Sina Kahen
La plupart des organisations ont mené des projets pilotes d’IA. Très peu d’entre elles ont réussi à les transformer en gains de performance opérationnelle. L’écart ne réside plus dans les capacités techniques, mais dans la stratégie, la gouvernance, les décisions d’approvisionnement et la préparation des personnes qui doivent utiliser ces systèmes au quotidien.
Sina Kahen est stratège en intelligence artificielle, autrice et chargée de cours à l’Imperial Business School ; elle aide les organisations à transformer l’IA générative, qui n’est encore qu’au stade des projets pilotes, en un véritable avantage opérationnel.
Full Profile
Pourquoi les entreprises font appel à Sina Kahen
- Il a réussi à commercialiser un produit technologique complexe et soumis à une réglementation stricte sur un marché sceptique. La commercialisation de Celito, présenté publiquement comme le premier robot orthopédique du Royaume-Uni, lui confère une crédibilité pratique que très peu d’intervenants spécialisés en IA possèdent.
- Il dirige aujourd’hui une entreprise spécialisée dans l’IA générative. VAICE, dont il est le cofondateur et le PDG, développe des logiciels destinés à améliorer la productivité au travail, ce qui signifie que son point de vue sur l’IA d’entreprise repose sur des décisions concrètes en matière de développement, et non sur de simples commentaires.
- Son livre « The Promised Land of AI » offre aux dirigeants un guide stratégique concret pour l’adoption de l’IA, articulé autour de la découverte de cas d’utilisation, de la préparation des données et de la question « développer, acheter ou s’associer » sur laquelle la plupart des conseils d’administration butent.
- Il enseigne la stratégie en matière d’IA à l’Imperial College Business School ; son contenu est donc validé chaque semestre auprès d’étudiants en MBA et de cadres supérieurs, et n’est pas simplement concocté pour la scène.
- Il propose un langage concret pour aborder l’éthique, la philosophie et le jugement humain dans le domaine de l’IA, en s’appuyant sur ses travaux philosophiques publiés, sans pour autant sombrer dans une abstraction qui laisserait l’équipe opérationnelle sans rien à faire dès le lundi suivant.
Points forts de son parcours
- MBA, Imperial College Business School ; diplôme en sciences biomédicales
- Conférencier invité en IA, santé et innovation d’entreprise, Imperial College Business School
- Co-fondateur et PDG de VAICE, société développant des logiciels d’IA générative destinés à améliorer la productivité au travail
- Ancien responsable de l’innovation chez DeSoutter Medical ; a dirigé la commercialisation de Celito, présenté publiquement comme le premier robot orthopédique du Royaume-Uni
- Auteur de « The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business » et de « Brief Insights on Medical Robotics »
- Parmi ses missions et ses clients figurent Google, Amazon, la BBC, O2, Shell, l’Imperial College, InterSystems, Juniper Networks, Ipsen Pharma et Novateur Ventures
Biographie
Celito a été le premier robot orthopédique du Royaume-Uni. Sina Kahen, alors responsable de l’innovation chez DeSoutter Medical, a été la personne chargée de mener ce projet de la commercialisation jusqu’aux blocs opératoires. Cette expérience, qui a consisté à faire passer une technologie réglementée et à haut risque du stade du concept à celui de l’utilisation par les chirurgiens, est celle qu’il met aujourd’hui au service d’un autre défi : l’adoption de l’IA générative par les entreprises.
Le vecteur actuel de ce travail est VAICE, une entreprise qu’il a cofondée et qu’il dirige en tant que PDG, spécialisée dans le développement de logiciels d’IA générative destinés à améliorer la productivité au travail. À cela s’ajoutent son livre « The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business », un poste de conférencier invité à l’Imperial College Business School, ainsi que des collaborations avec des organisations telles que Google, Amazon, la BBC, O2, Shell, InterSystems et Ipsen Pharma.
Le fil conducteur de toutes ces activités est d’ordre opérationnel. La plupart des entreprises ont démontré que l’IA pouvait apporter une réelle utilité. Les questions les plus épineuses, auxquelles les acheteurs sont désormais prêts à se confronter, relèvent de la stratégie : quels cas d’utilisation se combinent réellement, faut-il développer en interne, acheter ou conclure un partenariat, comment préparer les données et les collaborateurs, et comment gouverner des décisions qui ne peuvent être entièrement expliquées ? Kahen a suivi une formation de scientifique biomédical et est titulaire d’un MBA de l’Imperial College, ce qui explique en partie pourquoi son approche de ces questions s’apparente davantage à la médecine qu’au marketing : rigoureux quant aux preuves, franc sur ce qui reste encore à découvrir.
Il est également l’auteur de plusieurs ouvrages sur la philosophie juive, et cet intérêt transparaît dans son travail sur l’IA sous la forme d’un refus de laisser les questions humaines et éthiques se détacher des pratiques opérationnelles. Les conseils d’administration n’ont pas besoin d’une énième politique éthique en matière d’IA. Ils ont besoin d’un moyen de prendre des décisions défendables en matière d’IA dans le cadre de leur gouvernance existante, et d’y associer l’ensemble de leur personnel. C’est là que réside l’expertise de Kahen.
Principaux thèmes d’intervention
- Stratégie d’IA générative pour l’entreprise
- Adoption de l’IA et performance opérationnelle
- L’IA dans les soins de santé et les sciences de la vie
- IA responsable et gouvernance de l’IA
- Décisions « développer, acheter ou s’associer » dans l’approvisionnement en IA
- Innovation et intrapreneuriat au sein des grandes organisations
- Philosophie, éthique et dimension humaine de l’IA
Idéal pour
- les conseils d’administration et les comités de direction chargés de définir une stratégie d’IA à l’échelle de l’entreprise
- Les DSI, directeurs techniques, responsables des données et responsables de l’IA chargés de transformer les projets pilotes en systèmes opérationnels
- Les dirigeants du secteur de la santé et des sciences de la vie confrontés à l’IA, à la robotique et à l’innovation réglementée
- Les responsables de l’innovation et de la transformation chargés de structurer les portefeuilles d’IA à travers les différentes divisions de l’entreprise
Résultats attendus pour les participants
- Un cadre opérationnel permettant de faire passer l’IA du stade du projet pilote à celui de performances opérationnelles mesurables
- Une vision plus claire des situations où il convient de développer en interne, d’acheter ou de nouer des partenariats pour acquérir des capacités en IA
- Des questions plus précises à poser aux équipes internes et aux fournisseurs externes concernant la préparation des données, la gouvernance et la sélection des cas d’utilisation
- Une position concrète sur l’éthique de l’IA, applicable aux décisions opérationnelles réelles et non pas seulement aux présentations PowerPoint
- Un vocabulaire et des repères que les dirigeants peuvent utiliser pour rallier le reste de l’organisation à leur cause
Conférences
A tailored working session that helps a leadership team find the AI use cases that genuinely apply to their own company and industry, rather than generic ones.
Key takeaways:
- A method for surfacing and filtering AI use cases specific to the organisation’s operations and sector
- A clear view on which candidate projects are worth resourcing and which are distractions
- The data, talent and governance conditions a use case needs before it can move past the pilot stage
A talk on how AI and robotics are changing diagnostics, patient care and clinical workflows, drawing on his work commercialising the UK’s first orthopaedic robot.
Key takeaways:
- Where AI is genuinely changing healthcare economics and clinical practice, beyond the headlines
- What regulated, high-stakes environments teach every sector about deploying AI responsibly
- How to make adoption decisions where the cost of error is measured in patient outcomes
A talk on the ethical questions AI forces on decision-makers, and how to hold empirical rigour and moral responsibility together.
Key takeaways:
- The ethical questions leaders need to answer before scaling AI into core decisions
- How AI reshapes human decision-making, and where human judgement must stay in the loop
- A way to connect scientific evidence with the moral choices that AI deployment demands
A talk on turning AI, IoT and robotics into practical gains in efficiency and competitive position.
Key takeaways:
- How emerging technologies translate into operational efficiency rather than novelty
- Where AI, IoT and robotics create defensible competitive advantage for an organisation
- Practical ways to adopt new technology without stalling on complexity
A talk on holding onto human meaning and judgement as technology takes a larger role in work and life.
Key takeaways:
- How to keep human-centric values in view while pursuing technological progress
- Where meaning and judgement are most at risk of erosion as automation expands
- What a human-centred approach to technology looks like in practice for leaders and teams
A talk on how large organisations create the conditions for internal innovation and put new technology to work for growth.
Key takeaways:
- How to build intrapreneurial capability inside an established corporate structure
- Where large organisations most often block their own innovation, and how to remove those blocks
- How to direct emerging technology towards growth rather than isolated experiments