Hannah Fry
Hannah Fry es matemática, académica y locutora, y ayuda a organizaciones y audiencias a comprender el comportamiento humano, los datos, los algoritmos y la inteligencia artificial a través de las matemáticas aplicadas y la comunicación pública.
- Profesor de Matemáticas de las Ciudades en el University College London.
- Profesor de Comprensión Pública de las Matemáticas en la Universidad de Cambridge.
- Presidente del Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones.
- Autor de varios libros populares sobre matemáticas y datos, entre ellos Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine.
- Presentador y colaborador de programas de televisión y radio de la BBC, incluidos documentales y series basadas en hechos reales.
- Copresentador de The Curious Cases of Rutherford & Fry, de BBC Radio 4.
Full Profile
Temas clave de debate
- Modelización matemática del comportamiento humano
- Sistemas urbanos y datos de las ciudades
- Algoritmos e inteligencia artificial en la sociedad
- Toma de decisiones basada en datos
- Riesgo y probabilidad
- Comprensión pública de las matemáticas
Ideal para
- Altos directivos que se ocupan de la IA y las estrategias basadas en datos
- Conferencias sobre tecnología e innovación
- Organizaciones que operan en entornos urbanos o de infraestructura complejos
- Públicos que buscan una comprensión más clara de los algoritmos y el comportamiento humano
Resultados para el público
- Comprensión clara de cómo se aplican los modelos matemáticos a los sistemas del mundo real
- Perspectiva sobre el impacto social de los algoritmos y la IA
- Mayor confianza en la interpretación de datos y probabilidades
- Perspectivas prácticas sobre el riesgo y la toma de decisiones
Por qué las organizaciones trabajan con Hannah Fry
- Combina la investigación académica con la experiencia en la radiodifusión convencional.
- Aporta credibilidad gracias a sus puestos de liderazgo en la UCL, Cambridge y un organismo profesional nacional.
- Comunica conceptos técnicos complejos con un lenguaje claro y estructurado.
- Relaciona las matemáticas y los datos con los retos reales de las organizaciones y la sociedad.
Biografía
Hannah Fry ocupa puestos académicos de alto nivel en el University College London y la Universidad de Cambridge, y está especializada en las matemáticas de las ciudades y la comprensión pública de las matemáticas. Su trabajo aplica modelos matemáticos a sistemas del mundo real, ayudando a organizaciones y públicos a comprender los datos y los algoritmos junto con el complejo comportamiento humano.
Su investigación se centra en los patrones dentro de los sistemas urbanos y la sociedad, incluyendo el transporte, la delincuencia, las compras y la propagación de enfermedades. Al traducir los conocimientos matemáticos avanzados en comprensión práctica, tiende un puente entre la investigación académica y la toma de decisiones estratégicas en entornos impulsados por la tecnología.
Además de su liderazgo académico, Hannah es una destacada locutora y autora. Ha presentado y colaborado en programas de televisión y radio de la BBC, incluyendo documentales y series de divulgación, y ha copresentado el programa The Curious Cases of Rutherford & Fry de BBC Radio 4. Su libro Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine fue preseleccionado para importantes premios de no ficción y explora las implicaciones sociales de los algoritmos y la inteligencia artificial.
Como presidenta del Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones, representa a la comunidad matemática en general, al tiempo que sigue involucrando al público empresarial y al público en general. Para las organizaciones que se dedican a la inteligencia artificial, la estrategia basada en datos y la transformación digital, Hannah Fry aporta rigor académico, claridad de pensamiento y la capacidad de comunicar ideas técnicas complejas con precisión y autoridad.
Charlas
An examination of how data’s unearned reputation for objectivity leads organisations to embed bias into automated decisions – and what it takes to build genuine accountability into data-driven systems.
Key takeaways:
- Data reflects the choices made in its collection; it is not a neutral record of the world
- The instinct to quantify everything creates a systematic gap between what genuinely matters and what can be measured
- Organisations can build scrutiny into data-driven processes – but only if leaders understand where the gaps between the model and reality actually lie
An exploration of how automated decision-making intersects with human judgment, where the combination produces better outcomes, and where it creates new and under-examined categories of risk.
Key takeaways:
- Human decision-making is genuinely and consistently biased; algorithmic systems are an attempt to correct those biases – but they introduce new ones in the process
- The productive question is not human versus machine but how to design systems where each compensates for the other’s specific failures
- Practical guidance for leaders on when to trust algorithmic output and when to retain human oversight – drawn from the Hello World governance framework
Videos
Testimonios
Libros
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