Markus Bernhardt

Por qué las organizaciones colaboran con Markus Bernhardt

• Dirige un programa de investigación continua, The Endeavor Report, basado en casos prácticos impulsados por los clientes sobre lo que realmente funciona en la adopción de la IA en las empresas, por lo que el análisis que recibe el consejo de administración se basa en pruebas de campo y no en el posicionamiento de los proveedores.
• Traduce la capacidad de la IA en decisiones sobre el modelo operativo: dónde rediseñar los flujos de trabajo, cómo gestionar la adopción, qué cambios en la plantilla hay que planificar. La conversación pasa de la curiosidad tecnológica a la elección estructural.
• Goza de credibilidad en ambos lados de la mesa, ya que ha asesorado a proveedores de tecnología sobre la comercialización y a líderes de empresas de la lista Fortune 100 y Fortune 500 sobre la transformación, lo que le permite identificar dónde las afirmaciones de los proveedores coinciden con la realidad empresarial.
• Su postura pragmática es explícita: sin soluciones milagrosas, sin exageraciones. Los compradores sénior obtienen una visión honesta sobre la madurez de la adopción, la polarización entre la plantilla y los puntos específicos en los que la IA realmente cambia el coste o la calidad del trabajo.
• Miembro del Consejo Tecnológico de Forbes y colaborador habitual de Training Magazine, The Learning Guild y ATD, con dos artículos de portada en TD Magazine, lo que proporciona a su conjunto de ideas publicadas un historial documentado que los líderes pueden verificar.

Aspectos destacados de su biografía

• Fundador de Endeavor Intelligence, una empresa independiente de investigación y asesoramiento en estrategia de IA
• Autor de The Endeavor Report, un programa de investigación sobre soluciones aplicadas a la plantilla y la adopción de la IA en las empresas
• Cocreador del Marco Estratégico de IA TTE junto con The Thinking Effect
• Antiguo director de evangelización en Obrizum, una empresa de aprendizaje adaptativo de tecnología avanzada
• Miembro del Consejo Tecnológico de Forbes; colaborador de Training Magazine, The Learning Guild, ATD y Coaching Magazine
• Doctor en Física; dos décadas de experiencia trabajando con organizaciones de las listas Fortune 100 y Fortune 500

Biografía

La adopción de la IA en las empresas rara vez fracasa por la tecnología. Fracasa por el modelo operativo que la rodea: quién es responsable del cambio en los flujos de trabajo, qué capacidades necesita la plantilla a continuación, qué gobernanza debe sustentarlo todo. El trabajo de Markus Bernhardt en Endeavor Intelligence se centra en esa brecha.

El Informe Endeavor, su programa de investigación insignia, se basa en casos prácticos reales de clientes en lugar de en encuestas a proveedores. Clasifica a las organizaciones en función de aceleradores de eficiencia, facilitadores estratégicos, creadores de capacidades e innovadores de procesos básicos, proporcionando a los líderes un vocabulario para la elección de adopción que tienen ante sí. El argumento ha sido probado sobre el terreno y llega hasta donde los consejos de administración realmente toman las decisiones.

Su anterior cargo como Chief Evangelist en Obrizum, una empresa de aprendizaje adaptativo de tecnología profunda, le proporcionó una visión práctica de cómo la IA transforma el desarrollo de capacidades dentro de las organizaciones. Esa experiencia alimenta ahora la vertiente de la fuerza laboral de su investigación, junto con sus trabajos publicados en Training Magazine, The Learning Guild y ATD, y su puesto en el Consejo Tecnológico de Forbes.

Su doctorado en Física marca su disposición subyacente. Bernhardt se muestra escéptico ante las afirmaciones sobre patrones que no se sostienen con los datos, es franco sobre dónde la IA realmente modifica el coste o la calidad, y deja claro que no existe una solución milagrosa para la adopción a gran escala. Para los altos directivos que sopesan al mismo tiempo movimientos de capital, estructura y personal, esa postura es la clave.

Temas clave de las ponencias

• Estrategia y adopción de la IA en la empresa
• Soluciones aplicadas a la plantilla
• Gobernanza de la IA y diseño de modelos operativos
• Transformación de la plantilla y desarrollo de capacidades
• Apoyo a la toma de decisiones basada en datos para altos directivos
• IA en el aprendizaje y el rendimiento
• El futuro del trabajo en organizaciones potenciadas por la IA

Ideal para

• Directivos de alto nivel que sopesan decisiones sobre inversión en IA, gobernanza y modelos operativos
• Directores de Recursos Humanos y directores de formación que planifican cambios en las capacidades de la plantilla
• Responsables de estrategia, transformación e innovación que diseñan hojas de ruta de IA para la empresa
• Consejos de administración que buscan una visión independiente y respaldada por investigaciones sobre la madurez en la adopción de la IA

Resultados para el público

• Una visión más clara de la posición de su organización dentro de los cuatro arquetipos de adopción identificados por la investigación de Bernhardt
• Una visión más precisa de qué afirmaciones sobre la IA deben descartarse y cuáles deben tenerse en cuenta
• Preguntas específicas sobre gobernanza y modelos operativos que plantear a los equipos internos y a los proveedores
• Un marco para abordar la polarización de la plantilla a medida que se profundiza la adopción
• Un lenguaje que el equipo directivo pueda utilizar en la próxima reunión de la junta directiva sobre IA