hype Cycle pone la stessa domanda a un pubblico più ampio: cosa fa un'organizzazione seria una volta che l'annuncio sull'IA è stato fatto e inizia il lavoro culturale. Scrive e tiene conferenze anche sull'adozione inclusiva, compreso il ritardo documentato nell'uso da parte delle donne degli strumenti di IA generativa e quanto costa alle organizzazioni che lo ignorano.
A sostegno del suo lavoro attuale ci sono precedenti programmi di brand content per EY, GSK e Unilever, oltre al riconoscimento nella Top 50 Global Women in Content di Pepper Content. Il filo conduttore è coerente. La tecnologia cambia un'azienda solo quando le persone al suo interno sono disposte a usarla, e la maggior parte delle organizzazioni sta ancora investendo troppo poco nel lavoro di comunicazione e di fiducia che rende possibile tutto questo.
Argomenti chiave
- L'adozione dell'IA e il ciclo dell'hype
- Tecnologia responsabile e affidabile
- Tecnologie di frontiera ed emergenti per il business
- IA inclusiva e le donne nella tecnologia
- Comunicazione tecnologica e leadership di pensiero
- Cultura della sicurezza informatica e fiducia digitale
Ideale per
- un pubblico di CIO, CTO e Chief Digital Officer i cui programmi di IA sono rimasti in fase pilota.
- CMO, responsabili della comunicazione e del marchio che stanno costruendo credibilità tecnologica presso acquirenti non tecnici.
- Consigli di amministrazione e team esecutivi che definiscono la governance dell'IA e i principi di utilizzo responsabile.
- Responsabili della diversità, del talento e della formazione e sviluppo che lavorano per garantire competenze inclusive in materia di IA in tutta la forza lavoro.
Risultati per il pubblico
- Una visione più chiara della posizione effettiva della propria organizzazione nel ciclo di hype dell'IA e delle mosse che vale la pena compiere in seguito.
- Un senso pratico di come coinvolgere i dipendenti scettici o esitanti, invece di aggirarli.
- Esempi specifici di come le organizzazioni serie stiano traducendo la tecnologia d'avanguardia in adozione, non solo in annunci.
- Una visione più nitida dell'IA inclusiva come questione di capacità, compreso chi sta utilizzando questi strumenti e chi viene lasciato indietro.
Discorsi
Un nuovo approccio all’implementazione dell’IA, incentrato sul lavoro di comunicazione e di costruzione della fiducia che determina il successo dell’adozione.
Punti chiave:
- Come interpretare il divario tra le intenzioni dei dirigenti e l’adozione da parte del personale in prima linea all’interno della propria organizzazione.
- In quali casi il classico approccio “agire in fretta” compromette l’implementazione dell’IA.
- Modelli pratici per coinvolgere i dipendenti non tecnici nel lavoro.
Uno sguardo diretto al divario di genere nell’uso dell’IA generativa e alle sue implicazioni per le capacità organizzative.
Punti chiave:
- Cosa rivelano i dati su chi utilizza e chi non utilizza l’IA sul posto di lavoro.
- Il costo organizzativo di una curva di adozione irregolare.
- Misure concrete che i leader possono adottare per colmare il divario all’interno dei propri team.
Una panoramica delle tecnologie su cui i leader dovrebbero già avere un’opinione, con esempi concreti e indicazioni sulla loro diffusione.
Punti chiave:
- Quali tecnologie all’avanguardia stanno passando dal laboratorio al modello operativo e quali no.
- Come distinguere i segnali reali dal rumore dei fornitori.
- Cosa dovrebbero chiedere i consigli di amministrazione su ciascuna di esse prima di approvare la spesa.