Markus Bernhardt

Perché le aziende scelgono di collaborare con Markus Bernhardt

• Gestisce un programma di ricerca continua, The Endeavor Report, basato su casi di studio guidati dai clienti su ciò che funziona realmente nell'adozione dell'IA aziendale, in modo che l'analisi presentata al consiglio di amministrazione sia fondata su prove concrete piuttosto che sul posizionamento dei fornitori.
• Egli traduce le capacità dell'IA in decisioni relative al modello operativo: dove riprogettare i flussi di lavoro, come gestire l'adozione, quali cambiamenti nella forza lavoro pianificare. La conversazione si sposta dalla curiosità tecnologica alla scelta strutturale.
• Gode di credibilità da entrambe le parti, avendo fornito consulenza ai fornitori di tecnologia sul go-to-market e ai leader delle aziende Fortune 100 e Fortune 500 sulla trasformazione, il che gli permette di capire dove le affermazioni dei fornitori incontrano la realtà aziendale.
• Il suo approccio pragmatico è chiaro: niente soluzioni miracolose, niente enfasi esagerata. I responsabili degli acquisti ricevono una valutazione onesta sulla maturità dell'adozione, sulla polarizzazione tra i dipendenti e sui punti specifici in cui l'IA cambia effettivamente il costo o la qualità del lavoro.
• Membro del Forbes Technology Council e collaboratore abituale di Training Magazine, The Learning Guild e ATD, con due articoli di copertina su TD Magazine, offre una traccia documentale verificabile dai leader.

Punti salienti della biografia

• Fondatore di Endeavor Intelligence, una società indipendente di ricerca e consulenza in materia di strategia di IA
• Autore di The Endeavor Report, un programma di ricerca sulle soluzioni applicate alla forza lavoro e sull'adozione dell'IA nelle imprese
• Co-creatore del TTE AI Strategy Framework con The Thinking Effect
• Ex Chief Evangelist presso Obrizum, un'azienda di deep tech specializzata nell'apprendimento adattivo
• Membro del Forbes Technology Council; collaboratore di Training Magazine, The Learning Guild, ATD e Coaching Magazine
• Dottorato in fisica; vent'anni di esperienza lavorativa presso organizzazioni Fortune 100 e Fortune 500

Biografia

L'adozione dell'IA nelle imprese raramente fallisce a causa della tecnologia. Fallisce a causa del modello operativo che la circonda: chi è responsabile del cambiamento del flusso di lavoro, di quali competenze avrà bisogno la forza lavoro in futuro, quale governance deve sostenerla. Il lavoro di Markus Bernhardt presso Endeavor Intelligence si basa proprio su questa lacuna.

L'Endeavor Report, il suo programma di ricerca di punta, si basa su casi di studio reali dei clienti piuttosto che su sondaggi dei fornitori. Classifica le organizzazioni in base ad acceleratori di efficienza, facilitatori strategici, creatori di competenze e innovatori dei processi fondamentali, fornendo ai leader un vocabolario per la scelta di adozione che si trovano ad affrontare. L'argomentazione è testata sul campo e arriva proprio dove i consigli di amministrazione prendono effettivamente le decisioni.

Il suo precedente ruolo di Chief Evangelist presso Obrizum, un'azienda di deep-tech specializzata nell'apprendimento adattivo, gli ha fornito una visione pratica di come l'IA cambi lo sviluppo delle competenze all'interno delle organizzazioni. Quell'esperienza ora alimenta il lato della forza lavoro della sua ricerca, insieme ai lavori pubblicati su Training Magazine, The Learning Guild e ATD, e a un seggio nel Forbes Technology Council.

Un dottorato in fisica ne definisce l'indole di fondo. Bernhardt è scettico nei confronti delle affermazioni sui modelli che non reggono alla prova dei dati, schietto su dove l'IA sposti effettivamente i costi o la qualità, ed esplicito sul fatto che non esiste una soluzione miracolosa per l'adozione su larga scala. Per i leader senior che valutano contemporaneamente capitali, struttura e movimenti della forza lavoro, quella posizione è il punto cruciale.

Argomenti chiave delle conferenze

• Strategia e adozione dell'IA aziendale
• Soluzioni applicate alla forza lavoro
• Governance dell'IA e progettazione del modello operativo
• Trasformazione della forza lavoro e sviluppo delle competenze
• Supporto decisionale basato su dati concreti per i dirigenti senior
• L'IA nell'apprendimento e nelle prestazioni
• Il futuro del lavoro nelle organizzazioni potenziate dall'IA

Ideale per

• Dirigenti di alto livello che valutano investimenti nell'IA, la governance e le decisioni relative al modello operativo
• Direttori delle risorse umane (CHRO) e responsabili della formazione che pianificano cambiamenti nelle competenze della forza lavoro
• Responsabili di strategia, trasformazione e innovazione che progettano roadmap aziendali sull'IA
• Consigli di amministrazione alla ricerca di una valutazione indipendente e supportata da ricerche sulla maturità dell'adozione dell'IA

Risultati per il pubblico

• Una mappa più chiara della posizione della propria organizzazione rispetto ai quattro archetipi di adozione identificati dalla ricerca di Bernhardt
• Una visione più nitida su quali affermazioni sull'IA ignorare e su quali agire
• Domande specifiche relative alla governance e al modello operativo da porre ai team interni e ai fornitori
• Un quadro di riferimento per discutere della polarizzazione della forza lavoro man mano che l'adozione si approfondisce
• Un linguaggio che il team dirigenziale può utilizzare nella prossima riunione del consiglio di amministrazione sull'IA