Miguel Luengo-Oroz
Atualmente, a maioria dos conselhos de administração dispõe de uma política de IA. Muito poucos têm uma resposta convincente sobre o que essa política realmente regula quando os modelos são implementados nas operações, nos produtos e nas decisões relativas ao pessoal. A questão mais complexa é como manter o ímpeto das ambições em matéria de IA sem perder a confiança do público, a posição regulamentar ou a credibilidade interna quando ocorrer a primeira falha grave.
Miguel Luengo-Oroz é um cientista, empresário e antigo primeiro Cientista-Chefe de Dados das Nações Unidas, que ajuda as organizações a desenvolver IA capaz de resistir a um escrutínio ético, regulamentar e operacional.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Miguel Luengo-Oroz
- Ocupou o cargo inaugural de Diretor de Ciência de Dados nas Nações Unidas durante seis anos, aplicando a IA à prevenção de conflitos, à resposta a situações de refugiados, a epidemias e aos direitos humanos. Trata-se de uma perspetiva que nenhum consultor ou académico, por si só, consegue replicar.
- Dirige a Spotlab, uma empresa de IA ativa na área do diagnóstico clínico. Os seus comentários sobre os riscos da IA baseiam-se na implementação de sistemas de produção, e não em governança teórica.
- Publicou mais de 100 artigos em publicações como a *Nature* e a *MIT Technology Review*, e prestou consultoria a governos na Europa e nos Estados Unidos, incluindo a Parceria Global sobre IA.
- Inventou o MalariaSpot, um jogo de crowdsourcing que transformou milhares de cidadãos em colaboradores no diagnóstico. É versado tanto na doutrina da ética da IA como na forma como se concretiza a partilha de trabalho entre humanos e IA.
Destaques da biografia
- Primeiro Cientista-Chefe de Dados das Nações Unidas, UN Global Pulse, Gabinete Executivo do Secretário-Geral, de 2016 a 2022.
- Fundador e CEO da Spotlab, uma plataforma de IA para investigação clínica e diagnóstico universal.
- Professor na Universidade Politécnica de Madrid; doutoramento (prémio especial) pela mesma instituição; mestrado adicional pela EHESS e pela École Normale Supérieure, em Paris.
- Líder da Fundação Obama (Europa 2023), Ashoka Fellow, MIT Technology Review TR35, Membro da Royal Society of Arts, Prémio da UE para a Investigação e Inovação Responsáveis.
- Mais de 100 artigos científicos, resumos de políticas e artigos de opinião; destaque na «Nature», na «MIT Technology Review», no «The Guardian» e no «The New York Times».
- Criador do MalariaSpot.org, um videojogo de crowdsourcing para o diagnóstico da malária.
Biografia
As Nações Unidas criaram o seu primeiro cargo de Cientista-Chefe de Dados em 2016, e Miguel Luengo-Oroz ocupou-o durante seis anos. A missão consistia em aplicar a IA e a ciência de dados a problemas que não perdoam erros: resposta a epidemias, movimentos de refugiados, deteção de discurso de ódio, prevenção de conflitos e alterações climáticas. Essa experiência moldou uma filosofia de trabalho segundo a qual a IA responsável não é uma declaração de valores, mas sim uma disciplina operacional.
Atualmente, dirige a Spotlab, uma plataforma de IA para investigação clínica e diagnóstico, construída em torno de smartphones, modelos de IA e impressão 3D para proporcionar diagnósticos de qualidade a doenças que estão, em grande parte, ausentes da economia digital da saúde. É também professor na Universidade Politécnica de Madrid, onde a sua investigação abrange IA generativa, inteligência coletiva e biologia de sistemas.
O seu comentário baseia-se em mais de 100 publicações na «Nature», na «MIT Technology Review», no «The Guardian» e no «The New York Times», bem como no trabalho de consultoria com governos na Europa e nos Estados Unidos e com a Parceria Global sobre IA. Entre os reconhecimentos que recebeu contam-se o programa «Leaders» da Fundação Obama, uma bolsa da Ashoka, o prémio MIT TR35, o Prémio da UE para a Investigação e Inovação Responsáveis e uma bolsa da Royal Society of Arts.
Para os líderes de topo, o valor reside na combinação: alguém que definiu a política de IA na instituição pública mais escrutinada do mundo e que, atualmente, implementa produtos de IA em ambientes médicos regulamentados. Ele fala sobre os riscos e as oportunidades da IA com a perspetiva específica de quem está no terreno.
Principais temas das palestras
- IA responsável e ética
- Governança da IA e tecnologia de interesse público
- IA nos cuidados de saúde e no diagnóstico
- IA para o desenvolvimento sustentável e a resposta humanitária
- IA generativa: aplicações, riscos e limites
- O futuro das políticas e da regulamentação em matéria de IA
- A ciência de dados nas instituições multilaterais
Ideal para
- Conselhos de administração e comissões executivas responsáveis pela definição da governação da IA e da postura face ao risco
- Diretores de Tecnologia (CTOs), Diretores de Dados (CDOs) e Diretores de IA (CAOs) responsáveis pela implementação de uma IA responsável
- Líderes dos setores da saúde, das ciências da vida e da indústria farmacêutica que implementam IA clínica
- Equipas de liderança do setor público, de organizações multilaterais e de ONG que utilizam a IA nas políticas e operações
Resultados para o público
- Uma visão clara de onde se situam efetivamente os riscos da IA na sua implementação, para além das declarações políticas
- Exemplos específicos de IA aplicada a problemas de grande importância no seio da ONU e em contextos clínicos
- Um quadro de trabalho para distinguir a IA responsável enquanto disciplina da IA responsável enquanto estratégia de marca
- Questões mais precisas a colocar aos programas internos de IA, aos fornecedores e às entidades reguladoras
- Uma perspetiva realista sobre o que a IA generativa irá alterar nas organizações nos próximos dois a três anos
Talks
Uma análise pragmática sobre onde a IA está a dar resultados, onde está a falhar e o que os líderes devem acompanhar a seguir.
Pontos-chave:
- Onde a IA está a passar da fase piloto para a realidade operacional e onde isso não está a acontecer
- As categorias de risco da IA que os conselhos de administração subestimam sistematicamente
- O que a próxima fase da regulamentação da IA exigirá das organizações
A IA responsável vista de dentro da ONU: os princípios e o que é necessário para os pôr em prática.
Pontos-chave:
- Por que razão a IA responsável é uma disciplina de implementação e não uma declaração de valores
- Lições da aplicação da IA a refugiados, epidemias, discurso de ódio e direitos humanos
- Como integrar a ética da IA nas decisões relativas a produtos e políticas que são implementadas
O estado atual da IA clínica e de diagnóstico, com base na experiência de utilização do Spotlab em ambientes médicos regulamentados.
Principais conclusões:
- Onde a IA está a colmatar lacunas reais no diagnóstico, especialmente fora dos sistemas de rendimentos elevados
- Os desafios de integração, regulamentação e confiança que determinam se a IA clínica se pode expandir
- O que os líderes do setor da saúde devem esperar dos fornecedores de IA nos próximos três anos