Sina Kahen
La mayoría de las organizaciones han llevado a cabo proyectos piloto de IA. Sin embargo, muy pocas han logrado traducirlos en resultados operativos. La diferencia ya no radica en la capacidad técnica, sino en la estrategia, la gobernanza, las decisiones de contratación y la preparación de las personas que tienen que utilizar los sistemas a diario.
Sina Kahen es estratega en inteligencia artificial, autora y profesora de la Imperial Business School, y ayuda a las organizaciones a convertir la IA generativa, que pasa de ser un proyecto piloto a una ventaja operativa real.
Full Profile
Por qué las organizaciones trabajan con Sina Kahen
- Ha lanzado al mercado un producto tecnológico complejo y sujeto a normativa en un mercado escéptico. La comercialización de Celito, reconocido públicamente como el primer robot ortopédico del Reino Unido, le confiere una credibilidad como operador que muy pocos ponentes especializados en IA poseen.
- En la actualidad dirige una empresa de IA generativa. VAICE, de la que es cofundador y director ejecutivo, desarrolla software para mejorar la productividad en el lugar de trabajo, lo que significa que sus opiniones sobre la IA empresarial se basan en decisiones prácticas de desarrollo, no en meros comentarios.
- Su libro «The Promised Land of AI» ofrece a los líderes una guía estratégica práctica para la adopción de la IA, estructurada en torno al descubrimiento de casos de uso, la preparación de los datos y la disyuntiva entre desarrollar, comprar o asociarse, en la que la mayoría de los consejos de administración se quedan estancados.
- Imparte clases de estrategia de IA en la Imperial College Business School, por lo que el material se pone a prueba cada trimestre con alumnos de MBA y altos ejecutivos, y no se elabora simplemente para el escenario.
- Aporta un lenguaje práctico sobre la ética, la filosofía y el juicio humano en el ámbito de la IA, basándose en sus trabajos filosóficos publicados, sin caer en una abstracción que deje al equipo operativo sin nada que hacer el lunes.
Aspectos destacados de su biografía
- MBA, Imperial College Business School; licenciado en Ciencias Biomédicas
- Profesor invitado de IA, sanidad e innovación empresarial en la Imperial College Business School
- Cofundador y director ejecutivo de VAICE, empresa dedicada al desarrollo de software de IA generativa para la productividad en el lugar de trabajo
- Antiguo director de innovación empresarial en DeSoutter Medical; dirigió la comercialización de Celito, descrito públicamente como el primer robot ortopédico del Reino Unido
- Autor de «The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business» y «Brief Insights on Medical Robotics»
- Entre sus colaboraciones y clientes se encuentran Google, Amazon, la BBC, O2, Shell, el Imperial College, InterSystems, Juniper Networks, Ipsen Pharma y Novateur Ventures
Biografía
Celito fue el primer robot ortopédico del Reino Unido. Sina Kahen, entonces director de innovación empresarial en DeSoutter Medical, fue la persona encargada de llevarlo desde la comercialización hasta los quirófanos. Esa labor —llevar una tecnología regulada y de alto riesgo desde el concepto hasta las manos de los cirujanos— es la experiencia que ahora aplica a un problema diferente: la adopción de la IA generativa por parte de las empresas.
El vehículo actual para esa labor es VAICE, una empresa que cofundó y dirige como director ejecutivo, dedicada al desarrollo de software de IA generativa para la productividad en el lugar de trabajo. A ello se suman su libro «The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business» (La tierra prometida de la IA: una guía práctica sobre la IA para las empresas), una cátedra como profesor invitado en la Imperial College Business School y colaboraciones con organizaciones como Google, Amazon, la BBC, O2, Shell, InterSystems e Ipsen Pharma.
El hilo conductor de todo ello es de carácter operativo. La mayoría de las empresas han demostrado que la IA puede hacer algo útil. Las cuestiones más difíciles, a las que los compradores están ahora dispuestos a enfrentarse, se refieren a la estrategia: qué casos de uso se potencian realmente, si es mejor desarrollar, comprar o asociarse, cómo preparar los datos y al personal, y cómo gestionar decisiones que no pueden explicarse por completo. Kahen se formó como científico biomédico y posee un MBA por el Imperial, lo que explica en parte que su enfoque de estas cuestiones se acerque más a la medicina que al marketing: riguroso en cuanto a las pruebas, franco sobre lo que aún se desconoce.
También es autor de varios libros sobre filosofía judía, y ese interés se refleja en su trabajo sobre la IA como un rechazo a dejar que las cuestiones humanas y éticas queden al margen de la práctica operativa. Los consejos de administración no necesitan otra política de ética en materia de IA. Necesitan una forma de tomar decisiones defendibles sobre la IA dentro de su estructura de gobernanza existente y de contar con el apoyo de su plantilla. Ese es el terreno en el que se mueve Kahen.
Temas clave de sus ponencias
- Estrategia de IA generativa para la empresa
- Adopción de la IA y rendimiento operativo
- La IA en la sanidad y las ciencias de la vida
- IA responsable y gobernanza de la IA
- Decisiones sobre «desarrollar, comprar o asociarse» en la adquisición de IA
- Innovación e intraemprendimiento en las grandes organizaciones
- Filosofía, ética y el lado humano de la IA
Ideal para
- Consejos de administración y comités ejecutivos encargados de definir la estrategia de IA a nivel empresarial
- Directores de sistemas de información (CIO), directores de tecnología (CTO), directores de datos (CDO) y directores de IA (CAO) que transforman los proyectos piloto en sistemas operativos
- Directivos del sector sanitario y de las ciencias de la vida que se enfrentan a la IA, la robótica y la innovación regulada
- Responsables de innovación y líderes de transformación que estructuran carteras de IA en todas las unidades de negocio
Resultados para los participantes
- Un marco de trabajo para pasar de la fase piloto de la IA a un rendimiento operativo cuantificable
- Una visión más clara sobre cuándo desarrollar, adquirir o asociarse para obtener capacidades de IA
- Preguntas más precisas que plantear a los equipos internos y a los proveedores externos sobre la preparación de los datos, la gobernanza y la selección de casos de uso
- Una postura práctica sobre la ética de la IA que se sostenga en las decisiones operativas reales, y no solo en presentaciones de diapositivas
- Lenguaje y puntos de referencia que los altos directivos pueden utilizar para conseguir el apoyo del resto de la organización
Charlas
Charla de altos directivos sobre las medidas estratégicas necesarias para convertir los experimentos con IA generativa en resultados empresariales.
Puntos clave:
- Un método de identificación de casos de uso que selecciona los proyectos de IA con valor acumulativo
- Una visión práctica sobre la decisión de desarrollar, adquirir o asociarse para obtener capacidades de IA
- Las condiciones previas en materia de datos, talento y gobernanza que marcan la diferencia entre los proyectos piloto estancados y los sistemas operativos
Una charla sobre cómo la inteligencia artificial y la robótica están transformando los flujos de trabajo clínicos, el descubrimiento de fármacos y la atención al paciente, basándose en su trabajo en la comercialización del primer robot ortopédico del Reino Unido.
Puntos clave:
- Ámbitos en los que la IA está transformando realmente la economía sanitaria, más allá de los titulares de la prensa
- Lo que los sectores regulados pueden enseñar a todos los sectores sobre la implementación responsable de la IA
- Cómo tomar decisiones de adopción en entornos en los que el coste de los errores es elevado
Una charla sobre las cuestiones humanas y filosóficas que los líderes no pueden delegar en los equipos tecnológicos.
Puntos clave:
- Una definición práctica de «IA centrada en el ser humano» que se traduce en productos y políticas
- Cómo diseñar sistemas de IA que refuercen, en lugar de mermar, el criterio y el sentido en el ámbito laboral
- Una postura defendible en materia de ética que se integre en la gobernanza operativa, y no que se sitúe al margen de ella
Una charla sobre el marco ético que necesitan las organizaciones a medida que la IA va adquiriendo un papel cada vez más importante en la toma de decisiones clave.
Puntos clave:
- Las cuestiones éticas que los consejos de administración deben abordar antes de ampliar el uso de la IA, no después
- Cómo plasmar los principios en procesos de revisión, criterios de selección y líneas de responsabilidad
- Los riesgos de tratar la ética de la IA como una cuestión de comunicación en lugar de como una cuestión de gobernanza