Sina Kahen
A maioria das organizações já realizou projetos-piloto de IA. Muito poucas conseguiram traduzi-los em desempenho operacional. A lacuna já não reside na capacidade técnica; reside na estratégia, na governação, nas decisões de aquisição e na preparação das pessoas que têm de utilizar os sistemas diariamente.
Sina Kahen é estratega de IA, autora e docente da Imperial Business School, ajudando as organizações a transformar a IA generativa de projetos-piloto numa verdadeira vantagem operacional.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Sina Kahen
- Ele lançou um produto tecnológico complexo e sujeito a regulamentação num mercado cético. A comercialização do Celito, publicamente considerado o primeiro robô ortopédico do Reino Unido, confere-lhe uma credibilidade prática que muito poucos oradores na área da IA possuem.
- Atualmente, dirige uma empresa de IA generativa. A VAICE, da qual é cofundador e CEO, desenvolve software para a produtividade no local de trabalho, o que significa que as suas opiniões sobre a IA empresarial resultam de decisões práticas de desenvolvimento, e não de meros comentários.
- O seu livro «The Promised Land of AI» oferece aos líderes um manual estratégico prático para a adoção da IA, estruturado em torno da identificação de casos de utilização, da preparação dos dados e da questão «desenvolver, comprar ou estabelecer parcerias» — uma questão em que a maioria dos conselhos de administração hesita.
- Ele leciona estratégia de IA na Imperial College Business School, pelo que o material é testado junto de turmas de MBA e executivos seniores a cada semestre, não sendo elaborado apenas para o palco.
- Ele apresenta uma linguagem prática para abordar a ética, a filosofia e o julgamento humano na IA, baseando-se no seu trabalho filosófico publicado, sem cair na abstração que deixa uma equipa operacional sem nada para fazer na segunda-feira.
Destaques da biografia
- MBA, Imperial College Business School; licenciatura em Ciências Biomédicas
- Convidado para dar palestras sobre IA, cuidados de saúde e inovação empresarial, Imperial College Business School
- Cofundador e CEO da VAICE, empresa que desenvolve software de IA generativa para a produtividade no local de trabalho
- Ex-gestor de inovação empresarial na DeSoutter Medical; liderou a comercialização do Celito, publicamente descrito como o primeiro robô ortopédico do Reino Unido
- Autor de «The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business» e «Brief Insights on Medical Robotics»
- Entre os seus compromissos e clientes contam-se a Google, a Amazon, a BBC, a O2, a Shell, o Imperial College, a InterSystems, a Juniper Networks, a Ipsen Pharma e a Novateur Ventures
Biografia
O Celito foi o primeiro robô ortopédico do Reino Unido. Sina Kahen, na altura Gestora de Negócios de Inovação na DeSoutter Medical, foi a responsável por levá-lo da fase de comercialização até às salas de operações. Esse trabalho — levar uma tecnologia regulamentada e de alto risco, desde o conceito até às mãos dos cirurgiões — é a experiência que ele agora aplica a um problema diferente: a adoção da IA generativa pelas empresas.
O veículo atual para esse trabalho é a VAICE, uma empresa que ele cofundou e dirige como CEO, desenvolvendo software de IA generativa para a produtividade no local de trabalho. A isso juntam-se o seu livro «The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business», um cargo de professor convidado na Imperial College Business School e colaborações com organizações como a Google, a Amazon, a BBC, a O2, a Shell, a InterSystems e a Ipsen Pharma.
O fio condutor de tudo isto é de natureza operacional. A maioria das empresas já provou que a IA pode fazer algo útil. As questões mais difíceis, que os compradores estão agora prontos para enfrentar, dizem respeito à estratégia: quais os casos de utilização que realmente se multiplicam, se se deve desenvolver, comprar ou estabelecer parcerias, como preparar os dados e as pessoas, e como gerir decisões que não podem ser totalmente explicadas. Kahen tem formação em Ciências Biomédicas e possui um MBA pelo Imperial, o que explica, em parte, por que a sua abordagem a estas questões se assemelha mais à medicina do que ao marketing: rigorosa no que diz respeito às evidências, direta quanto ao que ainda não se sabe.
É também autor de vários livros sobre filosofia judaica, e esse interesse manifesta-se no seu trabalho com IA como uma recusa em deixar que as questões humanas e éticas fiquem à margem da prática operacional. Os conselhos de administração não precisam de mais uma política de ética em IA. Precisam de uma forma de tomar decisões defensáveis em matéria de IA no âmbito da sua governação existente e de envolver a sua força de trabalho nesse processo. É esse o território que Kahen ocupa.
Principais temas das palestras
- Estratégia de IA generativa para empresas
- Adoção da IA e desempenho operacional
- IA nos cuidados de saúde e nas ciências da vida
- IA responsável e governação da IA
- Decisões sobre «construir, comprar ou estabelecer parcerias» no aprovisionamento de IA
- Inovação e intraempreendedorismo no seio de grandes organizações
- Filosofia, ética e o lado humano da IA
Ideal para
- Conselhos de administração e comissões executivas encarregadas de definir a estratégia de IA a nível empresarial
- CIOs, CTOs, diretores de dados e diretores de IA que transformam projetos-piloto em sistemas operacionais
- Líderes dos setores da saúde e das ciências da vida que lidam com IA, robótica e inovação regulamentada
- Responsáveis pela inovação e líderes de transformação que estão a estruturar portfólios de IA em todas as unidades de negócio
Resultados para o público
- Um quadro de trabalho para fazer passar a IA da fase piloto para um desempenho operacional mensurável
- Uma visão mais clara sobre quando desenvolver, adquirir ou estabelecer parcerias para obter capacidades de IA
- Perguntas mais precisas a colocar às equipas internas e aos fornecedores externos sobre a preparação dos dados, a governação e a seleção de casos de utilização
- Uma posição prática sobre a ética da IA que se sustente nas decisões operacionais reais, e não apenas em apresentações de slides
- Linguagem e pontos de referência que os líderes seniores podem utilizar para mobilizar o resto da organização
Talks
A tailored working session that helps a leadership team find the AI use cases that genuinely apply to their own company and industry, rather than generic ones.
Key takeaways:
- A method for surfacing and filtering AI use cases specific to the organisation’s operations and sector
- A clear view on which candidate projects are worth resourcing and which are distractions
- The data, talent and governance conditions a use case needs before it can move past the pilot stage
A talk on how AI and robotics are changing diagnostics, patient care and clinical workflows, drawing on his work commercialising the UK’s first orthopaedic robot.
Key takeaways:
- Where AI is genuinely changing healthcare economics and clinical practice, beyond the headlines
- What regulated, high-stakes environments teach every sector about deploying AI responsibly
- How to make adoption decisions where the cost of error is measured in patient outcomes
A talk on the ethical questions AI forces on decision-makers, and how to hold empirical rigour and moral responsibility together.
Key takeaways:
- The ethical questions leaders need to answer before scaling AI into core decisions
- How AI reshapes human decision-making, and where human judgement must stay in the loop
- A way to connect scientific evidence with the moral choices that AI deployment demands
A talk on turning AI, IoT and robotics into practical gains in efficiency and competitive position.
Key takeaways:
- How emerging technologies translate into operational efficiency rather than novelty
- Where AI, IoT and robotics create defensible competitive advantage for an organisation
- Practical ways to adopt new technology without stalling on complexity
A talk on holding onto human meaning and judgement as technology takes a larger role in work and life.
Key takeaways:
- How to keep human-centric values in view while pursuing technological progress
- Where meaning and judgement are most at risk of erosion as automation expands
- What a human-centred approach to technology looks like in practice for leaders and teams
A talk on how large organisations create the conditions for internal innovation and put new technology to work for growth.
Key takeaways:
- How to build intrapreneurial capability inside an established corporate structure
- Where large organisations most often block their own innovation, and how to remove those blocks
- How to direct emerging technology towards growth rather than isolated experiments