Sina Kahen
Die meisten Unternehmen haben KI-Pilotprojekte durchgeführt. Nur sehr wenige haben diese jedoch in operative Leistung umgesetzt. Die Lücke liegt nicht mehr in der technischen Leistungsfähigkeit, sondern in der Strategie, der Governance, den Beschaffungsentscheidungen und der Bereitschaft der Mitarbeiter, die die Systeme täglich nutzen müssen.
Sina Kahen ist KI-Strategin, Autorin und Dozentin an der Imperial Business School. Sie unterstützt Unternehmen dabei, generative KI von Pilotprojekten in echte Wettbewerbsvorteile umzuwandeln.
Full Profile
Warum Unternehmen mit Sina Kahen zusammenarbeiten
- Er hat ein reguliertes, komplexes Technologieprodukt auf einem skeptischen Markt erfolgreich eingeführt. Die Kommerzialisierung von Celito, das öffentlich als Großbritanniens erster orthopädischer Roboter bezeichnet wird, verleiht ihm eine Glaubwürdigkeit als Praktiker, über die nur sehr wenige KI-Referenten verfügen.
- Heute leitet er ein Unternehmen für generative KI. VAICE, dessen Mitbegründer und CEO er ist, entwickelt Software zur Steigerung der Produktivität am Arbeitsplatz – das bedeutet, dass seine Ansichten zur KI in Unternehmen auf konkreten Entwicklungsentscheidungen beruhen und nicht nur auf theoretischen Überlegungen.
- Sein Buch „The Promised Land of AI“ bietet Führungskräften einen praxisorientierten strategischen Leitfaden für die Einführung von KI, der sich an der Ermittlung von Anwendungsfällen, der Datenbereitschaft und der Frage „Selbst entwickeln, kaufen oder Partnerschaften eingehen“ orientiert – einer Frage, bei der die meisten Vorstände zögern.
- Er unterrichtet KI-Strategie an der Imperial College Business School, sodass der Stoff jedes Semester an MBA-Studierenden und Führungskräften erprobt wird und nicht nur für die Bühne zusammengestellt ist.
- Er vermittelt eine praxisorientierte Sprache für Ethik, Philosophie und menschliches Urteilsvermögen im Bereich KI und stützt sich dabei auf seine veröffentlichten philosophischen Arbeiten, ohne dabei in Abstraktionen abzudriften, die einem operativen Team am Montag nichts mehr zu tun lassen.
Wichtige Stationen seines Werdegangs
- MBA, Imperial College Business School; Abschluss in Biomedizinischen Wissenschaften
- Gastdozent für KI, Gesundheitswesen und Unternehmensinnovation an der Imperial College Business School
- Mitbegründer und CEO von VAICE, einem Unternehmen, das generative KI-Software zur Steigerung der Produktivität am Arbeitsplatz entwickelt
- Ehemaliger Innovation Business Manager bei DeSoutter Medical; leitete die Kommerzialisierung von Celito, das öffentlich als Großbritanniens erster orthopädischer Roboter bezeichnet wurde
- Autor von „The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business“ und „Brief Insights on Medical Robotics“
- Zu seinen Mandaten und Kunden zählen Google, Amazon, BBC, O2, Shell, das Imperial College, InterSystems, Juniper Networks, Ipsen Pharma und Novateur Ventures
Biografie
Celito war der erste orthopädische Roboter Großbritanniens. Sina Kahen, damals Innovation Business Manager bei DeSoutter Medical, war dafür verantwortlich, ihn von der Kommerzialisierung bis in die Operationssäle zu bringen. Diese Arbeit – die Umsetzung einer regulierten, risikoreichen Technologie vom Konzept bis in die Hände der Chirurgen – ist die Erfahrung, die er nun auf ein anderes Problem anwendet: die Einführung generativer KI in Unternehmen.
Das aktuelle Vehikel für diese Arbeit ist VAICE, ein Unternehmen, das er mitbegründet hat und als CEO leitet und das generative KI-Software zur Steigerung der Produktivität am Arbeitsplatz entwickelt. Dazu gehören sein Buch „The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business“, eine Gastdozentur an der Imperial College Business School sowie Kooperationen mit Unternehmen wie Google, Amazon, BBC, O2, Shell, InterSystems und Ipsen Pharma.
Der rote Faden, der sich durch all dies zieht, ist operativer Natur. Die meisten Unternehmen haben bewiesen, dass KI etwas Nützliches leisten kann. Die schwierigeren Fragen, mit denen sich die Entscheidungsträger nun auseinandersetzen müssen, betreffen die Strategie: Welche Anwendungsfälle summieren sich tatsächlich, ob man selbst entwickeln, kaufen oder Partnerschaften eingehen soll, wie man Daten und Mitarbeiter darauf vorbereitet und wie man Entscheidungen steuert, die nicht vollständig erklärt werden können. Kahen ist ausgebildeter Biomedizinwissenschaftler und hat einen MBA vom Imperial College – was ein Grund dafür ist, dass seine Herangehensweise an diese Fragen eher der Medizin als dem Marketing ähnelt: streng in Bezug auf Belege, unverblümt in Bezug auf das, was noch nicht bekannt ist.
Er ist zudem Autor mehrerer Bücher über jüdische Philosophie, und dieses Interesse zeigt sich in seiner KI-Arbeit darin, dass er sich weigert, menschliche und ethische Fragen losgelöst von der operativen Praxis zu betrachten. Vorstände brauchen keine weitere KI-Ethikrichtlinie. Sie brauchen einen Weg, um innerhalb ihrer bestehenden Führungsstruktur vertretbare KI-Entscheidungen zu treffen und ihre Belegschaft mit ins Boot zu holen. Das ist das Fachgebiet, in dem Kahen tätig ist.
Wichtige Vortragsthemen
- Strategie für generative KI im Unternehmen
- KI-Einführung und operative Leistung
- KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften
- Verantwortungsvolle KI und KI-Governance
- Entscheidungen zu „Build, Buy oder Partner“ bei der KI-Beschaffung
- Innovation und Intrapreneurship in großen Organisationen
- Philosophie, Ethik und die menschliche Seite der KI
Ideal für
- Vorstände und Führungsgremien, die unternehmensweite KI-Strategien in Auftrag geben
- CIOs, CTOs, Chief Data Officers und Chief AI Officers, die Pilotprojekte in Betriebssysteme umsetzen
- Führungskräfte im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften, die sich mit KI, Robotik und regulierten Innovationen auseinandersetzen
- Leiter von Innovations- und Transformationsabteilungen, die KI-Portfolios geschäftsbereichsübergreifend strukturieren
Lernziele für die Teilnehmer
- Ein funktionsfähiges Rahmenwerk, um KI vom Pilotprojekt in messbare operative Leistung zu überführen
- Ein klareres Bild davon, wann KI-Fähigkeiten selbst entwickelt, zugekauft oder über Partnerschaften erschlossen werden sollten
- Präzisere Fragen an interne Teams und externe Anbieter zu Datenbereitschaft, Governance und der Auswahl von Anwendungsfällen
- Eine praktische Haltung zur KI-Ethik, die sich in realen operativen Entscheidungen bewährt und nicht nur in Präsentationsfolien
- Formulierungen und Anhaltspunkte, mit denen Führungskräfte den Rest der Organisation mitnehmen können
Vorträge
A tailored working session that helps a leadership team find the AI use cases that genuinely apply to their own company and industry, rather than generic ones.
Key takeaways:
- A method for surfacing and filtering AI use cases specific to the organisation’s operations and sector
- A clear view on which candidate projects are worth resourcing and which are distractions
- The data, talent and governance conditions a use case needs before it can move past the pilot stage
A talk on how AI and robotics are changing diagnostics, patient care and clinical workflows, drawing on his work commercialising the UK’s first orthopaedic robot.
Key takeaways:
- Where AI is genuinely changing healthcare economics and clinical practice, beyond the headlines
- What regulated, high-stakes environments teach every sector about deploying AI responsibly
- How to make adoption decisions where the cost of error is measured in patient outcomes
A talk on the ethical questions AI forces on decision-makers, and how to hold empirical rigour and moral responsibility together.
Key takeaways:
- The ethical questions leaders need to answer before scaling AI into core decisions
- How AI reshapes human decision-making, and where human judgement must stay in the loop
- A way to connect scientific evidence with the moral choices that AI deployment demands
A talk on turning AI, IoT and robotics into practical gains in efficiency and competitive position.
Key takeaways:
- How emerging technologies translate into operational efficiency rather than novelty
- Where AI, IoT and robotics create defensible competitive advantage for an organisation
- Practical ways to adopt new technology without stalling on complexity
A talk on holding onto human meaning and judgement as technology takes a larger role in work and life.
Key takeaways:
- How to keep human-centric values in view while pursuing technological progress
- Where meaning and judgement are most at risk of erosion as automation expands
- What a human-centred approach to technology looks like in practice for leaders and teams
A talk on how large organisations create the conditions for internal innovation and put new technology to work for growth.
Key takeaways:
- How to build intrapreneurial capability inside an established corporate structure
- Where large organisations most often block their own innovation, and how to remove those blocks
- How to direct emerging technology towards growth rather than isolated experiments