Amy Webb
Strategiezyklen erstrecken sich über einen Zeitraum von drei Jahren. Die Technologien, die die Märkte neu gestalten, haben einen Zeithorizont von zehn Jahren. Ohne eine Methodik zur Erkennung von Frühsignalen entdecken Unternehmen die Zukunft erst, wenn die Wettbewerber bereits darauf reagiert haben.
Amy Webb ist die Gründerin der Future Today Strategy Group und die Wissenschaftlerin, die die strategische Zukunftsforschung zu einer quantitativen Disziplin gemacht hat – und damit Organisationen eine fundierte, datengestützte Methode an die Hand gegeben hat, um zu ermitteln, auf welche neuen Technologien sie reagieren müssen und zu welchem Zeitpunkt.
Full Profile
Warum Unternehmen mit Amy Webb zusammenarbeiten
- Webbs Methodik der Zukunftsforschung ist keine umbenannte Szenarioplanung – sie wendet quantitative Modellierung auf aufkommende Signale an und liefert Vorständen damit eine fundierte Grundlage für technologiebezogene Entscheidungen mit langfristigem Horizont, die eher auf belegten Fakten als auf Intuition beruht.
- Ihr jährlicher „Tech Trends Report“ verfolgt mehr als 700 aufkommende Technologie- und Wissenschaftstrends und wird jährlich über eine Million Mal heruntergeladen; nur wenige Beratungsunternehmen erstellen Informationsinfrastrukturen in vergleichbarem Umfang oder mit vergleichbarer Breite.
- Die „Big Nine“ haben das „G-MAFIA“-Framework benannt und definiert – die sechs amerikanischen und drei chinesischen Unternehmen, die laut Webb strukturelle Kontrolle über die Entwicklung der KI ausüben. Die Zuhörer erhalten ein tragfähiges analytisches Vokabular für ein Problem, das die meisten Organisationen noch immer nur in allgemeinen Begriffen beschreiben.
- Ihre Beratungsbeziehungen zum Weißen Haus, zur Europäischen Union, zu den Vereinten Nationen und zum Weltwirtschaftsforum sind dauerhaft und nicht projektbezogen – ihr Verständnis dafür, wie Regierungen an KI-Governance und Technologierisiken herangehen, stammt aus erster Hand und ist nicht aus Sekundärquellen zusammengetragen.
- Ihr neuestes Konzept, „Living Intelligence“ – die Konvergenz von künstlicher Intelligenz, Biotechnologie und fortschrittlichen Sensoren zu einem einzigen technologischen Superzyklus – bietet Führungskräften einen Rahmen, um über die aktuelle KI-Strategie hinauszudenken, bevor die Konvergenz reaktive Entscheidungen erzwingt.
Wichtige Stationen ihrer Laufbahn
- Gründerin und CEO der Future Today Strategy Group; von Thinkers50 auf Platz 3 der weltweit einflussreichsten Management-Denker gewählt (2025)
- außerordentliche Professorin für strategische Zukunftsforschung an der NYU Stern School of Business; Gastwissenschaftlerin an der Saïd Business School der Universität Oxford; ehemalige Nieman-Stipendiatin an der Harvard University
- Autor von „The Big Nine“ (2019) – nominiert für den „Financial Times & McKinsey Business Book of the Year“-Preis, Gewinner der Gold Axiom Medal 2020 – sowie von „The Signals Are Talking“ (2016), Gewinner des Thinkers50 RADAR Award und der Gold Axiom Medal 2017
- „The Genesis Machine“ (2022, gemeinsam mit Andrew Hessel verfasst) wurde vom „New Yorker“ als eines der besten Sachbücher des Jahres ausgezeichnet; seine Bücher wurden in 23 Sprachen übersetzt
- Lebenslanges Mitglied des Council on Foreign Relations; Gründungsmitglied des Strategic Foresight Advisory Board des WEF; Mitglied des Global Risks Board des WEF; Partner der AI Governance Alliance
- Autor für die „Harvard Business Review“ und die „MIT Sloan Management Review“; TED-Vortrag über algorithmisches Denken mit mehr als 8 Millionen Aufrufen, übersetzt in 32 Sprachen
Biografie
Die Kluft zwischen der Erkenntnis, dass eine Technologie einen Sektor grundlegend verändern wird, und dem Wissen, wann – und wie – man handeln muss, ist der Punkt, an dem die meisten langfristigen Strategien scheitern. Amy Webbs Arbeit zielt darauf ab, diese Kluft zu schließen. Als Gründerin und CEO der Future Today Strategy Group hat sie einen quantitativen Modellierungsansatz für strategische Zukunftsforschung entwickelt: Dabei wird die analytische Strenge wirtschaftlicher Prognosen auf die Identifizierung von Signalen für aufkommende Technologien angewendet, anstatt sich auf narrative Szenarien oder Trendpräsentationen zu verlassen.
Ihre Bücher haben Unternehmen konkrete Rahmenkonzepte zum Verständnis der strukturellen Dynamik des technologischen Wandels an die Hand gegeben. In „The Big Nine“ benannte sie die sechs amerikanischen und drei chinesischen Konzerne – die „G-MAFIA“ und BAT –, die laut Webb einen unverhältnismäßig großen Einfluss auf die Entwicklung der KI ausüben, und zeichnete die geopolitischen und wirtschaftlichen Folgen dieser Konzentration nach. „The Genesis Machine“, das gemeinsam mit dem Biotechnologen Andrew Hessel verfasst wurde, untersuchte die organisatorischen und governancebezogenen Auswirkungen der synthetischen Biologie, noch bevor die Technologie in die strategischen Mainstream-Diskussionen Einzug hielt. Beide Werke fanden externe Anerkennung: „The Big Nine“ stand auf der Longlist für den „Financial Times and McKinsey Business Book of the Year“-Preis; „The Genesis Machine“ wurde vom „New Yorker“ als eines der besten Sachbücher des Jahres ausgezeichnet.
Sie hat direkten und kontinuierlichen Zugang zu den Gremien, in denen über Technologiepolitik entschieden wird. Als Beraterin des Weißen Hauses, der Europäischen Union und der Vereinten Nationen sowie als Gründungsmitglied des Strategic Foresight Advisory Board des Weltwirtschaftsforums prägt Webb die globale Technologiepolitik – nicht durch gelegentliche Beiträge, sondern durch ihr kontinuierliches Engagement. Ihr jährlicher „Tech Trends Report“, der mehr als 700 aufkommende Entwicklungen in Technologie und Wissenschaft nachverfolgt, wird jährlich mehr als eine Million Mal heruntergeladen.
Webb, die auf der „Thinkers50“-Liste der weltweit einflussreichsten Management-Denker für 2025 den dritten Platz belegt, lehrt strategische Zukunftsforschung im MBA-Programm der NYU Stern und ist Gastwissenschaftlerin an der Saïd Business School in Oxford. Ihr aktuelles Konzept „Living Intelligence“ – die Konvergenz von künstlicher Intelligenz, Biotechnologie und fortschrittlichen Sensoren – beschreibt den Technologie-Superzyklus, der ihrer Ansicht nach bereits im Gange ist. Für Organisationen, deren langfristige Strategie bei KI beginnt und endet, stellt dies eine erhebliche Herausforderung für den Umfang ihres Denkens dar.
Wichtige Vortragsthemen
- Quantitative strategische Zukunftsforschung
- Künstliche Intelligenz und die globale Technologielandschaft
- Living Intelligence: KI, Biotechnologie und fortschrittliche Sensoren
- Technologie-Superzyklen und langfristige Planung
- Geopolitik neuer Technologien
- Zukunftsforschung und organisatorische Entscheidungsfindung
- Synthetische Biologie und die nächste Grenze der Disruption
Ideal für
- Führungskräfte der obersten Ebene und Vorstände, die langfristige Technologie- und Wettbewerbsstrategien entwickeln
- Strategievorstände und Innovationsleiter, die ihren Umgang mit Unsicherheit und Zukunftsplanung überdenken
- Vertreter aus Regierung, Aufsichtsbehörden und Politik, die für die Technologie-Governance verantwortlich sind
- Risiko-, Investitions- und Szenarioplanungsteams, die die strategischen Auswirkungen von KI und konvergierenden Technologien bewerten
Lernziele für die Teilnehmer
- Eine klare analytische Methode zur Unterscheidung, welche Signale neuer Technologien eine strategische Reaktion erfordern – und welche nur Störsignale darstellen
- Ein Verständnis des „Living Intelligence“-Rahmenwerks und der Frage, warum die Konvergenz von KI, Biotechnologie und fortschrittlichen Sensoren eine umfassendere Herausforderung darstellt, als dies in aktuellen KI-Strategien üblicherweise berücksichtigt wird
- Ein strukturiertes Vokabular zur globalen KI-Machtlandschaft – insbesondere zur Dynamik zwischen den großen Technologieakteuren in den USA und China –, das komplexe geopolitische Zusammenhänge für Führungskräfte ohne Fachkenntnisse vereinfacht
- Vertrautheit mit der „Tech Trends“-Methodik: Wie man Signale in einer großen und sich rasch entwickelnden Technologielandschaft erfasst, filtert und priorisiert
- Praktische Rahmenkonzepte zum Aufbau einer internen, langfristig ausgerichteten Vorausschau-Kompetenz, anstatt sich auf regelmäßige externe Beratung zu verlassen
Vorträge
Ein strategischer Rahmen für Führungskräfte, die aktuelle operative Anforderungen bewältigen und sich gleichzeitig auf langfristige technologische Umbrüche vorbereiten müssen.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Wie man die Kerninstrumente der quantitativen Zukunftsforschung auf die Unternehmensstrategie anwendet, einschließlich der Identifizierung und Priorisierung von Signalen
- Ein strukturierter Ansatz, um Risiken neu zu bewerten und die Schwellenwerte zu erkennen, ab denen Maßnahmen im Hinblick auf neue Technologien erforderlich werden
- Wie Technologien wie KI, autonome Systeme und Bioingenieurwesen kurz- und langfristige Szenarien branchenübergreifend prägen
Eine gründliche, datengestützte Untersuchung darüber, wohin die Entwicklung der KI – über den aktuellen Zyklus der generativen KI hinaus – führt und was dies für Unternehmen bedeutet, die ihre Strategie darauf ausrichten.
Wichtigste Erkenntnisse:
- Die strukturellen Kräfte, die die KI-Entwicklung vorantreiben, einschließlich der Rolle der großen US-amerikanischen und chinesischen Technologieunternehmen, die in den Rahmenwerken „G-MAFIA“ und „BAT“ identifiziert wurden
- Was die kurzfristige Entwicklung von großen Sprachmodellen, der AGI-Forschung und autonomen Systemen für die Wettbewerbsstrategie bedeutet
- Wie Unternehmen sich auf KI-Meilensteine vorbereiten können, die in der allgemeinen Technologieberichterstattung noch nicht sichtbar sind
Eine maßgeschneiderte Präsentation, die die branchenspezifischen Technologietrends einer Organisation in den übergeordneten, langfristigen Zukunftsforschungsrahmen von Webb einordnet und in Form von 5-, 10-, 15- oder 20-Jahres-Szenarien dargestellt wird.
Wichtigste Erkenntnisse:
- Wie sich neue Technologien, die für die Branche des Publikums relevant sind, in größere Konvergenzmuster einfügen, einschließlich des Superzyklus der „lebendigen Intelligenz“
- Szenariobasierte Einblicke, wie Branchen – von Finanzen, Gesundheitswesen und Medien bis hin zu Energie, Regierungsführung und Verkehr – neu gestaltet werden könnten
- Konkrete Signale, die es zu beobachten gilt, sowie die Entscheidungsschwellen, ab denen strategische Reaktionen erforderlich werden
Eine Untersuchung darüber, wie der Energiebedarf der KI-Infrastruktur die Geopolitik, die Industriestrategie und die Wettbewerbslandschaft branchenübergreifend neu prägt.
Wichtigste Erkenntnisse:
- Wie das Zusammenspiel von Rechenleistung und Energieversorgung bereits jetzt darüber entscheidet, welche Nationen und Organisationen im KI-Zeitalter führend sein werden
- Die strategischen Auswirkungen auf Branchen von der Fertigung über den Finanzsektor bis hin zur Landwirtschaft und Verteidigung, wenn der Energieverbrauch der KI zunimmt
- Was Führungskräfte verstehen – und worauf sie jetzt reagieren – müssen, um ihre Organisationen in einer Welt zu positionieren, in der Intelligenz selbst auf physischer Infrastruktur basiert