Michelle K. Lee

Vorstände und Führungsteams wissen, dass sie im Bereich KI handeln müssen, doch die meisten stecken fest zwischen Anbieterpräsentationen, Pilotprojekt-Müdigkeit und einem sich ständig verändernden regulatorischen Umfeld. Die schwierigere Frage ist nicht, ob investiert werden soll, sondern welche Entscheidungen im Vorstand getroffen werden müssen, welche bei den operativen Verantwortlichen liegen und wie die Technologie gesteuert werden kann, ohne sie zu bremsen. Nur wenige Berater haben bereits auf allen drei Seiten dieses Tisches gesessen: beim Aufbau der Technologie, bei deren groß angelegter Umsetzung und bei der Ausarbeitung der Richtlinien, die ihre Grenzen festlegen.

Michelle K. Lee ist KI-Strategin und ehemalige Direktorin des US-Patent- und Markenamts. Sie unterstützt Fortune-Unternehmen und deren Vorstände dabei, ihre KI-Ziele in kontrollierte, operative Vorteile umzusetzen.

Profil herunterladen
Verfügbarkeit prüfen
Check availability

Check Michelle K. Lee's availability for your event

Complete the form below to check Michelle K. Lee's availability. If you prefer, you can also send an email directly to our head office.

How would Michelle K. Lee deliver their presentation at your event?
Please provide details of your budget for Michelle K. Lee's speaking fee, including currency.

Ihr persönlicher Ansprechpartner von Speakers Associates begleitet Ihre Buchung von Anfang bis Ende.

Wir bemühen uns, innerhalb von 4 Werktagsstunden zu antworten.

Wir nehmen derzeit Buchungen für 2027 sowie ausgewählte Termine in 2026 entgegen

Full Profile

Warum Unternehmen mit Michelle K. Lee zusammenarbeiten

  • Eine seltene dreiseitige Perspektive auf KI: leitende Führungskraft bei Google, Vizepräsidentin des Machine Learning Solutions Lab von Amazon Web Services und vom Präsidenten ernannte Leiterin einer Behörde, die für die nationale IP- und Technologiepolitik zuständig ist.
  • Glaubwürdigkeit in der Führungsetage, die auf ihrer Tätigkeit in Aufsichtsräten beruht. Derzeitiges Vorstandsmitglied bei MassMutual, Unity Technologies und der MIT Corporation – so hören die Zuhörer eine Gleichgestellte und keine bloße Referentin.
  • KI-Governance, die auf Rechtsvorschriften und der betrieblichen Realität basiert. Gründerin und CEO von Obsidian Strategies, wo sie bei der Auswahl von KI-Chancen und der damit verbundenen Governance berät.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung von KI in großem Maßstab. Leitete ein globales AWS-Team, das maschinelles Lernen in Betriebsabläufe, Kundenerlebnisse und neue Umsatzquellen für Kunden aus verschiedenen Branchen integrierte.
  • Umsetzung auf Bundesebene. Leitete das 10.000 Mitarbeiter starke USPTO als erste Frau an der Spitze der Behörde, einschließlich der eigenen KI-Strategie und der digitalen Modernisierung.

Wichtige Stationen ihrer Laufbahn

  • Gründerin und CEO von Obsidian Strategies, berät Fortune-Unternehmen und Vorstände zu KI-Chancen und KI-Governance.
  • Ehemalige Vizepräsidentin des Machine Learning Solutions Lab und des Bereichs Computer Vision bei Amazon Web Services.
  • Ehemalige Unterstaatssekretärin für geistiges Eigentum im Handelsministerium und Direktorin des US-Patent- und Markenamts – als erste Frau in dieser Position.
  • Ehemalige stellvertretende General Counsel und Leiterin des Bereichs Patente und Patentstrategie bei Google.
  • Vorstandsmitglied bei: The MIT Corporation, MassMutual, Unity Technologies. Mitbegründerin von ChIPs.
  • Am MIT ausgebildete Informatikerin (B.S., M.S., EECS) und Absolventin der Stanford Law School (J.D.). Vorgestellt im Wall Street Journal, bei Bloomberg, NPR, in der MIT Sloan Management Review, auf der CES, der SXSW, dem World Knowledge Forum und von der National Association of Corporate Directors.

Biografie

Für die meisten Vorstände ist die Frage, ob KI von Bedeutung ist, längst geklärt. Das schwierigere Problem besteht darin, zu entscheiden, welche KI-Entscheidungen in den Zuständigkeitsbereich des Vorstands fallen, welche bei den operativen Führungskräften liegen und wie eine Technologie gesteuert werden soll, deren Fähigkeiten und regulatorischer Rahmen sich ständig weiterentwickeln. Michelle K. Lee hat sich mit diesem Problem aus jeder Perspektive auseinandergesetzt.

Bei Google war sie acht Jahre lang in einem der einflussreichsten Technologieunternehmen unserer Zeit tätig und beendete ihre Tätigkeit dort als stellvertretende General Counsel und Leiterin des Bereichs Patente und Patentstrategie. Bei Amazon Web Services leitete sie als Vice President das Machine Learning Solutions Lab sowie den Geschäftsbereich Computer Vision und führte ein globales Team, das Kunden aus verschiedenen Branchen dabei unterstützte, maschinelles Lernen in ihre Betriebsabläufe, das Kundenerlebnis und neue Umsatzquellen zu integrieren. Nur wenige KI-Berater haben KI tatsächlich in diesem Umfang umgesetzt.

Zwischen diesen Positionen wurde sie vom Präsidenten zur Unterstaatssekretärin für geistiges Eigentum im Handelsministerium und zur Direktorin des US-Patent- und Markenamts ernannt – als erste Frau in dieser Funktion. Sie leitete eine Behörde mit 10.000 Mitarbeitern, legte deren eigene KI-Strategie fest und war die wichtigste Beraterin des Präsidenten in Fragen der Politik zum geistigen Eigentum. Diese Perspektive aus dem öffentlichen Sektor ist es, die ihre Beratung in Vorstandsgremien zu KI-Regulierung und -Governance besonders fundiert macht.

Heute leitet sie Obsidian Strategies und berät Fortune-Unternehmen sowie deren Vorstände dabei, wo KI für wesentliche Erträge eingesetzt werden sollte und wie sie glaubwürdig gesteuert werden kann. Sie ist Mitglied im Vorstand von MassMutual, Unity Technologies und der MIT Corporation, sodass die von ihr beratenen Personen wissen, dass sie in ihrem Tagesgeschäft genau dieselben Entscheidungen trifft.

Wichtige Vortragsthemen

  • KI-Strategie für den Vorstand und die Geschäftsleitung
  • KI-Governance, Ethik und Regulierung
  • Generative KI: Chancen und operative Risiken
  • Maschinelles Lernen im Bereich Kundenerlebnis und Betriebsabläufe
  • Digitale Transformation und Innovation
  • Geistiges Eigentum im Zeitalter der KI
  • Technologieüberwachung auf Führungsebene

Ideal für

  • Vorstände sowie Prüfungs-, Risiko- oder Technologieausschüsse, die Rahmenbedingungen für die KI-Aufsicht und -Governance festlegen.
  • CEOs, CIOs, CTOs, Chief AI Officers und General Counsel, die KI von der Pilotphase in den Produktivbetrieb überführen.
  • Offsite-Meetings der obersten Führungsebene zu KI-Strategie, Regulierung und Wettbewerbspositionierung.
  • Branchenveranstaltungen für regulierte Sektoren (Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor), die sich mit KI-Richtlinien befassen.

Ergebnisse für die Teilnehmer

  • Ein klareres Bild davon, wo KI-Investitionen messbare Erträge bringen und wo nicht.
  • Ein praxisorientiertes Rahmenwerk auf Vorstandsebene für KI-Governance, Risikomanagement und Rechenschaftspflicht.
  • Ein Einblick in die zukünftige Entwicklung der KI-Regulierung und deren Auswirkungen auf die aktuelle Strategie.
  • Ein offenerer Austausch über generative KI: Was sollte eingesetzt, was zurückgestellt und was abgelehnt werden?
  • Die Gewissheit, dass der Referent die besprochene Technologie persönlich entwickelt, betrieben und reguliert hat.

Vorträge

KI: Die Kunst des Möglichen und des Praktischen

Eine Arbeitssitzung für Führungskräfte zum Thema: Wie lassen sich die Chancen der KI identifizieren und umsetzen, die das Unternehmen tatsächlich voranbringen?

Die wichtigsten Erkenntnisse:

  • Eine Reihe praktischer Erkenntnisse aus dem Einsatz von KI bei AWS und innerhalb einer Bundesbehörde.
  • Eine Methode, um KI-Ideen aus Präsentationen zu filtern und in ein kleineres Portfolio von vielversprechenden Projekten mit hoher Rendite zu überführen.
  • Ein Überblick über die operativen Fähigkeiten, die KI-Pilotprojekte von KI im Produktivbetrieb unterscheiden.

Die tatsächlichen Auswirkungen generativer KI: Chancen und Risiken

Ein praxisorientierter Vortrag für Führungskräfte und Vorstände darüber, was generative KI heute tatsächlich leisten kann, wo die Risiken liegen und wie man sie steuern kann.

Die wichtigsten Erkenntnisse:

  • Eine klare Übersicht über Anwendungsfälle generativer KI nach Nutzen und Risiko.
  • Die Fragen zu Governance, geistigem Eigentum und Regulierung, die sich jeder Vorstand jetzt stellen sollte.
  • Wo verantwortungsvolle KI-Sicherheitsvorkehrungen den Einsatz stärken, anstatt ihn zu verlangsamen.

Verfügbar für
Sprachen
Klicken Sie auf die Schaltfläche unten, um die Gebühren und Verfügbarkeit von Michelle K. Lee für Ihre Veranstaltung zu prüfen.
Verfügbarkeit prüfen

Videos