Hannah Fry

Hannah Fry é matemática, académica e apresentadora de televisão que ajuda organizações e públicos a compreender o comportamento humano, dados, algoritmos e inteligência artificial através da matemática aplicada e da comunicação pública.

  • Professor de Matemática das Cidades na University College London.
  • Professor de Compreensão Pública da Matemática na Universidade de Cambridge.
  • Presidente do Instituto de Matemática e suas Aplicações.
  • Autor de vários livros populares sobre matemática e dados, incluindo Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine.
  • Apresentador e colaborador de programas de televisão e rádio da BBC, incluindo documentários e séries factuais.
  • Coapresentador do programa The Curious Cases of Rutherford & Fry, da BBC Radio 4.

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Principais tópicos de discussão

  • Modelagem matemática do comportamento humano
  • Sistemas urbanos e dados da cidade
  • Algoritmos e inteligência artificial na sociedade
  • Tomada de decisões baseada em dados
  • Risco e probabilidade
  • Compreensão pública da matemática

Ideal para

  • Líderes seniores que lidam com IA e estratégias baseadas em dados
  • Conferências sobre tecnologia e inovação
  • Organizações que operam em ambientes urbanos ou de infraestrutura complexos
  • Públicos que buscam uma compreensão mais clara dos algoritmos e do comportamento humano

Resultados para o público

  • Compreensão clara de como os modelos matemáticos se aplicam aos sistemas do mundo real
  • Visão sobre o impacto social dos algoritmos e da IA
  • Maior confiança na interpretação de dados e probabilidades
  • Perspetivas práticas sobre risco e tomada de decisões

Por que as organizações trabalham com Hannah Fry

  • Combina pesquisa académica com experiência em transmissão televisiva convencional.
  • Traz credibilidade por ter ocupado cargos de liderança na UCL, em Cambridge e em um órgão profissional nacional.
  • Comunica conceitos técnicos complexos numa linguagem clara e estruturada.
  • Relaciona a matemática e os dados com desafios organizacionais e sociais reais.

Biografia

Hannah Fry ocupa cargos académicos seniores na University College London e na Universidade de Cambridge, especializando-se em matemática das cidades e na compreensão pública da matemática. O seu trabalho aplica modelação matemática a sistemas do mundo real, ajudando organizações e públicos a compreender dados e algoritmos, juntamente com comportamentos humanos complexos.

A sua investigação centra-se em padrões dentro dos sistemas urbanos e da sociedade, incluindo transportes, criminalidade, compras e propagação de doenças. Ao traduzir conhecimentos matemáticos avançados em compreensão prática, ela preenche a lacuna entre a investigação académica e a tomada de decisões estratégicas em ambientes impulsionados pela tecnologia.

Além de sua liderança acadêmica, Hannah é uma proeminente apresentadora e autora. Ela apresentou e contribuiu para programas de televisão e rádio da BBC, incluindo documentários e séries factuais, e coapresentou o programa The Curious Cases of Rutherford & Fry da BBC Radio 4. Seu livro Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine foi indicado para importantes prêmios de não ficção e explora as implicações sociais dos algoritmos e da inteligência artificial.

Como presidente do Instituto de Matemática e suas Aplicações, ela representa a comunidade matemática em geral, continuando a envolver o público empresarial e público em geral. Para organizações que navegam pela inteligência artificial, estratégia orientada por dados e transformação digital, Hannah Fry traz rigor académico, clareza de pensamento e a capacidade de comunicar ideias técnicas complexas com precisão e autoridade.

Talks

Data, Bias, and the Gap Between What Is Counted and What Matters

An examination of how data’s unearned reputation for objectivity leads organisations to embed bias into automated decisions – and what it takes to build genuine accountability into data-driven systems.

Key takeaways:

  • Data reflects the choices made in its collection; it is not a neutral record of the world
  • The instinct to quantify everything creates a systematic gap between what genuinely matters and what can be measured
  • Organisations can build scrutiny into data-driven processes – but only if leaders understand where the gaps between the model and reality actually lie

Humans and Algorithms: Designing the Decision-Making Partnership

An exploration of how automated decision-making intersects with human judgment, where the combination produces better outcomes, and where it creates new and under-examined categories of risk.

Key takeaways:

  • Human decision-making is genuinely and consistently biased; algorithmic systems are an attempt to correct those biases – but they introduce new ones in the process
  • The productive question is not human versus machine but how to design systems where each compensates for the other’s specific failures
  • Practical guidance for leaders on when to trust algorithmic output and when to retain human oversight – drawn from the Hello World governance framework

Vídeos

Testemunhos

Fantástico e muito relevante para os participantes! Apresentação muito boa e sessão de perguntas e respostas animada.
O Laboratório de Dados

Livros

Olá, mundo: como ser humano na era das máquinas
Você é acusado de um crime. Quem você prefere que determine o seu destino: um ser humano ou um algoritmo? Um algoritmo é mai…
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