Miguel Luengo-Oroz
La plupart des conseils d’administration disposent désormais d’une politique en matière d’IA. Rares sont ceux qui sont en mesure d’expliquer clairement ce que cette politique régit réellement lorsque les modèles sont déployés dans les opérations, les produits et les décisions concernant le personnel. La question la plus épineuse est de savoir comment maintenir le cap sur les ambitions en matière d’IA sans perdre la confiance du public, la légitimité réglementaire ou la crédibilité en interne lorsque surviendra le premier échec grave.
Miguel Luengo-Oroz est un scientifique, un entrepreneur et l’ancien premier responsable des données (Chief Data Scientist) des Nations Unies ; il aide les organisations à développer des systèmes d’intelligence artificielle capables de résister à un examen rigoureux sur les plans éthique, réglementaire et opérationnel.
Full Profile
Pourquoi les organisations font appel à Miguel Luengo-Oroz
- Il a occupé pendant six ans le poste de premier « Chief Data Scientist » des Nations Unies, où il a mis l’IA au service de la prévention des conflits, de la gestion des réfugiés, de la lutte contre les épidémies et de la défense des droits de l’homme. Il s’agit là d’une perspective qu’aucun consultant ni aucun universitaire ne peut à lui seul reproduire.
- Il dirige Spotlab, une entreprise d’IA active dans le domaine du diagnostic clinique. Son analyse des risques liés à l’IA s’appuie sur la mise en œuvre de systèmes de production, et non sur une gouvernance théorique.
- Il a publié plus de 100 articles dans des revues telles que *Nature* et *MIT Technology Review*, et a conseillé des gouvernements en Europe et aux États-Unis, notamment le Partenariat mondial sur l’IA.
- Il a inventé MalariaSpot, un jeu participatif qui a permis à des milliers de citoyens de contribuer au diagnostic. Il maîtrise aussi bien la doctrine éthique de l’IA que la réalité du partage du travail entre les humains et l’IA.
Faits marquants de sa biographie
- Premier responsable scientifique des données des Nations unies, UN Global Pulse, Bureau exécutif du Secrétaire général, de 2016 à 2022.
- Fondateur et PDG de Spotlab, une plateforme d’IA dédiée à la recherche clinique et au diagnostic universel.
- Professeur à l’Université polytechnique de Madrid ; doctorat (prix spécial) de cette même institution ; master supplémentaire de l’EHESS et de l’École normale supérieure de Paris.
- Leader de la Fondation Obama (Europe 2023), membre d’Ashoka, sélectionné dans le classement TR35 du MIT Technology Review, membre de la Royal Society of Arts, lauréat du prix de l’UE pour la recherche et l’innovation responsables.
- Auteur de plus de 100 articles scientifiques, notes d’orientation et tribunes libres ; cité dans Nature, le MIT Technology Review, The Guardian et le New York Times.
- Créateur de MalariaSpot.org, un jeu vidéo participatif dédié au diagnostic du paludisme.
Biographie
Les Nations unies ont créé leur premier poste de responsable des données (Chief Data Scientist) en 2016, et Miguel Luengo-Oroz l’a occupé pendant six ans. Sa mission consistait à mettre l’IA et la science des données au service de problèmes qui ne tolèrent aucune erreur : réponse aux épidémies, mouvements de réfugiés, détection des discours de haine, prévention des conflits, climat. Cette expérience a façonné une philosophie de travail selon laquelle l’IA responsable n’est pas une simple déclaration de valeurs, mais une discipline opérationnelle.
Il dirige aujourd’hui Spotlab, une plateforme d’IA dédiée à la recherche clinique et au diagnostic, s’appuyant sur les smartphones, les modèles d’IA et l’impression 3D pour apporter des diagnostics de qualité à des maladies largement absentes de l’économie de la santé numérique. Il est également professeur à l’Université polytechnique de Madrid, où ses recherches portent sur l’IA générative, l’intelligence collective et la biologie des systèmes.
Son analyse s’appuie sur plus de 100 publications parues dans Nature, le MIT Technology Review, The Guardian et le New York Times, ainsi que sur son travail de conseil auprès de gouvernements en Europe et aux États-Unis et au sein du Partenariat mondial sur l’IA. Parmi les distinctions qu’il a reçues figurent le programme « Leaders » de la Fondation Obama, une bourse Ashoka, le MIT TR35, le prix de l’Union européenne pour la recherche et l’innovation responsables, ainsi qu’une bourse de la Royal Society of Arts.
Pour les hauts dirigeants, la valeur réside dans cette combinaison : un expert qui a défini la politique en matière d’IA au sein de l’institution publique la plus surveillée au monde, et qui met actuellement en œuvre des produits d’IA dans des environnements médicaux réglementés. Il aborde les risques et les opportunités de l’IA avec la précision de quelqu’un qui exerce ce métier au quotidien.
Principaux thèmes d’intervention
- Une IA responsable et éthique
- Gouvernance de l’IA et technologies d’intérêt public
- L’IA dans les soins de santé et le diagnostic
- L’IA au service du développement durable et de l’aide humanitaire
- IA générative : applications, risques et limites
- L'avenir des politiques et de la réglementation en matière d'IA
- La science des données au sein des institutions multilatérales
Idéal pour
- les conseils d’administration et comités de direction chargés de définir la gouvernance de l’IA et la stratégie de gestion des risques
- Les directeurs techniques, les responsables des données et les responsables de l’IA chargés de mettre en œuvre une IA responsable
- Les dirigeants des secteurs de la santé, des sciences de la vie et de l’industrie pharmaceutique qui déploient l’IA clinique
- Les équipes de direction du secteur public, des institutions multilatérales et des ONG utilisant l’IA dans leurs politiques et leurs opérations
Résultats attendus pour les participants
- Une vision claire des risques réels liés à l’IA lors de son déploiement, au-delà des simples déclarations d’intention
- Des exemples concrets d’application de l’IA à des problèmes cruciaux au sein de l’ONU et dans des contextes cliniques
- Un cadre opérationnel permettant de distinguer l’IA responsable en tant que discipline de l’IA responsable en tant qu’image de marque
- Des questions plus précises à poser aux programmes internes d’IA, aux fournisseurs et aux régulateurs
- Une perspective réaliste sur ce que l’IA générative va changer pour les organisations au cours des deux à trois prochaines années
Conférences
Une analyse concrète des domaines dans lesquels l’IA tient ses promesses, de ceux où elle échoue, et des prochaines priorités que les dirigeants devraient suivre.
Points clés à retenir :
- Les domaines où l’IA passe du stade pilote à la réalité opérationnelle, et ceux où ce n’est pas le cas
- Les catégories de risques liés à l’IA que les conseils d’administration sous-estiment systématiquement
- Ce que la prochaine phase de la réglementation de l’IA exigera des organisations
L’IA responsable vue de l’intérieur de l’ONU : les principes et ce qu’il faut pour les mettre en œuvre.
Points clés à retenir :
- Pourquoi l’IA responsable relève d’une discipline de déploiement et non d’une simple déclaration de valeurs
- Leçons tirées de l’application de l’IA aux réfugiés, aux épidémies, aux discours de haine et aux droits de l’homme
- Comment intégrer l’éthique de l’IA dans les décisions relatives aux produits et aux politiques qui aboutissent à des résultats concrets
État des lieux de l’IA clinique et diagnostique, tiré de l’expérience acquise lors de l’exploitation de Spotlab dans des environnements médicaux réglementés.
Points clés à retenir :
- Les domaines dans lesquels l’IA comble de réelles lacunes en matière de diagnostic, en particulier en dehors des systèmes des pays à revenus élevés
- Les défis liés à l’intégration, à la réglementation et à la confiance qui déterminent si l’IA clinique peut se généraliser
- Ce que les responsables du secteur de la santé doivent attendre des fournisseurs d’IA au cours des trois prochaines années