Hannah Fry

Hannah Fry ist Mathematikerin, Wissenschaftlerin und Moderatorin. Sie hilft Organisationen und Zielgruppen dabei, menschliches Verhalten, Daten, Algorithmen und künstliche Intelligenz durch angewandte Mathematik und öffentliche Kommunikation zu verstehen.

  • Professor für Stadtmathematik am University College London.
  • Professor für öffentliches Verständnis der Mathematik an der Universität Cambridge.
  • Präsident des Instituts für Mathematik und ihre Anwendungen.
  • Autor mehrerer populärwissenschaftlicher Bücher über Mathematik und Daten, darunter „Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine”.
  • Moderator und Mitwirkender bei Fernseh- und Radioprogrammen der BBC, darunter Dokumentarfilme und Sachbuchserien.
  • Co-Moderator von „The Curious Cases of Rutherford & Fry“ auf BBC Radio 4.

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Wichtige Vortragsthemen

  • Mathematische Modellierung menschlichen Verhaltens
  • Urbane Systeme und Stadtdaten
  • Algorithmen und künstliche Intelligenz in der Gesellschaft
  • Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Risiko und Wahrscheinlichkeit
  • Öffentliches Verständnis von Mathematik

Ideal für

  • Führungskräfte, die sich mit KI und datengestützten Strategien befassen
  • Technologie- und Innovationskonferenzen
  • Organisationen, die in komplexen städtischen oder infrastrukturellen Umgebungen tätig sind
  • Zielgruppen, die ein klareres Verständnis von Algorithmen und menschlichem Verhalten suchen

Ergebnisse für das Publikum

  • Klares Verständnis dafür, wie mathematische Modelle auf reale Systeme angewendet werden
  • Einblick in die gesellschaftlichen Auswirkungen von Algorithmen und KI
  • Größeres Vertrauen in die Interpretation von Daten und Wahrscheinlichkeiten
  • Praktische Perspektiven zu Risiken und Entscheidungsfindung

Warum Unternehmen mit Hannah Fry zusammenarbeiten

  • Kombiniert akademische Forschung mit Erfahrung im Mainstream-Fernsehen.
  • Bringt Glaubwürdigkeit durch führende Positionen an der UCL, in Cambridge und in einer nationalen Berufsorganisation mit.
  • Vermittelt komplexe technische Konzepte in klarer, strukturierter Sprache.
  • Verbindet Mathematik und Daten mit realen organisatorischen und gesellschaftlichen Herausforderungen.

Biografie

Hannah Fry hat leitende akademische Positionen am University College London und an der University of Cambridge inne und ist auf Stadtmathematik und das öffentliche Verständnis von Mathematik spezialisiert. In ihrer Arbeit wendet sie mathematische Modelle auf reale Systeme an und hilft Organisationen und Zielgruppen, Daten und Algorithmen sowie komplexes menschliches Verhalten zu verstehen.

Ihre Forschung konzentriert sich auf Muster innerhalb städtischer Systeme und der Gesellschaft, darunter Verkehr, Kriminalität, Einkaufen und die Ausbreitung von Krankheiten. Indem sie fortgeschrittene mathematische Erkenntnisse in praktisches Verständnis übersetzt, schlägt sie eine Brücke zwischen akademischer Forschung und strategischer Entscheidungsfindung in technologiegetriebenen Umgebungen.

Neben ihrer akademischen Führungsrolle ist Hannah Fry eine bekannte Moderatorin und Autorin. Sie hat für Fernseh- und Radioprogramme der BBC moderiert und Beiträge verfasst, darunter Dokumentar- und Sachbuchserien, und war Co-Moderatorin der BBC Radio 4-Sendung „The Curious Cases of Rutherford & Fry”. Ihr Buch „Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine” wurde für bedeutende Sachbuchpreise nominiert und untersucht die gesellschaftlichen Auswirkungen von Algorithmen und künstlicher Intelligenz.

Als Präsidentin des Institute of Mathematics and its Applications vertritt sie die breitere Mathematik-Community und engagiert sich weiterhin für Unternehmen und die Öffentlichkeit. Für Organisationen, die sich mit künstlicher Intelligenz, datengesteuerten Strategien und digitaler Transformation befassen, bringt Hannah Fry akademische Strenge, Klarheit des Denkens und die Fähigkeit mit, komplexe technische Ideen präzise und kompetent zu vermitteln.

Vorträge

Data, Bias, and the Gap Between What Is Counted and What Matters

An examination of how data’s unearned reputation for objectivity leads organisations to embed bias into automated decisions – and what it takes to build genuine accountability into data-driven systems.

Key takeaways:

  • Data reflects the choices made in its collection; it is not a neutral record of the world
  • The instinct to quantify everything creates a systematic gap between what genuinely matters and what can be measured
  • Organisations can build scrutiny into data-driven processes – but only if leaders understand where the gaps between the model and reality actually lie

Humans and Algorithms: Designing the Decision-Making Partnership

An exploration of how automated decision-making intersects with human judgment, where the combination produces better outcomes, and where it creates new and under-examined categories of risk.

Key takeaways:

  • Human decision-making is genuinely and consistently biased; algorithmic systems are an attempt to correct those biases – but they introduce new ones in the process
  • The productive question is not human versus machine but how to design systems where each compensates for the other’s specific failures
  • Practical guidance for leaders on when to trust algorithmic output and when to retain human oversight – drawn from the Hello World governance framework

Sprachen
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Referenzen

Fantastisch und für die Teilnehmer sehr relevant! Wirklich gute Präsentation und lebhafte Fragerunde.
Das Datenlabor

Bücher

Hallo Welt: Wie man im Zeitalter der Maschinen Mensch bleibt
Sie werden eines Verbrechens beschuldigt. Wer sollte über Ihr Schicksal entscheiden – ein Mensch oder ein Algorithmus? Ein Al…
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