Jerry Kaplan

Por que razão as organizações trabalham com Jerry Kaplan

• Ele desenvolveu a tecnologia que agora ensina. Duas das suas quatro startups entraram na bolsa, a sua equipa na GO Corporation criou o primeiro sistema operativo comercial para tablets e foi cofundador do primeiro site de leilões na Internet, cinco meses antes do eBay.
• Ensina o impacto social e económico da IA em Stanford e escreve os manuais da Oxford University Press que os decisores políticos e os conselhos de administração citam efetivamente. Essas obras situam-se num ponto de equilíbrio entre a profundidade técnica e a clareza necessária para a tomada de decisões.
• A sua análise das consequências da IA no mercado de trabalho, apresentada no livro *Humans Need Not Apply*, foi selecionada pela *The Economist* como um dos dez melhores livros de ciência e tecnologia de 2015, muito antes de a IA generativa tornar a questão urgente.
• Aborda a IA como uma questão de vantagem competitiva, regulamentação e alocação de capital, e não como um roteiro de funcionalidades. Os conselhos de administração saem com uma visão mais nítida do que estão, de facto, a decidir.

Destaques da biografia

• Professor adjunto, Universidade de Stanford (Mestrado Ford Dorsey em Política Internacional; Departamento de Ciência da Computação)
• Membro do Centro de Informática Jurídica da Faculdade de Direito de Stanford
• CEO fundador da GO Corporation (PenPoint OS, computação em tablet)
• Cofundador da Onsale Inc., o primeiro site de leilões na Internet (IPO em 1997)
• Autor de «Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know» (Oxford University Press, 2024) e «Humans Need Not Apply» (Yale University Press, 2015), um dos dez melhores livros segundo a revista «The Economist»
• Doutor em Ciências da Computação e da Informação pela Universidade da Pensilvânia; inventor de mais de uma dúzia de patentes; autor de mais de vinte artigos revistos por pares em revistas da ACM e da IEEE

Biografia

Os computadores tablet, os leilões online, os sistemas especialistas e um dos primeiros gestores de informação pessoal comerciais foram todos criados no Vale do Silício antes de a maioria das pessoas ter ouvido falar deles. Kaplan esteve no centro de cada uma dessas histórias. Foi o CEO fundador da GO Corporation, a empresa cujo sistema operativo PenPoint antecipou o iPad em duas décadas, e cofundou a Onsale, o primeiro site de leilões na Internet, cinco meses antes do eBay.

Esse historial profissional é a razão pela qual o seu trabalho atual em inteligência artificial é levado a sério por públicos ao nível dos conselhos de administração. Ele leciona sobre o impacto social e económico da IA em Stanford e é membro do Centro de Informática Jurídica da Faculdade de Direito de Stanford. Os manuais introdutórios que escreve para a Oxford University Press, incluindo «Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know» (Inteligência Artificial Generativa: O que Todos Precisam de Saber), destinam-se a leitores que precisam de tomar decisões, e não apenas de compreender.

O seu livro de 2015, «Humans Need Not Apply», publicado pela Yale University Press e nomeado um dos dez melhores livros de ciência e tecnologia daquele ano pela revista «The Economist», defendia que os efeitos da IA no mercado de trabalho chegariam mais rapidamente do que a maioria das instituições estava preparada para enfrentar. O argumento resistiu excepcionalmente bem ao tempo. Hoje, lê-se como um resumo da questão que todas as comissões executivas se colocam sobre os sistemas generativos.

A combinação de um tecnólogo em atividade, um empreendedor em série com duas ofertas públicas iniciais (IPO) e um atual docente de Stanford é rara. Kaplan aproveita-a para transformar a IA de uma conversa sobre aquisições numa conversa estratégica e para explicar a públicos de alto nível onde estão expostos.

Principais temas das palestras

• IA generativa e a agenda executiva
• IA e o futuro do trabalho
• Regulamentação da IA e políticas públicas
• Vantagem competitiva numa economia impulsionada pela IA
• A disrupção da IA em setores específicos
• Riscos, perigos e segurança da IA
• Empreendedorismo e inovação no Vale do Silício

Ideal para

• Conselhos de administração e comissões executivas que estão a ponderar a alocação de capital à IA
• Líderes de topo responsáveis pela definição da estratégia, governação e políticas de recursos humanos em matéria de IA
• Público do âmbito político e regulatório que se depara com regras e concorrência no domínio da IA
• Encontros de liderança setorial fora das instalações da empresa nos setores dos serviços financeiros, tecnologia, cuidados de saúde e serviços profissionais

Resultados para o público

• Um modelo mental prático sobre o que a IA generativa pode e não pode fazer, livre da perspetiva dos fornecedores
• Uma visão mais clara sobre onde a IA irá remodelar a força de trabalho e em que prazos
• Uma visão das pressões regulatórias e geopolíticas que moldam a concorrência no domínio da IA
• Questões específicas que um conselho de administração deve colocar à gestão sobre a sua exposição à IA
• Uma perspetiva histórica sobre os ciclos de adoção de tecnologia, da autoria de alguém que já geriu vários