Guy Hoffman
La plupart des organisations déploient l’IA dans des environnements conçus pour les humains, puis s’attendent à ce que ces derniers s’adaptent. Il en résulte des frictions qui ressemblent à un problème technologique, mais qui sont en réalité un problème de collaboration : des transferts de tâches mal synchronisés, une confiance fragile, des collaborateurs qui contournent le système plutôt que de travailler avec lui. Les acheteurs qui en font le plus vivement l’expérience sont ceux qui ont dépassé la phase pilote et tentent désormais de rendre les équipes composées d’humains et de machines productives à grande échelle.
Guy Hoffman est un spécialiste en robotique de l’université de Cornell qui aide les organisations à concevoir des systèmes d’IA et de robotique avec lesquels les gens peuvent réellement travailler, et non pas simplement contourner.
Full Profile
Pourquoi les organisations font appel à Guy Hoffman
- Il dirige l’un des laboratoires les plus réputés au monde dans le domaine de la collaboration entre l’homme et les robots, ainsi qu’entre l’homme et l’IA ; son contenu s’appuie donc sur des recherches actives, et non sur des commentaires déjà maintes fois répétés.
- Sa formation en design à Parsons vient compléter un doctorat en informatique du MIT, ce qui explique pourquoi ses travaux sur les robots non anthropomorphes et la communication non verbale avec les machines s’appuient sur une approche rigoureuse plutôt qu’esthétique.
- Sa conférence TEDxJaffa intitulée « Robots with Soul » a dépassé les trois millions de vues et reste l’une des explications publiques les plus visionnées sur les raisons pour lesquelles il est parfois gênant de travailler avec des machines, et sur les moyens d’y remédier.
- Il a réalisé des projets qui ont touché un large public : la lampe de bureau robotisée AUR a remporté le concours de conception robotique de l’IEEE, et sa collaboration au Digital Water Pavilion a été désignée « Meilleure invention de l’année » par le magazine TIME.
- Il s’adresse à des dirigeants sur le thème de l’IA sans tomber dans les deux écueils redoutés par les acheteurs : le battage médiatique à outrance d’un côté, et le détachement purement académique de l’autre.
Faits marquants de sa biographie
- Professeur associé et Mills Family Faculty Fellow à la Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering de l’université de Cornell.
- Dirige le groupe « Human-Robot Collaboration and Companionship » (HRC2) à Cornell.
- Doctorat au MIT Media Lab (interaction homme-robot) ; master en informatique à l’université de Tel Aviv ; études en animation à la Parsons School of Design.
- Prix du meilleur article lors de conférences sur l’interaction homme-robot (HRI) et la robotique en 2004, 2006, 2008, 2010, 2013, 2015, 2018, 2019, 2020 et 2021.
- Co-auteur de « Social Robot Morphology: Cultural Histories of Robot Design » dans Cultural Robotics (Springer, 2023).
- Ses travaux ont fait l’objet de reportages sur CNN, la BBC, dans le New York Times, sur PBS, NBC, dans IEEE Spectrum et Semafor.
Biographie
Le véritable défi de l’IA appliquée ne réside pas dans le modèle, mais dans le passage de relais. Dès qu’une machine doit synchroniser son action avec celle d’un humain, interpréter le contexte, partager une tâche ou s’effacer lorsque la personne souhaite prendre les devants, la plupart des systèmes échouent d’une manière qui sape la confiance plus rapidement que n’importe quelle erreur de sortie isolée. Guy Hoffman a consacré deux décennies à développer la science de ce moment.
À Cornell, Guy Hoffman dirige le groupe « Collaboration et compagnonnage homme-robot » en tant que professeur associé et Mills Family Faculty Fellow à la Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering. Les travaux du laboratoire s’étendent à la fois au génie mécanique, à l’informatique et aux sciences de l’information, ce qui explique pourquoi ils portent sur la synchronisation, la communication non verbale et la conception de machines qui ne prétendent pas être humaines. Titulaire d’un doctorat du MIT Media Lab, il a également suivi une formation en animation à Parsons, et c’est cette combinaison qui façonne les questions qu’il pose.
La version grand public de cette réflexion est sa conférence TEDxJaffa intitulée « Robots with Soul », visionnée plus de trois millions de fois et qui reste l’une des explications les plus claires sur les raisons pour lesquelles l’utilisation de tant de produits d’IA semble incongrue. La version académique se traduit par un ensemble de travaux récompensés par des prix du meilleur article lors de conférences sur l’interaction homme-robot (HRI) et la robotique depuis plus d’une décennie, ainsi que par un chapitre publié en 2023 chez Springer, intitulé « Social Robot Morphology », qui retrace comment les présupposés culturels s’inscrivent dans la conception des machines.
Pour un public de cadres supérieurs, le fil conducteur est d’ordre pratique. Les entreprises déploient désormais l’IA dans des flux de travail initialement conçus pour les humains. Les recherches de Hoffman montrent ce qui ne fonctionne pas à cette interface, pourquoi cela ne fonctionne pas, et à quoi ressemble une solution efficace lorsqu’une machine est conçue pour collaborer plutôt que de se contenter d’exécuter des tâches. Il s’agit d’un sujet plus spécifique que les discours d’ouverture habituels sur l’IA, et il trouve un écho auprès des professionnels qui ont déjà dépassé le stade de la simple démonstration.
Principaux thèmes abordés
- La collaboration entre l’humain et l’IA et la conception de machines partenaires productives
- L’interaction homme-robot sur le lieu de travail et à domicile
- Communication non verbale entre les personnes et les systèmes intelligents
- Conception de robots et d’IA non anthropomorphiques
- Synchronisation, confiance et relais au sein des équipes homme-machine
- Les présupposés culturels intégrés dans la conception de l’IA et des robots
- L’avenir des robots dans les soins, les services et le travail créatif
Idéal pour
- Les directeurs techniques et les directeurs de l’IA chargés du déploiement de l’IA en entreprise
- Les responsables de la R&D, de l’innovation et des produits dans les secteurs à forte intensité technologique
- Les conseils d’administration et les équipes de direction définissant la stratégie en matière d’automatisation et de services basés sur l’IA
- Les responsables des secteurs de la santé, de l’industrie et des services qui intègrent des systèmes robotiques ou d’IA dans les processus de travail humains
Bénéfices pour les participants
- Une vision plus claire des points de rupture entre l’IA et les systèmes robotiques et les activités humaines, et des raisons pour lesquelles ces échecs sont prévisibles
- Un vocabulaire pratique pour aborder les questions de confiance, de timing et de relais dans les opérations basées sur l’IA
- Des principes de conception spécifiques, issus de deux décennies de recherche sur l’interaction homme-robot, adaptés aux dirigeants non spécialisés
- Une vision de l’évolution à court terme de la robotique sur les lieux de travail, à domicile et dans les établissements de soins, fondée sur les travaux de laboratoire actuels
- Des questions plus précises à intégrer dans les feuilles de route internes en matière d’IA et d’automatisation
Conférences
Une présentation avec démonstration en direct expliquant pourquoi il est parfois difficile de travailler avec des machines et ce qui change lorsque les concepteurs s’inspirent de l’animation, du théâtre et du jazz.
Points clés à retenir :
- Pourquoi les réactions humaines face à l’IA sont davantage influencées par le timing et les gestes que par l’intelligence
- Comment une conception non anthropomorphique peut rendre les machines plus fiables, et non moins
- Ce que les équipes produit et ingénierie peuvent tirer de la recherche sur les arts du spectacle
Une conférence sur la gouvernance et les choix de conception qui déterminent si les systèmes d’IA renforcent l’action humaine ou, au contraire, l’érodent insidieusement.
Points clés à retenir :
- Où le contrôle est réellement perdu dans les systèmes associant l’humain et l’IA, et où l’on suppose simplement qu’il l’est
- Les modèles de conception qui permettent au jugement humain de rester un pilier central au sein des flux de travail automatisés
- Les questions que les dirigeants doivent se poser avant de valider le déploiement d’une IA
Une session axée sur la recherche, consacrée à l’intégration des valeurs dans les systèmes d’IA et de robotique, considérée comme une discipline de conception plutôt que comme un simple exercice de mise en conformité.
Points clés à retenir :
- Comment les présupposés culturels s’ancrent dans le comportement des machines
- Méthodes pratiques pour mettre en évidence les conflits de valeurs dès les premières étapes de la conception d’un produit
- À quoi ressemble une « IA responsable » lorsqu’elle est intégrée au niveau de l’interaction