Guy Hoffman

Por que razão as organizações trabalham com Guy Hoffman

• Ele dirige um dos laboratórios líderes a nível mundial na área da colaboração entre humanos e robôs e entre humanos e IA, pelo que o conteúdo provém de investigação ativa e não de comentários reciclados.
• A sua formação em design na Parsons vem somar-se a um doutoramento em ciências da computação pelo MIT, razão pela qual o seu trabalho sobre robôs não antropomórficos e comunicação não verbal com máquinas se revela mais rigoroso do que estético.
• A sua palestra no TEDxJaffa, intitulada «Robots with Soul», ultrapassou os três milhões de visualizações e continua a ser uma das explicações públicas mais vistas sobre o motivo pelo qual é estranho trabalhar com máquinas e como resolver essa questão.
• Lançou trabalhos que alcançaram um público vasto: o candeeiro de secretária robótico AUR venceu o Concurso de Design de Robótica do IEEE, e a sua colaboração no Digital Water Pavilion foi nomeada uma das «Melhores Invenções do Ano» pela revista TIME.
• Ele fala para públicos de liderança sobre IA sem os dois erros que os compradores mais temem: o puro exagero, por um lado, e o puro distanciamento académico, por outro.

Destaques da biografia

• Professor Associado e Mills Family Faculty Fellow na Escola Sibley de Engenharia Mecânica e Aeroespacial da Universidade de Cornell.
• Lidera o grupo de Colaboração e Companheirismo Humano-Robótico (HRC2) na Cornell.
• Doutoramento no MIT Media Lab (interação homem-robô); Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de Tel Aviv; estudos de animação na Parsons School of Design.
• Prémios de Melhor Artigo em conferências de HRI e robótica nos anos de 2004, 2006, 2008, 2010, 2013, 2015, 2018, 2019, 2020 e 2021.
• Coautor de «Social Robot Morphology: Cultural Histories of Robot Design» em *Cultural Robotics* (Springer, 2023).
• O seu trabalho foi noticiado pela CNN, BBC, The New York Times, PBS, NBC, IEEE Spectrum e Semafor.

Biografia

O grande desafio da IA aplicada não é o modelo. É a transição. No momento em que uma máquina tem de sincronizar a sua ação com a de um ser humano, interpretar o contexto, partilhar uma tarefa ou recuar quando a pessoa quer assumir a liderança, a maioria dos sistemas falha de formas que minam a confiança mais rapidamente do que qualquer erro isolado de saída. Guy Hoffman passou duas décadas a desenvolver a ciência desse momento.

Na Cornell, Hoffman lidera o grupo de Colaboração e Companheirismo Humano-Robótico enquanto Professor Associado e Mills Family Faculty Fellow na Escola Sibley de Engenharia Mecânica e Aeroespacial. O trabalho do laboratório abrange a engenharia mecânica, a ciência da computação e a ciência da informação, razão pela qual produz investigação sobre sincronização, comunicação não verbal e a conceção de máquinas que não fingem ser humanas. É doutorado pelo MIT Media Lab; também recebeu formação em animação na Parsons, e essa combinação molda as questões que ele coloca.

A versão pública desse pensamento é a sua palestra no TEDxJaffa intitulada «Robots with Soul» (Robôs com Alma), vista mais de três milhões de vezes e que continua a ser uma das explicações mais claras sobre o motivo pelo qual tantos produtos de IA parecem errados de utilizar. A versão académica é um conjunto de trabalhos que tem sido reconhecido com prémios de Melhor Artigo em conferências de HRI e robótica ao longo de mais de uma década, e um capítulo da Springer de 2023, «Social Robot Morphology», que traça a forma como os pressupostos culturais são incorporados no design das máquinas.

Para o público mais experiente, a linha condutora é prática. As empresas estão agora a implementar a IA em fluxos de trabalho que foram concebidos para seres humanos. A investigação de Hoffman mostra o que falha nessa fronteira, por que razão falha e como é o resultado positivo quando uma máquina é concebida para colaborar, em vez de se limitar a executar tarefas. Trata-se de um tema mais específico do que o habitual numa palestra sobre IA, e tem impacto junto dos operadores que já ultrapassaram a fase da demonstração.

Principais temas da palestra

• Colaboração entre humanos e IA e a conceção de máquinas parceiras produtivas
• Interação entre humanos e robôs nos locais de trabalho e em casa
• Comunicação não verbal entre pessoas e sistemas inteligentes
• Conceção de robôs e IA não antropomórficos
• Sincronização, confiança e transferências de tarefas em equipas humano-máquina
• Pressupostos culturais incorporados na conceção da IA e dos robôs
• O futuro dos robôs nos cuidados, nos serviços e no trabalho criativo

Ideal para

• Diretores de tecnologia e de IA responsáveis pela implementação da IA nas empresas
• Responsáveis por I&D, inovação e produto em setores de alta intensidade tecnológica
• Conselhos de administração e equipas executivas que definem a estratégia para a automação e os serviços baseados em IA
• Líderes dos setores da saúde, da indústria transformadora e dos serviços que estão a introduzir sistemas robóticos ou de IA nos fluxos de trabalho humanos

Resultados para o público

• Uma visão mais clara dos pontos em que a IA e os sistemas robóticos tendem a falhar na interação com os seres humanos, e por que razão essas falhas são previsíveis
• Um vocabulário prático para discutir confiança, timing e transferências de responsabilidade em operações baseadas em IA
• Princípios de conceção específicos, resultantes de duas décadas de investigação sobre a interação homem-robô, adaptados para líderes sem formação técnica
• Uma visão sobre o rumo que a robótica a curto prazo está a tomar nos locais de trabalho, nos lares e em contextos de cuidados, baseada no trabalho laboratorial atual
• Questões mais incisivas para incorporar nos planos de ação internos relativos à IA e à automação