Jerry Kaplan
Se está pidiendo a los consejos de administración que tomen decisiones trascendentales sobre la IA generativa sin tener una visión clara de lo que la tecnología puede hacer realmente, de lo que no puede hacer y de lo que su implantación supondrá para la plantilla. La mayoría de las sesiones informativas para directivos se reducen a exageraciones o a alarmismos. Los líderes necesitan un intérprete técnico con visión de conjunto que sea capaz de distinguir entre el marketing y el funcionamiento real de la tecnología, y que les indique qué decisiones son importantes en este momento.
Jerry Kaplan es profesor en Stanford, ha fundado cuatro empresas en Silicon Valley y es autor de la editorial Oxford University Press; ayuda a los altos directivos a abordar la inteligencia artificial como una cuestión empresarial y política, y no como el lanzamiento de un producto.
Full Profile
Por qué las organizaciones trabajan con Jerry Kaplan
- Ha desarrollado la tecnología que ahora enseña. Dos de sus cuatro empresas emergentes salieron a bolsa, su equipo en GO Corporation creó el primer sistema operativo comercial para tabletas y fue cofundador del primer sitio web de subastas por Internet cinco meses antes que eBay.
- Imparte clases sobre el impacto social y económico de la IA en Stanford y escribe los manuales de Oxford University Press que los responsables políticos y los consejos de administración citan realmente. Estos textos se sitúan en un punto medio entre la profundidad técnica y la claridad necesaria para la toma de decisiones.
- Su análisis de las consecuencias de la IA en el mercado laboral, recogido en *Humans Need Not Apply*, fue seleccionado por *The Economist* como uno de los diez mejores libros de ciencia y tecnología de 2015, mucho antes de que la IA generativa convirtiera la cuestión en algo urgente.
- Aborda la IA como una cuestión de ventaja competitiva, regulación y asignación de capital, no como una hoja de ruta de funcionalidades. Los consejos de administración salen con una visión más nítida de lo que realmente están decidiendo.
Aspectos destacados de su biografía
- Profesor adjunto de la Universidad de Stanford (Máster Ford Dorsey en Política Internacional; Departamento de Informática)
- Miembro del Centro de Informática Jurídica de la Facultad de Derecho de Stanford
- Director general fundador de GO Corporation (sistema operativo PenPoint, informática en tabletas)
- Cofundador de Onsale Inc., el primer sitio web de subastas por Internet (salida a bolsa en 1997)
- Autor de *Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know* (Oxford University Press, 2024) y *Humans Need Not Apply* (Yale University Press, 2015), uno de los diez mejores libros según *The Economist*
- Doctor en Informática y Ciencias de la Información por la Universidad de Pensilvania; inventor de más de una docena de patentes; autor de más de veinte artículos revisados por pares en revistas de la ACM y el IEEE
Biografía
Las tabletas, las subastas en línea, los sistemas expertos y uno de los primeros gestores de información personal comerciales se desarrollaron en Silicon Valley antes de que la mayoría de la gente hubiera oído hablar de ellos. Kaplan formó parte de cada una de esas historias. Fue director ejecutivo fundador de GO Corporation, la empresa cuyo sistema operativo PenPoint se adelantó dos décadas al iPad, y cofundó Onsale, el primer sitio web de subastas por Internet, cinco meses antes que eBay.
Esa trayectoria profesional es la razón por la que su trabajo actual sobre inteligencia artificial es tomado en serio por los miembros de los consejos de administración. Imparte clases sobre el impacto social y económico de la IA en Stanford y es investigador asociado del Centro de Informática Jurídica de la Facultad de Derecho de Stanford. Los manuales que escribe para Oxford University Press, entre ellos *Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know* (Inteligencia artificial generativa: lo que todo el mundo debe saber), están pensados para lectores que necesitan tomar decisiones, no solo comprender el tema.
Su libro de 2015, *Humans Need Not Apply* (Los humanos no necesitan postularse), publicado por Yale University Press y nombrado uno de los diez mejores libros de ciencia y tecnología de ese año por *The Economist*, defendía que los efectos de la IA en el mercado laboral llegarían más rápido de lo que la mayoría de las instituciones estaban preparadas para afrontar. El argumento ha resistido el paso del tiempo de forma inusualmente bien. Ahora se lee como un informe sobre la cuestión que todo comité ejecutivo se plantea acerca de los sistemas generativos.
La combinación de un tecnólogo en activo, un emprendedor en serie con dos salidas a bolsa a sus espaldas y un actual profesor de Stanford es poco habitual. Kaplan la aprovecha para convertir la IA de un tema de compras a uno estratégico, y para explicar a un público de altos cargos cuáles son sus puntos vulnerables.
Temas clave de su intervención
- La IA generativa y la agenda ejecutiva
- La IA y el futuro del trabajo
- La regulación de la IA y las políticas públicas
- Ventaja competitiva en una economía impulsada por la IA
- La disrupción de la IA en sectores específicos
- Riesgos, peligros y seguridad de la IA
- Emprendimiento e innovación en Silicon Valley
Ideal para
- Consejos de administración y comités ejecutivos que evalúan la asignación de capital a la IA
- Directivos de alto nivel que definen la estrategia de IA, la gobernanza y la política de personal
- Público del ámbito normativo y regulador que se enfrenta a la normativa sobre IA y a la competencia
- Reuniones fuera de la oficina de los líderes del sector de los servicios financieros, la tecnología, la sanidad y los servicios profesionales
Resultados para los participantes
- Un modelo mental práctico de lo que la IA generativa puede y no puede hacer, libre de la influencia de los proveedores
- Una visión más clara de en qué ámbitos la IA transformará la plantilla y en qué plazos
- Una visión de las presiones normativas y geopolíticas que determinan la competencia en el ámbito de la IA
- Preguntas concretas que un consejo de administración debería plantear a la dirección sobre su exposición a la IA
- Una perspectiva histórica sobre los ciclos de adopción tecnológica, de alguien que ha dirigido varios
Charlas
Una sesión personalizada que analiza cómo la IA está transformando el valor, los costes y la competencia en un sector concreto.
Puntos clave:
- Dónde se está aplicando actualmente la IA en el sector y en qué casos se trata de una moda pasajera
- Las categorías profesionales y las competencias más expuestas a la automatización
- Las decisiones que los líderes deberían tomar ahora para posicionarse de forma ventajosa
Una visión directa de lo que la IA generativa hará y lo que no hará, y de cómo deberían responder los líderes.
Puntos clave:
- Una visión realista de las capacidades de la IA, al margen de la especulación
- Los cambios en el mercado laboral que ya se están produciendo y los que aún están por llegar
- Cómo pueden prepararse de forma creíble las organizaciones y las personas
Una sesión informativa para altos directivos sobre la IA como factor determinante en la competencia, la desigualdad y la geopolítica.
Puntos clave:
- Cómo la IA inclinará la balanza de la ventaja competitiva nacional y empresarial
- Las consecuencias en materia de desigualdad y mercado laboral que los líderes deben tener en cuenta
- Las presiones geopolíticas y normativas que están marcando la carrera por la IA