Jerry Kaplan
On demande aux conseils d’administration de prendre des décisions lourdes de conséquences concernant l’IA générative sans avoir une vision claire de ce que cette technologie est réellement capable de faire, de ce dont elle est incapable, et de ce que son déploiement impliquera pour les effectifs. La plupart des présentations destinées aux dirigeants tombent soit dans le battage médiatique, soit dans l’alarmisme. Les dirigeants ont besoin d’un expert technique objectif, capable de faire la part des choses entre le discours marketing et les mécanismes techniques, et de leur indiquer quelles décisions sont prioritaires à l’heure actuelle.
Jerry Kaplan est maître de conférences à Stanford, fondateur de quatre entreprises dans la Silicon Valley et auteur publié chez Oxford University Press ; il aide les dirigeants à considérer l’intelligence artificielle comme un enjeu commercial et politique, et non comme le lancement d’un produit.
Full Profile
Pourquoi les entreprises font appel à Jerry Kaplan
- Il a développé la technologie qu’il enseigne aujourd’hui. Deux de ses quatre start-ups sont entrées en bourse, son équipe chez GO Corporation a produit le premier système d’exploitation commercial pour tablettes, et il a cofondé le premier site d’enchères en ligne cinq mois avant eBay.
- Il enseigne l’impact social et économique de l’IA à Stanford et rédige les ouvrages d’introduction publiés par Oxford University Press que les décideurs politiques et les conseils d’administration citent réellement. Ses travaux allient profondeur technique et clarté adaptée à la prise de décision.
- Son analyse des conséquences de l’IA sur le marché du travail, présentée dans *Humans Need Not Apply*, a été sélectionnée par *The Economist* parmi les dix meilleurs ouvrages scientifiques et technologiques de 2015, bien avant que l’IA générative ne rende la question urgente.
- Il aborde l’IA sous l’angle de l’avantage concurrentiel, de la réglementation et de l’allocation des capitaux, et non comme une simple feuille de route technologique. Les conseils d’administration repartent avec une vision plus précise de ce sur quoi ils se prononcent réellement.
Points forts de son parcours
- Maître de conférences associé à l’université de Stanford (master Ford Dorsey en politique internationale ; département d’informatique)
- Chercheur au Centre d’informatique juridique de la faculté de droit de Stanford
- PDG fondateur de GO Corporation (système d’exploitation PenPoint, tablettes informatiques)
- Co-fondateur d’Onsale Inc., le premier site d’enchères en ligne (introduction en bourse en 1997)
- Auteur de *Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know* (Oxford University Press, 2024) et de *Humans Need Not Apply* (Yale University Press, 2015), classé parmi les dix meilleurs livres par *The Economist*
- Doctorat en informatique et sciences de l’information de l’université de Pennsylvanie ; inventeur de plus d’une douzaine de brevets ; plus de vingt articles évalués par des pairs publiés dans des revues de l’ACM et de l’IEEE
Biographie
Les tablettes, les enchères en ligne, les systèmes experts et l’un des premiers gestionnaires d’informations personnelles commerciaux ont tous vu le jour dans la Silicon Valley avant même que la plupart des gens n’en aient entendu parler. Kaplan a été au cœur de chacune de ces histoires. Il a été PDG fondateur de GO Corporation, l’entreprise dont le système d’exploitation PenPoint a devancé l’iPad de deux décennies, et il a cofondé Onsale, le premier site d’enchères sur Internet, cinq mois avant eBay.
C’est grâce à ce parcours professionnel que ses travaux actuels sur l’intelligence artificielle sont pris au sérieux par les dirigeants d’entreprise. Il enseigne l’impact social et économique de l’IA à Stanford et est chercheur au Centre for Legal Informatics de la faculté de droit de Stanford. Les ouvrages d’initiation qu’il rédige pour Oxford University Press, notamment *Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know*, s’adressent à des lecteurs qui doivent prendre des décisions, et pas seulement comprendre.
Son ouvrage de 2015, *Humans Need Not Apply*, publié par Yale University Press et classé parmi les dix meilleurs livres de science et de technologie de l’année par *The Economist*, affirmait que les effets de l’IA sur le marché du travail se feraient sentir plus rapidement que ne s’y préparaient la plupart des institutions. Cet argument a remarquablement bien résisté à l’épreuve du temps. Il se lit aujourd’hui comme une note d’information sur la question que se pose chaque comité de direction au sujet des systèmes génératifs.
La combinaison d’un technologue en activité, d’un fondateur en série ayant mené deux introductions en bourse et d’un conférencier actuel à Stanford est rare. Kaplan s’en sert pour faire passer l’IA d’un débat d’approvisionnement à un débat stratégique, et pour expliquer aux cadres supérieurs où se situent leurs vulnérabilités.
Principaux thèmes abordés
- L’IA générative et les priorités des dirigeants
- L’IA et l’avenir du travail
- Réglementation de l’IA et politiques publiques
- L'avantage concurrentiel dans une économie guidée par l'IA
- Les bouleversements liés à l’IA dans les différents secteurs
- Risques, dangers et sécurité liés à l’IA
- L'entrepreneuriat et l'innovation dans la Silicon Valley
Idéal pour
- Les conseils d’administration et comités de direction chargés d’évaluer l’allocation de capitaux à l’IA
- Les dirigeants de haut niveau chargés de définir la stratégie en matière d’IA, la gouvernance et la politique relative aux ressources humaines
- Les acteurs des milieux politiques et réglementaires confrontés aux règles relatives à l’IA et à la concurrence
- Les réunions hors site des dirigeants des secteurs des services financiers, des technologies, de la santé et des services professionnels
Résultats attendus pour les participants
- Une vision concrète de ce que l’IA générative peut et ne peut pas faire, affranchie des arguments des fournisseurs
- Une vision plus précise des domaines dans lesquels l’IA va transformer le monde du travail et des délais associés
- Une vision des pressions réglementaires et géopolitiques qui façonnent la concurrence dans le domaine de l’IA
- Des questions spécifiques qu’un conseil d’administration devrait poser à la direction concernant son exposition à l’IA
- Une perspective historique sur les cycles d’adoption des technologies, présentée par une personne ayant dirigé plusieurs projets
Conférences
Une session sur mesure qui met en lumière les domaines dans lesquels l’IA redéfinit la valeur, les coûts et la concurrence dans un secteur spécifique.
Points clés à retenir :
- Les domaines dans lesquels l’IA est réellement déployée aujourd’hui dans le secteur, et ceux où il s’agit d’un simple effet de mode
- Les catégories de postes et les compétences les plus exposées à l’automatisation
- Les décisions que les dirigeants devraient prendre dès maintenant pour se positionner de manière avantageuse
Un aperçu clair de ce que l’IA générative peut et ne peut pas faire, et de la manière dont les dirigeants devraient réagir.
Points clés à retenir :
- Une vision réaliste des capacités de l’IA, loin de toute spéculation
- Les changements déjà en cours sur le marché du travail et ceux à venir
- Comment les organisations et les individus peuvent se préparer de manière crédible
Une présentation destinée aux dirigeants sur l’IA en tant que facteur influant sur la concurrence, les inégalités et la géopolitique.
Points clés à retenir :
- Les domaines dans lesquels l’IA fera pencher la balance en matière d’avantage concurrentiel des nations et des entreprises
- Les conséquences en matière d’inégalités et sur le marché du travail auxquelles les dirigeants doivent se préparer
- Les pressions géopolitiques et réglementaires qui façonnent la course à l’IA