Sina Kahen
La plupart des organisations ont mené des projets pilotes d’IA. Très peu d’entre elles ont réussi à les transformer en gains de performance opérationnelle. L’écart ne réside plus dans les capacités techniques, mais dans la stratégie, la gouvernance, les décisions d’approvisionnement et la préparation des personnes qui doivent utiliser ces systèmes au quotidien.
Sina Kahen est stratège en intelligence artificielle, autrice et chargée de cours à l’Imperial Business School ; elle aide les organisations à transformer l’IA générative, qui n’est encore qu’au stade des projets pilotes, en un véritable avantage opérationnel.
Full Profile
Pourquoi les entreprises font appel à Sina Kahen
- Il a réussi à commercialiser un produit technologique complexe et soumis à une réglementation stricte sur un marché sceptique. La commercialisation de Celito, présenté publiquement comme le premier robot orthopédique du Royaume-Uni, lui confère une crédibilité pratique que très peu d’intervenants spécialisés en IA possèdent.
- Il dirige aujourd’hui une entreprise spécialisée dans l’IA générative. VAICE, dont il est le cofondateur et le PDG, développe des logiciels destinés à améliorer la productivité au travail, ce qui signifie que son point de vue sur l’IA d’entreprise repose sur des décisions concrètes en matière de développement, et non sur de simples commentaires.
- Son livre « The Promised Land of AI » offre aux dirigeants un guide stratégique concret pour l’adoption de l’IA, articulé autour de la découverte de cas d’utilisation, de la préparation des données et de la question « développer, acheter ou s’associer » sur laquelle la plupart des conseils d’administration butent.
- Il enseigne la stratégie en matière d’IA à l’Imperial College Business School ; son contenu est donc validé chaque semestre auprès d’étudiants en MBA et de cadres supérieurs, et n’est pas simplement concocté pour la scène.
- Il propose un langage concret pour aborder l’éthique, la philosophie et le jugement humain dans le domaine de l’IA, en s’appuyant sur ses travaux philosophiques publiés, sans pour autant sombrer dans une abstraction qui laisserait l’équipe opérationnelle sans rien à faire dès le lundi suivant.
Points forts de son parcours
- MBA, Imperial College Business School ; diplôme en sciences biomédicales
- Conférencier invité en IA, santé et innovation d’entreprise, Imperial College Business School
- Co-fondateur et PDG de VAICE, société développant des logiciels d’IA générative destinés à améliorer la productivité au travail
- Ancien responsable de l’innovation chez DeSoutter Medical ; a dirigé la commercialisation de Celito, présenté publiquement comme le premier robot orthopédique du Royaume-Uni
- Auteur de « The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business » et de « Brief Insights on Medical Robotics »
- Parmi ses missions et ses clients figurent Google, Amazon, la BBC, O2, Shell, l’Imperial College, InterSystems, Juniper Networks, Ipsen Pharma et Novateur Ventures
Biographie
Celito a été le premier robot orthopédique du Royaume-Uni. Sina Kahen, alors responsable de l’innovation chez DeSoutter Medical, a été la personne chargée de mener ce projet de la commercialisation jusqu’aux blocs opératoires. Cette expérience, qui a consisté à faire passer une technologie réglementée et à haut risque du stade du concept à celui de l’utilisation par les chirurgiens, est celle qu’il met aujourd’hui au service d’un autre défi : l’adoption de l’IA générative par les entreprises.
Le vecteur actuel de ce travail est VAICE, une entreprise qu’il a cofondée et qu’il dirige en tant que PDG, spécialisée dans le développement de logiciels d’IA générative destinés à améliorer la productivité au travail. À cela s’ajoutent son livre « The Promised Land of AI: A Practical Guide to AI for Business », un poste de conférencier invité à l’Imperial College Business School, ainsi que des collaborations avec des organisations telles que Google, Amazon, la BBC, O2, Shell, InterSystems et Ipsen Pharma.
Le fil conducteur de toutes ces activités est d’ordre opérationnel. La plupart des entreprises ont démontré que l’IA pouvait apporter une réelle utilité. Les questions les plus épineuses, auxquelles les acheteurs sont désormais prêts à se confronter, relèvent de la stratégie : quels cas d’utilisation se combinent réellement, faut-il développer en interne, acheter ou conclure un partenariat, comment préparer les données et les collaborateurs, et comment gouverner des décisions qui ne peuvent être entièrement expliquées ? Kahen a suivi une formation de scientifique biomédical et est titulaire d’un MBA de l’Imperial College, ce qui explique en partie pourquoi son approche de ces questions s’apparente davantage à la médecine qu’au marketing : rigoureux quant aux preuves, franc sur ce qui reste encore à découvrir.
Il est également l’auteur de plusieurs ouvrages sur la philosophie juive, et cet intérêt transparaît dans son travail sur l’IA sous la forme d’un refus de laisser les questions humaines et éthiques se détacher des pratiques opérationnelles. Les conseils d’administration n’ont pas besoin d’une énième politique éthique en matière d’IA. Ils ont besoin d’un moyen de prendre des décisions défendables en matière d’IA dans le cadre de leur gouvernance existante, et d’y associer l’ensemble de leur personnel. C’est là que réside l’expertise de Kahen.
Principaux thèmes d’intervention
- Stratégie d’IA générative pour l’entreprise
- Adoption de l’IA et performance opérationnelle
- L’IA dans les soins de santé et les sciences de la vie
- IA responsable et gouvernance de l’IA
- Décisions « développer, acheter ou s’associer » dans l’approvisionnement en IA
- Innovation et intrapreneuriat au sein des grandes organisations
- Philosophie, éthique et dimension humaine de l’IA
Idéal pour
- les conseils d’administration et les comités de direction chargés de définir une stratégie d’IA à l’échelle de l’entreprise
- Les DSI, directeurs techniques, responsables des données et responsables de l’IA chargés de transformer les projets pilotes en systèmes opérationnels
- Les dirigeants du secteur de la santé et des sciences de la vie confrontés à l’IA, à la robotique et à l’innovation réglementée
- Les responsables de l’innovation et de la transformation chargés de structurer les portefeuilles d’IA à travers les différentes divisions de l’entreprise
Résultats attendus pour les participants
- Un cadre opérationnel permettant de faire passer l’IA du stade du projet pilote à celui de performances opérationnelles mesurables
- Une vision plus claire des situations où il convient de développer en interne, d’acheter ou de nouer des partenariats pour acquérir des capacités en IA
- Des questions plus précises à poser aux équipes internes et aux fournisseurs externes concernant la préparation des données, la gouvernance et la sélection des cas d’utilisation
- Une position concrète sur l’éthique de l’IA, applicable aux décisions opérationnelles réelles et non pas seulement aux présentations PowerPoint
- Un vocabulaire et des repères que les dirigeants peuvent utiliser pour rallier le reste de l’organisation à leur cause
Conférences
Une intervention de cadres supérieurs sur les mesures stratégiques nécessaires pour transformer les expériences en matière d’IA générative en résultats commerciaux.
Points clés à retenir :
- Une méthode de découverte de cas d’utilisation permettant de sélectionner les projets d’IA à valeur croissante
- Une approche pratique pour décider s’il faut développer, acheter ou s’associer pour acquérir des capacités d’IA
- Les conditions préalables en matière de données, de talents et de gouvernance qui distinguent les projets pilotes au point mort des systèmes opérationnels
Une conférence sur la manière dont l’IA et la robotique transforment les processus cliniques, la recherche pharmaceutique et les soins aux patients, en s’appuyant sur son expérience dans la commercialisation du premier robot orthopédique du Royaume-Uni.
Points clés à retenir :
- Les domaines dans lesquels l’IA modifie véritablement l’économie des soins de santé, au-delà du battage médiatique
- Ce que les secteurs réglementés peuvent enseigner à tous les secteurs en matière de déploiement responsable de l’IA
- Comment prendre des décisions d’adoption dans des environnements où le coût de l’erreur est élevé
Une conférence sur les questions humaines et philosophiques que les dirigeants ne peuvent pas déléguer aux équipes techniques.
Points clés à retenir :
- Une définition pratique de l’« IA centrée sur l’humain » qui se traduit en produits et en politiques
- Comment concevoir des systèmes d’IA qui renforcent, plutôt qu’ils n’affaiblissent, le jugement et le sens au travail
- Une position défendable en matière d’éthique qui s’inscrit au cœur de la gouvernance opérationnelle, et non en marge de celle-ci
Une conférence sur le cadre éthique dont les organisations ont besoin à l’heure où l’IA intervient dans les décisions stratégiques.
Points clés à retenir :
- Les questions éthiques auxquelles les conseils d’administration doivent répondre avant de déployer l’IA à grande échelle, et non après
- Comment traduire ces principes en processus d’évaluation, en critères de sélection et en lignes de responsabilité
- Les risques liés au fait de considérer l’éthique de l’IA comme une question de communication plutôt que de gouvernance