Miguel Luengo-Oroz
Die meisten Vorstände verfügen mittlerweile über eine KI-Richtlinie. Nur sehr wenige können jedoch eine stichhaltige Antwort darauf geben, was diese Richtlinie tatsächlich regelt, wenn Modelle in den operativen Bereichen, bei Produkten und bei Personalentscheidungen zum Einsatz kommen. Die schwierigere Frage ist, wie man die KI-Ambitionen vorantreiben kann, ohne das Vertrauen der Öffentlichkeit, die Akzeptanz bei den Aufsichtsbehörden oder die interne Glaubwürdigkeit zu verlieren, wenn es zum ersten ernsthaften Fehlschlag kommt.
Miguel Luengo-Oroz ist Wissenschaftler, Unternehmer und ehemaliger erster Chief Data Scientist bei den Vereinten Nationen. Er unterstützt Organisationen dabei, KI-Lösungen zu entwickeln, die ethischen, regulatorischen und betrieblichen Anforderungen standhalten.
Full Profile
Warum Unternehmen mit Miguel Luengo-Oroz zusammenarbeiten
- Er bekleidete sechs Jahre lang die erste Stelle als Chief Data Scientist bei den Vereinten Nationen und setzte dort KI zur Konfliktprävention, Flüchtlingshilfe, Bekämpfung von Epidemien und zum Schutz der Menschenrechte ein. Das ist eine Perspektive, die kein Berater und kein Wissenschaftler allein nachbilden kann.
- Er leitet Spotlab, ein operatives KI-Unternehmen im Bereich der klinischen Diagnostik. Seine Einschätzungen zu KI-Risiken basieren auf der Einführung von Produktionssystemen und nicht auf theoretischer Governance.
- Er hat mehr als 100 Artikel unter anderem in „Nature“ und der „MIT Technology Review“ veröffentlicht und Regierungen in Europa und den Vereinigten Staaten beraten, darunter auch die „Global Partnership on AI“.
- Er hat „MalariaSpot“ erfunden, ein Crowdsourcing-Spiel, das Tausende von Bürgern zu Mitwirkenden bei der Diagnose machte. Er ist sowohl mit den Grundsätzen der KI-Ethik vertraut als auch damit, wie es aussieht, wenn Menschen und KI tatsächlich gemeinsam arbeiten.
Wichtige Stationen seiner Laufbahn
- Erster Chief Data Scientist der Vereinten Nationen, UN Global Pulse, Exekutivbüro des Generalsekretärs, 2016 bis 2022.
- Gründer und CEO von Spotlab, einer KI-Plattform für klinische Forschung und universelle Diagnostik.
- Professor an der Universidad Politécnica de Madrid; Promotion (Sonderpreis) an derselben Einrichtung; zusätzlicher Master-Abschluss (MSc) an der EHESS und der École Normale Supérieure in Paris.
- Obama Foundation Leader (Europa 2023), Ashoka Fellow, MIT Technology Review TR35, Fellow der Royal Society of Arts, EU-Preis für verantwortungsvolle Forschung und Innovation.
- Mehr als 100 wissenschaftliche Artikel, Policy Briefs und Gastkommentare; Beiträge in Nature, der MIT Technology Review, The Guardian und der New York Times.
- Erfinder von MalariaSpot.org, einem Crowdsourcing-Videospiel zur Malaria-Diagnose.
Biografie
Die Vereinten Nationen schufen 2016 die erste Stelle eines Chief Data Scientist, die Miguel Luengo-Oroz sechs Jahre lang innehatte. Die Aufgabe bestand darin, KI und Datenwissenschaft zur Lösung von Problemen einzusetzen, die keine Fehler verzeihen: Epidemiebekämpfung, Flüchtlingsströme, Erkennung von Hassreden, Konfliktprävention, Klima. Diese Erfahrung prägte eine Arbeitsphilosophie, wonach verantwortungsvolle KI keine Wertvorstellung ist, sondern eine operative Disziplin.
Heute leitet er Spotlab, eine KI-Plattform für klinische Forschung und Diagnostik, die auf Smartphones, KI-Modellen und 3D-Druck basiert, um hochwertige Diagnostik für Krankheiten bereitzustellen, die in der digitalen Gesundheitswirtschaft bislang weitgehend unberücksichtigt bleiben. Außerdem ist er Professor an der Universidad Politécnica de Madrid, wo sich seine Forschung auf generative KI, kollektive Intelligenz und Systembiologie erstreckt.
Seine Ausführungen stützen sich auf mehr als 100 Veröffentlichungen in Nature, der MIT Technology Review, The Guardian und der New York Times sowie auf seine Beratungstätigkeit für Regierungen in Europa und den Vereinigten Staaten und für die Global Partnership on AI. Zu seinen Auszeichnungen zählen die Teilnahme am „Obama Foundation Leaders“-Programm, ein Ashoka-Stipendium, die Aufnahme in die „MIT TR35“, der EU-Preis für verantwortungsvolle Forschung und Innovation sowie ein Stipendium der Royal Society of Arts.
Für Führungskräfte liegt der Mehrwert in der Kombination: Er ist jemand, der in der weltweit am stärksten unter Beobachtung stehenden öffentlichen Institution KI-Richtlinien festgelegt hat und derzeit KI-Produkte in regulierte medizinische Umgebungen einführt. Er spricht über Risiken und Chancen der KI mit der Konkretheit eines Praktikers.
Wichtige Vortragsthemen
- Verantwortungsvolle und ethische KI
- KI-Governance und Technologie im öffentlichen Interesse
- KI im Gesundheitswesen und in der Diagnostik
- KI für nachhaltige Entwicklung und humanitäre Hilfe
- Generative KI: Anwendungen, Risiken und Grenzen
- Die Zukunft der KI-Politik und -Regulierung
- Datenwissenschaft in multilateralen Institutionen
Ideal für
- Vorstände und Führungsgremien, die die KI-Governance und das Risikomanagement festlegen
- CTOs, Chief Data Officers und Chief AI Officers, die verantwortungsvolle KI umsetzen
- Führungskräfte aus den Bereichen Gesundheitswesen, Biowissenschaften und Pharmaindustrie, die klinische KI einsetzen
- Führungsteams im öffentlichen Sektor, in multilateralen Organisationen und NGOs, die KI in Politik und Betrieb einsetzen
Lernziele für die Teilnehmer
- Ein klarer Überblick darüber, wo KI-Risiken bei der Umsetzung tatsächlich liegen – jenseits von Grundsatzerklärungen
- Konkrete Beispiele für den Einsatz von KI bei Problemen mit hoher Tragweite innerhalb der UNO und im klinischen Umfeld
- Ein praxistaugliches Rahmenwerk zur Unterscheidung zwischen verantwortungsvoller KI als Disziplin und verantwortungsvoller KI als Markenkonzept
- Präzisere Fragen, die an interne KI-Programme, Anbieter und Regulierungsbehörden gerichtet werden sollten
- Eine realistische Einschätzung dessen, welche Veränderungen generative KI für Organisationen in den nächsten zwei bis drei Jahren mit sich bringen wird
Vorträge
Ein praxisorientierter Überblick darüber, wo KI Erfolge erzielt, wo sie versagt und worauf Führungskräfte als Nächstes achten sollten.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Wo KI den Sprung vom Pilotprojekt in den operativen Alltag schafft – und wo nicht
- Die Kategorien von KI-Risiken, die von Vorständen regelmäßig unterschätzt werden
- Was die nächste Phase der KI-Regulierung von Unternehmen verlangen wird
Verantwortungsvolle KI aus der Perspektive der UNO: Die Grundsätze und was nötig ist, um sie in die Praxis umzusetzen.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Warum verantwortungsvolle KI eine Frage der Umsetzung ist und keine bloße Werteerklärung
- Erkenntnisse aus dem Einsatz von KI bei Flüchtlingen, Epidemien, Hassreden und Menschenrechten
- Wie man KI-Ethik in Produkt- und Richtlinienentscheidungen integriert, die umgesetzt werden
Der Stand der klinischen und diagnostischen KI, basierend auf den Erfahrungen mit dem Einsatz von Spotlab in regulierten medizinischen Umgebungen.
Wichtigste Erkenntnisse:
- Wo KI echte Lücken in der Diagnostik schließt, insbesondere außerhalb von Systemen in Ländern mit hohem Einkommen
- Die Herausforderungen in Bezug auf Integration, Regulierung und Vertrauen, die darüber entscheiden, ob sich klinische KI durchsetzen kann
- Was Führungskräfte im Gesundheitswesen in den nächsten drei Jahren von KI-Anbietern erwarten sollten