Amy Webb
Strategicyklusser strækker sig over en treårig periode. De teknologier, der omformer markederne, opererer på en tiårig tidshorisont. Uden en metode til at aflæse signaler i den tidlige fase opdager organisationerne først fremtiden, når konkurrenterne allerede har handlet på baggrund af den.
Amy Webb er grundlæggeren af Future Today Strategy Group og den forsker, der gjorde strategisk fremtidsforskning til en kvantitativ disciplin – hvilket har givet organisationer en stringent, datadrevet metode til at identificere, hvilke nye teknologier der kræver en reaktion, og hvornår.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Amy Webb
- Webbs fremtidsmetodologi er ikke blot scenarieplanlægning under et andet navn – den anvender kvantitativ modellering på nye signaler, hvilket giver bestyrelser et evidensbaseret grundlag for langsigtede teknologibeslutninger, der er velbegrundede snarere end intuitive.
- Hendes årlige Tech Trends Report følger mere end 700 nye tendenser inden for teknologi og videnskab og downloades mere end en million gange om året; kun få rådgivningsvirksomheder producerer videninfrastruktur i en sammenlignelig skala eller bredde.
- De ni store virksomheder har navngivet og defineret »G-MAFIA«-rammen – de seks amerikanske og tre kinesiske virksomheder, som ifølge Webb har strukturel kontrol over AI’s udviklingsforløb. Deltagerne får et holdbart analytisk ordforråd til et problem, som de fleste organisationer stadig beskriver i generelle vendinger.
- Hendes rådgivningsforhold til Det Hvide Hus, Den Europæiske Union, FN og World Economic Forum er løbende og ikke projektbaserede – hendes forståelse af, hvordan regeringer tilgår AI-styring og teknologirisici, er baseret på primærkilder og ikke på sammenstillede oplysninger.
- Hendes nyeste koncept, »levende intelligens« – sammensmeltningen af kunstig intelligens, bioteknologi og avancerede sensorer til en enkelt teknologisk supercyklus – giver ledende medarbejdere en ramme til at tænke ud over den nuværende AI-strategi, inden sammensmeltningen tvinger dem til at træffe reaktive beslutninger.
Højdepunkter i biografien
- Grundlægger og CEO, Future Today Strategy Group; kåret som nr. 3 blandt verdens mest indflydelsesrige ledelsestænkere af Thinkers50 (2025)
- Ekstraordinær professor i strategisk fremtidsforskning ved NYU Stern School of Business; gæsteforsker ved Oxford Universitys Saïd Business School; tidligere Nieman-stipendiat ved Harvard University
- Forfatter til *The Big Nine* (2019) – nomineret til Financial Times & McKinsey Business Book of the Year, vinder af Gold Axiom-medaljen 2020 – samt The Signals Are Talking (2016), vinder af Thinkers50 RADAR-prisen og Gold Axiom-medaljen 2017
- The Genesis Machine (2022, skrevet i samarbejde med Andrew Hessel) udpeget af The New Yorker som et af årets bedste værker inden for faglitteratur; bøger oversat til 23 sprog
- Livstidsmedlem af Council on Foreign Relations; stiftende medlem af WEF Strategic Foresight Advisory Board; medlem af WEF Global Risks Board; partner i AI Governance Alliance
- Bidragyder til *Harvard Business Review* og *MIT Sloan Management Review*; TED Talk om algoritmisk tænkning, der er set mere end 8 millioner gange og oversat til 32 sprog
Biografi
Kløften mellem at fornemme, at en teknologi vil omforme en sektor, og at vide, hvornår – og hvordan – man skal handle, er der, hvor de fleste langsigtede strategier bryder sammen. Amy Webbs arbejde er bygget op omkring at lukke denne kløft. Som stifter og administrerende direktør for Future Today Strategy Group var hun banebrydende med en kvantitativ modelleringsmetode til strategisk fremtidsforskning: en metode, der anvender den analytiske stringens fra økonomiske prognoser til at identificere signaler om nye teknologier, i stedet for at stole på narrative scenarier eller trendpræsentationer.
Hendes bøger har givet organisationer konkrete rammer til at forstå den strukturelle dynamik i teknologisk forandring. I bogen *The Big Nine* udpegede hun de seks amerikanske og tre kinesiske virksomheder – »G-MAFIA« og BAT – som ifølge Webb har uforholdsmæssig stor kontrol over udviklingen inden for kunstig intelligens, og hun kortlagde de geopolitiske og kommercielle konsekvenser af denne koncentration. The Genesis Machine, skrevet i samarbejde med bioteknologen Andrew Hessel, undersøgte de organisatoriske og styringsmæssige implikationer af syntetisk biologi, før teknologien blev en del af de almindelige strategiske diskussioner. Begge bøger fik ekstern anerkendelse: *The Big Nine* blev nomineret til Financial Times og McKinseys pris for Årets forretningsbog; *The Genesis Machine* blev af *The New Yorker* udnævnt til et af årets bedste værker inden for faglitteratur.
Hun har direkte og løbende adgang til de fora, hvor beslutninger om teknologistyring træffes. Som rådgiver for Det Hvide Hus, Den Europæiske Union og FN samt som stiftende medlem af World Economic Forums Strategic Foresight Advisory Board bidrager Webbs arbejde til den globale teknologipolitik – ikke som periodiske indspil, men som et vedvarende engagement. Hendes årlige Tech Trends Report, der følger mere end 700 nye udviklinger inden for teknologi og videnskab, downloades mere end en million gange om året.
Webb, der indtager tredjepladsen på Thinkers50’s 2025-liste over verdens mest indflydelsesrige ledelsestænkere, underviser i strategisk fremtidsforskning på NYU Sterns MBA-program og er gæsteforsker ved Oxfords Saïd Business School. Hendes nuværende ramme, »living intelligence« – sammensmeltningen af kunstig intelligens, bioteknologi og avancerede sensorer – kortlægger den teknologiske supercyklus, som hun hævder allerede er i gang. For organisationer, hvis langsigtede strategi begynder og slutter med AI, udgør dette en væsentlig udfordring for omfanget af deres tænkning.
Vigtigste foredragstemaer
- Kvantitativ strategisk fremtidsforskning
- Kunstig intelligens og det globale teknologiske magtlandskab
- Levende intelligens: AI, bioteknologi og avancerede sensorer
- Teknologiske supercyklusser og langsigtet planlægning
- Geopolitikken bag ny teknologi
- Fremtidsmetodologi og organisatorisk beslutningstagning
- Syntetisk biologi og den næste grænse for disruption
Ideel for
- Ledelsen og bestyrelser, der udvikler langsigtede teknologi- og konkurrencestrategier
- Strategidirektører og innovationsledere, der nytænker deres tilgang til usikkerhed og fremtidsplanlægning
- Offentlige, regulerende og politiske aktører med ansvar for teknologistyring
- Risiko-, investerings- og scenarieplanlægningsteams, der vurderer de strategiske implikationer af AI og konvergerende teknologier
Resultater for målgruppen
- En klar analytisk metode til at skelne mellem, hvilke signaler fra nye teknologier der berettiger en strategisk reaktion – og hvilke der blot er støj
- Forståelse af "living intelligence"-rammen og hvorfor konvergensen mellem AI, bioteknologi og avancerede sensorer udgør en bredere udfordring, end den nuværende AI-strategi typisk tager højde for
- Et strukturelt ordforråd for det globale AI-magtlandskab – især dynamikken mellem de store amerikanske og kinesiske teknologispillere – der forenkler et komplekst geopolitisk spørgsmål for ledere uden specialviden
- Kendskab til Tech Trends-metodologien: hvordan man scanner, filtrerer og prioriterer signaler på tværs af et stort og hurtigt udviklende teknologilandskab
- Praktiske rammer til internt at opbygge en fremtidsorienteret kapacitet med lang tidshorisont, i stedet for at være afhængig af periodisk ekstern rådgivning
Samtaler
Webb’s framework for the convergence of artificial intelligence, advanced sensors, and biotechnology into systems that sense, learn, adapt, and evolve, and what that convergence does to industry structure.
Key takeaways:
- What living intelligence describes, and why an AI strategy that stops at software is working with too narrow a frame
- How the convergence of AI with the physical and biological sciences is opening new markets in healthcare, agriculture, and energy
- Where the first commercial signals of this convergence are already visible
Where AI development goes after the current generative cycle, and what that trajectory means for organisations building strategy around it.
Key takeaways:
- The structural forces driving AI development, including the concentration of control Webb identified as the “G-MAFIA” in The Big Nine
- What progress in generative models and artificial general intelligence research implies for competitive strategy
- Scenarios for how AI reshapes business models, ethics, and industry structure, covering the catastrophic outcomes alongside the optimistic ones
An original set of modelled scenarios for the client’s own industry, built on Future Today Strategy Group research and delivered across a chosen 5, 10, 15 or 20 year horizon.
Key takeaways:
- A set of plausible futures for the organisation’s sector across the chosen time horizon
- The specific signals that would indicate which of those futures is materialising
- What the organisation would need to do now to reach its preferred one
How the electricity, chip, and cooling demands of AI infrastructure are becoming a determinant of national and corporate competitive position.
Key takeaways:
- Why access to power, not access to data, is emerging as the binding constraint on AI capability
- How the global race to supply that power is redrawing economic and geopolitical advantage between nations
- What leaders should be assessing now about their own energy and infrastructure exposure
A custom read on the technology trends that matter to one organisation, built from Future Today Strategy Group’s longitudinal research, a version of which Webb has presented at South by Southwest and the World Economic Forum in Davos.
Key takeaways:
- How to separate a durable trend from a passing one using longitudinal data
- How trends outside the organisation’s own sector set off chain reactions inside it
- Which trends to monitor, and what each would demand of the business if it accelerates
The forecasting method from The Signals Are Talking, adapted for leaders who have to run the present business while positioning for the next one.
Key takeaways:
- The foresight framework Webb set out in The Signals Are Talking, applied to the organisation’s own strategic objectives
- How to rethink risk at the fringe, where change becomes visible before it reaches the mainstream
- Scenarios for emerging technologies in the audience’s sector and adjacent ones, including synthetic biotechnology and artificial intelligence