Brian Brackeen
A todas as equipas executivas está a ser pedido que implementem a IA mais rapidamente do que a sua estrutura de governação consegue acompanhar. A questão mais complexa, que cabe agora aos conselhos de administração, é saber quais os casos de utilização que devem ser recusados. O preconceito nos modelos não é o único risco; o maior risco é implementar sistemas em contextos em que o custo de um erro é suportado por pessoas que a organização não consegue ver.
Brian Brackeen é o fundador da Kairos, uma empresa especializada em reconhecimento facial, e sócio geral da Lightship Capital, prestando aconselhamento a organizações sobre como implementar a IA sem incorporar os preconceitos presentes nos seus conjuntos de dados.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Brian Brackeen
- Ele dirigiu uma empresa de reconhecimento facial à escala comercial e recusou-se publicamente a vender essa tecnologia às forças da ordem, o que confere aos seus argumentos sobre a governação da IA uma credibilidade que a maioria dos consultores não consegue igualar.
- Consegue abordar o viés algorítmico a partir do interior da pilha de engenharia, e não de fora como um crítico, porque já implementou os modelos e viu onde se situam os pontos de falha.
- Na qualidade de sócio-geral de um fundo de 50 milhões de dólares que apoia fundadores sub-representados, ele traz uma perspetiva de alocação de capital para questões de inclusão que os conselhos de administração normalmente ouvem enquadradas apenas como questões relacionadas com a força de trabalho ou a cultura.
- O seu artigo de opinião publicado no TechCrunch em 2018 contra a utilização do reconhecimento facial pela polícia moldou o debate do setor antes da regulamentação formal. Os conselhos de administração que ponderam políticas de IA contam com um profissional que estabeleceu um precedente no mercado, e não com um comentador que se limita a descrevê-lo.
Destaques da biografia
- Fundador e antigo CEO da Kairos, uma empresa de IA especializada em reconhecimento facial que integrou a lista das 25 melhores startups do Wall Street Journal em 2013.
- Sócio-geral da Lightship Capital, um fundo de capital de risco com sede em Cincinnati, no valor de 50 milhões de dólares, que apoia mulheres, fundadores de minorias étnicas, fundadores LGBTQ+ e fundadores com deficiência.
- Autora de um artigo de opinião publicado no TechCrunch em junho de 2018, no qual defende que o reconhecimento facial comercial não deve ser vendido para utilização pelo governo ou pela polícia.
- Regressou à Kairos em 2021 como presidente do conselho consultivo científico, com foco na eliminação do preconceito racial nos conjuntos de dados de reconhecimento facial.
- Carreira anterior: Gestora de Projetos Sénior na Apple e Consultora de Gestão Sénior na IBM.
- Co-fundadora da Lightship Foundation, proprietária da Black Tech Week.
Biografia
O reconhecimento facial é uma das poucas categorias de IA em que um fundador se afastou publicamente do mercado comercial por uma questão de princípio. Em junho de 2018, o CEO da Kairos publicou um artigo de opinião no TechCrunch recusando-se a vender a tecnologia da empresa às forças de segurança, citando a disparidade de precisão para pessoas de cor e as consequências da identificação errada. O argumento surgiu antes de o debate regulatório mais alargado ter ganho força.
Esse fundador é Brian Brackeen. Tinha criado a Kairos em 2012, tendo anteriormente ocupado cargos operacionais na Apple como gestor de projetos sénior e na IBM como consultor de gestão sénior. Sob a sua liderança, a Kairos foi incluída na lista das 25 melhores startups do Wall Street Journal em 2013 e posicionou-se ao lado da Microsoft e da Face++ no mercado global de reconhecimento facial. Uma disputa no conselho de administração levou à sua destituição do cargo de CEO em 2018; regressou em 2021 para presidir ao conselho consultivo científico, com um mandato específico sobre o viés algorítmico.
Desde então, o seu trabalho tem-se centrado no capital, e não no código. Como sócio-geral da Lightship Capital, um fundo de 50 milhões de dólares que gere em conjunto com a cofundadora Candice Matthews Brackeen, Brackeen investe em fundadores sub-representados e em regiões fora dos centros de capital de risco das zonas costeiras. A Lightship Foundation, a organização sem fins lucrativos paralela da família, é proprietária da Black Tech Week. A tese de investimento encara a inclusão como uma ineficiência de mercado, e não como um exercício de valores.
Para os líderes seniores, o valor da sua perspetiva reside na combinação destas duas experiências operacionais. Ele consegue descrever onde é que o preconceito entra num sistema de IA ao nível do conjunto de dados, por que razão um fornecedor pode não ser o local certo para externalizar esse julgamento e como se apresenta o sinal de capital quando toda uma população de fundadores está a ser financiada pelo mesmo conjunto restrito de investidores que se baseiam na correspondência de padrões.
Principais temas das palestras
- Ética da IA e preconceito algorítmico
- Reconhecimento facial e tecnologia de vigilância
- Governança responsável da IA
- Capital de risco e fundadores sub-representados
- Diversidade na tecnologia
- Empreendedorismo e liderança na expansão de empresas
Ideal para
- Conselhos de administração e equipas executivas responsáveis pela definição de políticas de governação da IA
- CTOs, CDOs e diretores de IA responsáveis pelas decisões de implementação
- Investidores, sócios comanditários (LP) e equipas de capital de risco corporativo que analisam a inclusão no portfólio
- Líderes de inovação e DEI que trabalham na intersecção entre produto e pessoas
Resultados para o público
- Um relato prático sobre onde o preconceito entra efetivamente nos sistemas de IA e por que razão as auditorias superficiais não o detetam
- Um quadro fundamentado para decidir quais os casos de utilização de IA que uma organização deve recusar, e não apenas restringir
- Uma visão mais clara de como os padrões de alocação de capital determinam quais as tecnologias que são desenvolvidas e por quem
- Exposição direta aos compromissos a que os fundadores se deparam ao implementar IA em contextos regulamentados e sensíveis