Guy Hoffman

Perché le organizzazioni collaborano con Guy Hoffman

• È a capo di uno dei laboratori più all'avanguardia al mondo nel campo della collaborazione tra uomo e robot e tra uomo e IA, pertanto i contenuti provengono da ricerche attive, non da commenti riciclati.
• La sua formazione in design alla Parsons si aggiunge a un dottorato in informatica conseguito al MIT: ecco perché il suo lavoro sui robot non antropomorfi e sulla comunicazione non verbale delle macchine risulta rigoroso piuttosto che puramente estetico.
• Il suo intervento al TEDxJaffa intitolato “Robots with Soul” ha superato i tre milioni di visualizzazioni e rimane una delle spiegazioni pubbliche più seguite sul perché sia scomodo lavorare con le macchine e su come risolvere il problema.
• Ha realizzato progetti che hanno raggiunto un vasto pubblico: la lampada da scrivania robotizzata AUR ha vinto l’IEEE Robot Design Competition, e la sua collaborazione al Digital Water Pavilion è stata nominata da TIME “Migliore invenzione dell’anno”.
• Si rivolge a un pubblico di leader per parlare di IA evitando i due errori che più temono gli acquirenti: da un lato il puro clamore mediatico, dall’altro il puro distacco accademico.

Punti salienti della biografia

• Professore associato e Mills Family Faculty Fellow presso la Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering della Cornell University.
• È a capo del gruppo Human-Robot Collaboration and Companionship (HRC2) alla Cornell.
• Dottorato di ricerca (PhD) presso il MIT Media Lab (interazione uomo-robot); Laurea magistrale (MSc) in Informatica presso l’Università di Tel Aviv; studi di animazione presso la Parsons School of Design.
• Premi per il miglior articolo in occasione di conferenze sull’HRI e sulla robotica negli anni 2004, 2006, 2008, 2010, 2013, 2015, 2018, 2019, 2020 e 2021.
• Coautrice di “Social Robot Morphology: Cultural Histories of Robot Design” in *Cultural Robotics* (Springer, 2023).
• Il suo lavoro è stato citato da CNN, BBC, The New York Times, PBS, NBC, IEEE Spectrum e Semafor.

Biografia

Il vero problema nell’intelligenza artificiale applicata non è il modello. È il passaggio di consegne. Nel momento in cui una macchina deve sincronizzare la propria azione con quella di un essere umano, interpretare il contesto, condividere un compito o fare un passo indietro quando la persona vuole prendere l’iniziativa, la maggior parte dei sistemi fallisce in modi che minano la fiducia più rapidamente di qualsiasi singolo errore di output. Guy Hoffman ha dedicato due decenni a sviluppare la scienza di quel momento.

Alla Cornell, Hoffman guida il gruppo «Human-Robot Collaboration and Companionship» in qualità di professore associato e Mills Family Faculty Fellow presso la Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering. Il lavoro del laboratorio abbraccia l’ingegneria meccanica, l’informatica e le scienze dell’informazione; ecco perché produce ricerche sulla sincronizzazione, sulla comunicazione non verbale e sulla progettazione di macchine che non fingono di essere umane. Ha conseguito il dottorato presso il MIT Media Lab; si è inoltre formato in animazione alla Parsons, e questa combinazione plasma le domande che si pone.

La versione pubblica di questo pensiero è il suo intervento al TEDxJaffa intitolato «Robots with Soul», visto più di tre milioni di volte e tuttora una delle spiegazioni più chiare del perché l’uso di così tanti prodotti di intelligenza artificiale risulti sgradevole. La versione accademica è costituita da un corpus di lavori che è stato premiato con il Best Paper Award alle conferenze HRI e di robotica nel corso di oltre un decennio, oltre che da un capitolo pubblicato da Springer nel 2023, “Social Robot Morphology”, che traccia il modo in cui i presupposti culturali vengono integrati nella progettazione delle macchine.

Per un pubblico di esperti, il filo conduttore è di natura pratica. Le aziende stanno ora implementando l’IA in flussi di lavoro pensati per gli esseri umani. La ricerca di Hoffman mostra cosa si rompe a quel confine, perché si rompe e quali sono i vantaggi quando una macchina è progettata per collaborare anziché limitarsi a eseguire compiti. Si tratta di un approccio più specifico rispetto al solito discorso di apertura sull’IA, e riscuote successo tra gli operatori che hanno già superato la fase delle semplici dimostrazioni.

Argomenti principali dell’intervento

• Collaborazione uomo-IA e progettazione di macchine partner produttive
• Interazione uomo-robot nei luoghi di lavoro e nelle abitazioni
• Comunicazione non verbale tra persone e sistemi intelligenti
• Progettazione di robot e IA non antropomorfi
• Tempistica, fiducia e passaggio di consegne nei team uomo-macchina
• Presupposti culturali incorporati nella progettazione dell’IA e dei robot
• Il futuro dei robot nell’assistenza, nei servizi e nel lavoro creativo

Ideale per

• Responsabili tecnologici e responsabili dell’IA che guidano l’implementazione dell’IA nelle aziende
• Responsabili di ricerca e sviluppo, innovazione e prodotto in settori ad alta intensità tecnologica
• Consigli di amministrazione e team esecutivi che definiscono la strategia per l’automazione e i servizi basati sull’IA
• I leader dei settori sanitario, manifatturiero e dei servizi che stanno introducendo sistemi robotici o basati sull’IA nei flussi di lavoro umani

Risultati per il pubblico

• Una visione più chiara dei punti in cui i sistemi di IA e robotica tendono a fallire nell’interazione con gli esseri umani, e del motivo per cui tali fallimenti sono prevedibili
• Un vocabolario operativo per discutere di fiducia, tempistiche e passaggi di consegne nelle operazioni basate sull’IA
• Principi di progettazione specifici, frutto di due decenni di ricerca sull’interazione uomo-robot, tradotti in termini accessibili ai leader non tecnici
• Una visione della direzione che la robotica a breve termine sta prendendo nei luoghi di lavoro, nelle abitazioni e nelle strutture di assistenza, basata sull’attuale lavoro di laboratorio
• Domande più mirate da integrare nelle roadmap interne relative all’IA e all’automazione