Hannah Fry

Hannah Fry es matemática, académica y locutora, y ayuda a organizaciones y audiencias a comprender el comportamiento humano, los datos, los algoritmos y la inteligencia artificial a través de las matemáticas aplicadas y la comunicación pública.

  • Profesor de Matemáticas de las Ciudades en el University College London.
  • Profesor de Comprensión Pública de las Matemáticas en la Universidad de Cambridge.
  • Presidente del Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones.
  • Autor de varios libros populares sobre matemáticas y datos, entre ellos Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine.
  • Presentador y colaborador de programas de televisión y radio de la BBC, incluidos documentales y series basadas en hechos reales.
  • Copresentador de The Curious Cases of Rutherford & Fry, de BBC Radio 4.

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Temas clave de debate

  • Modelización matemática del comportamiento humano
  • Sistemas urbanos y datos de las ciudades
  • Algoritmos e inteligencia artificial en la sociedad
  • Toma de decisiones basada en datos
  • Riesgo y probabilidad
  • Comprensión pública de las matemáticas

Ideal para

  • Altos directivos que se ocupan de la IA y las estrategias basadas en datos
  • Conferencias sobre tecnología e innovación
  • Organizaciones que operan en entornos urbanos o de infraestructura complejos
  • Públicos que buscan una comprensión más clara de los algoritmos y el comportamiento humano

Resultados para el público

  • Comprensión clara de cómo se aplican los modelos matemáticos a los sistemas del mundo real
  • Perspectiva sobre el impacto social de los algoritmos y la IA
  • Mayor confianza en la interpretación de datos y probabilidades
  • Perspectivas prácticas sobre el riesgo y la toma de decisiones

Por qué las organizaciones trabajan con Hannah Fry

  • Combina la investigación académica con la experiencia en la radiodifusión convencional.
  • Aporta credibilidad gracias a sus puestos de liderazgo en la UCL, Cambridge y un organismo profesional nacional.
  • Comunica conceptos técnicos complejos con un lenguaje claro y estructurado.
  • Relaciona las matemáticas y los datos con los retos reales de las organizaciones y la sociedad.

Biografía

Hannah Fry ocupa puestos académicos de alto nivel en el University College London y la Universidad de Cambridge, y está especializada en las matemáticas de las ciudades y la comprensión pública de las matemáticas. Su trabajo aplica modelos matemáticos a sistemas del mundo real, ayudando a organizaciones y públicos a comprender los datos y los algoritmos junto con el complejo comportamiento humano.

Su investigación se centra en los patrones dentro de los sistemas urbanos y la sociedad, incluyendo el transporte, la delincuencia, las compras y la propagación de enfermedades. Al traducir los conocimientos matemáticos avanzados en comprensión práctica, tiende un puente entre la investigación académica y la toma de decisiones estratégicas en entornos impulsados por la tecnología.

Además de su liderazgo académico, Hannah es una destacada locutora y autora. Ha presentado y colaborado en programas de televisión y radio de la BBC, incluyendo documentales y series de divulgación, y ha copresentado el programa The Curious Cases of Rutherford & Fry de BBC Radio 4. Su libro Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine fue preseleccionado para importantes premios de no ficción y explora las implicaciones sociales de los algoritmos y la inteligencia artificial.

Como presidenta del Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones, representa a la comunidad matemática en general, al tiempo que sigue involucrando al público empresarial y al público en general. Para las organizaciones que se dedican a la inteligencia artificial, la estrategia basada en datos y la transformación digital, Hannah Fry aporta rigor académico, claridad de pensamiento y la capacidad de comunicar ideas técnicas complejas con precisión y autoridad.

Charlas

Data, Bias, and the Gap Between What Is Counted and What Matters

An examination of how data’s unearned reputation for objectivity leads organisations to embed bias into automated decisions – and what it takes to build genuine accountability into data-driven systems.

Key takeaways:

  • Data reflects the choices made in its collection; it is not a neutral record of the world
  • The instinct to quantify everything creates a systematic gap between what genuinely matters and what can be measured
  • Organisations can build scrutiny into data-driven processes – but only if leaders understand where the gaps between the model and reality actually lie

Humans and Algorithms: Designing the Decision-Making Partnership

An exploration of how automated decision-making intersects with human judgment, where the combination produces better outcomes, and where it creates new and under-examined categories of risk.

Key takeaways:

  • Human decision-making is genuinely and consistently biased; algorithmic systems are an attempt to correct those biases – but they introduce new ones in the process
  • The productive question is not human versus machine but how to design systems where each compensates for the other’s specific failures
  • Practical guidance for leaders on when to trust algorithmic output and when to retain human oversight – drawn from the Hello World governance framework

Idiomas
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Videos

Testimonios

¡Fantástico y muy relevante para los asistentes! Una presentación realmente buena y una ronda de preguntas y respuestas muy animada.
El laboratorio de datos

Libros

Hola mundo: Cómo ser humano en la era de las máquinas
Se le acusa de un delito. ¿Quién prefiere que decida su destino: un ser humano o un algoritmo? Un algoritmo es más coherente …
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