Viktor Mayer-Schönberger

Hvorfor virksomheder samarbejder med Viktor Mayer-Schönberger

• Hans forskning i datadeling har haft direkte indflydelse pÃ¥ EU's lov om digitale markeder – nÃ¥r han taler om regulatorisk risiko, beskriver han et landskab, han selv har været med til at forme.
• Big Data (skrevet i samarbejde med Kenneth Cukier fra The Economist) solgte over en million eksemplarer og satte dagsordenen for diskussionen om virksomhedsdata i et Ã¥rti; organisationer drager fordel af den intellektuelle ramme bag bogen, ikke kun dens konklusioner.
• Som medlem af Tysklands digitale rÃ¥d rÃ¥dgav han kansler Merkels kabinet om digital politik (2018–2021) – hvilket gav ham et sjældent dobbeltperspektiv pÃ¥ bÃ¥de virksomhedsstrategi og regeringsbeslutninger.
• Hans bog Guardrails fra 2024 (sammen med Urs Gasser, rost i tidsskriftet Science) tilbyder den mest aktuelle ramme til at afgøre, hvilke beslutninger der skal delegeres til AI, og hvilke der skal forbeholdes mennesker – et aktuelt, uafklaret spørgsmÃ¥l i de fleste bestyrelseslokaler.
• Han er Oxford-professor som en af tre faste professorer ved Oxford Internet Institute, hvor han kombinerer sin forskningsautoritet med over 250 foredrag for Fortune 500-virksomheder og offentlige organer.

Højdepunkter i biografien

• Professor i internetregulering og -styring ved Oxford Internet Institute – en af tre lovbestemte professorer
• Ti Ã¥r ved fakultetet pÃ¥ Harvard Kennedy School of Government; fortsat tilknyttet Harvard Belfer Center for Science and International Affairs
• Medlem af Tysklands digitale rÃ¥d; personlig rÃ¥dgiver for kansler Angela Merkel om digital politik (2018–2021)
• Delete (Princeton University Press, 2009) vandt Marshall McLuhan-prisen 2010 og Don K. Price-prisen 2010 for bedste bog inden for videnskab og teknologipolitik
• Big Data (2013, sammen med Kenneth Cukier) – NYT- og WSJ-bestseller; solgt i over en million eksemplarer; oversat til mere end 20 sprog
• Forskning citeret i og forslag vedtaget af EU's lov om digitale markeder; omtalt i New York Times, Financial Times, BBC, The Guardian, Der Spiegel, Le Monde og Nature

Biografi

Datastyring er ikke en compliance-funktion. Det er, som Viktor Mayer-Schönberger har argumenteret for i tre årtier, det centrale strategiske spørgsmål i den digitale økonomi, og de fleste organisationer behandler det stadig som en fodnote.

Mayer-Schönberger er professor i internetstyring og -regulering ved Oxford Internet Institute, et af tre lovbestemte professorater ved OII. Før Oxford tilbragte han et årti ved Harvard's Kennedy School of Government og tre år ved Lee Kuan Yew School of Public Policy i Singapore. Denne bane – fra iværksætteri til akademisk lederskab på tværs af tre kontinenter – giver ham en indsigt i organisatoriske, statslige og markedsmæssige dynamikker, som få forskere inden for dette område deler.

Hans bøger har ikke blot beskrevet dataøkonomien; de har formet den. Delete (Princeton, 2009) indledte den debat, der førte til EU's ret til at blive glemt. Access Rules (2022) og den tidligere Reinventing Capitalism in the Age of Big Data foreslog de datadelingsmandater, der efterfølgende blev vedtaget i EU's Digital Markets Act. Hans bestseller Big Data – skrevet i samarbejde med Kenneth Cukier fra The Economist – solgte over en million eksemplarer og er stadig grundlæggende læsning for virksomheders datastrategi. Hans seneste bog, Guardrails (2024, sammen med Urs Gasser), der blev rost i tidsskriftet Science, behandler det spørgsmål, der nu er aktuelt i alle bestyrelseslokaler: hvordan man trækker grænsen mellem AI-delegering og menneskelig dømmekraft.

Fra 2018 til 2021 var han medlem af Tysklands digitale råd, hvor han rådgav kansler Merkels kabinet direkte. Han er tilknyttet Belfer Center ved Harvard og har holdt foredrag for ledende medarbejdere hos IBM, SAP, Microsoft og Roche samt på regulerings- og regeringsfora i hele EU, Storbritannien og USA. Han har siddet i rådgivningsudvalg for blandt andet Microsoft og World Economic Forum.

Vigtigste foredragstemaer

• AI-styring og grænserne for delegering
• Dataadgang, konkurrence og regulering af det digitale marked
• Den strategiske økonomi i data
• Informationsbeskyttelse og retten til at blive glemt
• Menneskelig beslutningstagning i AI-alderen
• Digital politik og virksomheders regulatoriske risiko
• Den datadrevne transformation af kapitalismen

Ideel for

• Bestyrelser og ledelsesteam, der skal navigere i AI-governance og regulatoriske risici
• Chief Data, Digital og AI Officers, der udarbejder organisationens datastrategi
• Juridiske afdelinger, compliance- og risikofunktioner i regulerede brancher
• Teams for offentlig politik og regulatoriske anliggender i hele EU og Storbritannien

Resultater for målgruppen

• En struktureret ramme til at skelne mellem beslutninger, der bør delegeres til AI, og dem, der skal forblive hos mennesker
• Klarhed over den regulatoriske retning i EU og Storbritannien, og hvad det betyder for datastrategien
• En forstÃ¥else af, hvordan krav til dataadgang og -deling vil omforme konkurrencedynamikken i deres sektor
• Praktisk indsigt i de styringsmæssige fejl, der medfører bÃ¥de juridisk risiko og strategisk underperformance
• Et fælles sprog til drøftelser pÃ¥ bestyrelsesniveau om AI-risici, der gÃ¥r ud over det abstrakte