Guy Hoffman

Por qué las organizaciones colaboran con Guy Hoffman

• Dirige uno de los laboratorios más destacados del mundo en materia de colaboración entre humanos y robots y entre humanos e inteligencia artificial, por lo que el contenido se basa en investigaciones en curso, no en comentarios reciclados.
• Su formación en diseño en Parsons se suma a un doctorado en informática por el MIT, razón por la cual su trabajo sobre robots no antropomórficos y la comunicación no verbal de las máquinas se percibe como riguroso más que como estético.
• Su charla en TEDxJaffa, «Robots with Soul», superó los tres millones de visualizaciones y sigue siendo una de las explicaciones públicas más vistas sobre por qué resulta incómodo trabajar con máquinas y cómo solucionarlo.
• Ha presentado trabajos que han llegado a un amplio público: la lámpara de escritorio robótica AUR ganó el Concurso de Diseño Robótico del IEEE, y su colaboración en el Pabellón Digital del Agua fue nombrada «Mejor invento del año» por la revista TIME.
• Imparte charlas a públicos de líderes sobre la IA sin caer en los dos errores que tanto temen los compradores: el puro sensacionalismo, por un lado, y el puro distanciamiento académico, por otro.

Aspectos destacados de su biografía

• Profesor asociado y becario de la familia Mills en la Escuela Sibley de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial de la Universidad de Cornell.
• Dirige el grupo de Colaboración y Compañerismo entre Humanos y Robots (HRC2) en Cornell.
• Doctorado por el MIT Media Lab (interacción humano-robot); máster en Informática por la Universidad de Tel Aviv; estudios de animación en la Escuela de Diseño Parsons.
• Premios al mejor artículo en congresos de HRI y robótica en los años 2004, 2006, 2008, 2010, 2013, 2015, 2018, 2019, 2020 y 2021.
• Coautor de «Social Robot Morphology: Cultural Histories of Robot Design» en Cultural Robotics (Springer, 2023).
• Su trabajo ha sido objeto de cobertura por parte de CNN, la BBC, The New York Times, PBS, NBC, IEEE Spectrum y Semafor.

Biografía

El verdadero problema de la IA aplicada no es el modelo. Es el traspaso de control. En el momento en que una máquina tiene que sincronizar su acción con la de un ser humano, interpretar el contexto, compartir una tarea o dar un paso atrás cuando la persona quiere tomar la iniciativa, la mayoría de los sistemas fallan de formas que minan la confianza más rápidamente que cualquier error puntual en el resultado. Guy Hoffman lleva dos décadas desarrollando la ciencia de ese momento.

En Cornell, Hoffman dirige el grupo de Colaboración y Compañerismo entre Humanos y Robots como profesor asociado y becario de la familia Mills en la Escuela Sibley de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial. El trabajo del laboratorio abarca la ingeniería mecánica, la informática y las ciencias de la información, razón por la cual genera investigación sobre la sincronización, la comunicación no verbal y el diseño de máquinas que no pretenden ser humanas. Se doctoró en el MIT Media Lab; además, se formó en animación en Parsons, y esa combinación da forma a las preguntas que plantea.

La versión pública de ese pensamiento es su charla TEDxJaffa «Robots with Soul» («Robots con alma»), vista más de tres millones de veces y que sigue siendo una de las explicaciones más claras de por qué el uso de tantos productos de IA resulta incómodo. La versión académica es un conjunto de trabajos que ha sido reconocido con premios al mejor artículo en conferencias sobre HRI y robótica a lo largo de más de una década, así como con un capítulo de Springer de 2023, «Social Robot Morphology», que analiza cómo los supuestos culturales se incorporan al diseño de las máquinas.

Para un público con mayor experiencia, el hilo conductor es práctico. Las empresas están implementando ahora la IA en flujos de trabajo que se crearon para los seres humanos. La investigación de Hoffman muestra qué falla en ese punto de contacto, por qué falla y cómo es el resultado cuando una máquina se diseña para colaborar en lugar de limitarse a ejecutar tareas. Se trata de un enfoque más específico que el habitual en las ponencias sobre IA, y resulta de gran utilidad para los profesionales que ya han superado la fase de las demostraciones.

Temas clave de la ponencia

• La colaboración entre humanos e IA y el diseño de máquinas productivas con las que colaborar
• Interacción entre humanos y robots en el lugar de trabajo y en el hogar
• Comunicación no verbal entre personas y sistemas inteligentes
• Diseño de robots y IA no antropomórficos
• Sincronización, confianza y traspasos de tareas en equipos humano-máquina
• Supuestos culturales implícitos en el diseño de la IA y los robots
• El futuro de los robots en el ámbito de los cuidados, los servicios y el trabajo creativo

Ideal para

• Directores de tecnología y de IA que lideran la implantación de la IA en las empresas
• Directores de I+D, innovación y producto en sectores de alta intensidad tecnológica
• Consejos de administración y equipos ejecutivos que definen la estrategia de automatización y servicios basados en la IA
• Líderes de los sectores sanitario, manufacturero y de servicios que están incorporando sistemas robóticos o de IA a los flujos de trabajo humanos

Resultados para los asistentes

• Una visión más clara de dónde tienden a fallar los sistemas de IA y robótica en la interfaz con los seres humanos, y por qué esos fallos son predecibles
• Un vocabulario práctico para debatir sobre la confianza, la sincronización y los traspasos de responsabilidades en las operaciones basadas en la IA
• Principios de diseño específicos, fruto de dos décadas de investigación sobre la interacción entre humanos y robots, adaptados para líderes sin formación técnica
• Una visión de hacia dónde se dirige la robótica a corto plazo en los lugares de trabajo, los hogares y los entornos asistenciales, basada en los trabajos de laboratorio actuales
• Preguntas más precisas que incorporar a las hojas de ruta internas sobre IA y automatización