Mira Murati

Por qué las organizaciones trabajan con Mira Murati

• Dirigió los equipos que crearon ChatGPT, DALL-E y Sora en OpenAI. Pocos ponentes pueden describir el desarrollo de vanguardia en IA desde el punto de vista operativo; la mayoría lo describe desde fuera.
• Es la fundadora y directora ejecutiva en activo de Thinking Machines Lab, donde actualmente está recaudando capital, contratando investigadores, construyendo infraestructura y lanzando productos frente a los mismos laboratorios sobre los que los líderes leen en las noticias. La perspectiva que ofrece es actual.
• Ha hablado públicamente sobre la gobernanza de la IA desde la perspectiva de alguien que realmente ha lanzado al mercado los sistemas que se están regulando, incluso en la Thayer School of Engineering de Dartmouth y en el Johns Hopkins Bloomberg Center. Eso cambia la credibilidad de la conversación en una sala de juntas.
• Thinking Machines Lab está estructurada como una corporación de beneficio público. Las compensaciones entre la presión comercial y la responsabilidad social están plasmadas en la forma en que se gobierna la empresa, algo poco habitual entre los laboratorios pioneros en IA.

Aspectos destacados de su biografía

• Fundadora y directora ejecutiva de Thinking Machines Lab, una corporación de beneficio público dedicada a la IA que recaudó 2000 millones de dólares con una valoración de 12 000 millones de dólares en julio de 2025, la mayor ronda de financiación inicial en la historia del capital riesgo.
• Antiguo director de tecnología de OpenAI, con liderazgo en los equipos de investigación, producto y seguridad detrás de ChatGPT, DALL-E, Codex, Sora y GPT-4.
• Nombrado brevemente director ejecutivo interino de OpenAI durante la transición del consejo de administración en noviembre de 2023.
• Ocupó puestos de responsabilidad en el área de producto en Tesla, en el programa del Model X, y en Leap Motion antes de incorporarse a OpenAI en 2018.
• Reconocida en la lista de las 100 personas más influyentes en IA de TIME (2024), TIME 100 Next (2023), las 100 mujeres más poderosas en los negocios de Fortune (2023) y CNBC Changemakers (2026).
• Doctora honoris causa en Ciencias por el Dartmouth College (2024); licenciada en Ingeniería por la Thayer School of Engineering de Dartmouth y licenciada en Humanidades por el Colby College.

Biografía

Las decisiones sobre cómo se implementarían los sistemas de IA de vanguardia actuales se tomaron en pequeños laboratorios de investigación, en gran medida cerrados al escrutinio externo. Las decisiones más trascendentales, en torno a ChatGPT, DALL-E, Sora y la serie GPT, se tomaron en salas a las que la mayoría de los consejos de administración aún no tienen acceso. Mira Murati estuvo en esas salas.

Fue directora de tecnología de OpenAI desde 2022 hasta 2024, liderando los equipos de investigación, producto y seguridad detrás de los sistemas que llevaron la IA generativa al uso generalizado. Su mandato incluyó el episodio de la junta directiva de noviembre de 2023, cuando fue nombrada directora ejecutiva interina durante la breve destitución de Sam Altman, volviendo al cargo de directora de tecnología a los pocos días. Dejó OpenAI en septiembre de 2024, momento en el que los productos que sus equipos habían lanzado ya eran de uso cotidiano para cientos de millones de personas.

En febrero de 2025 fundó Thinking Machines Lab, una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. La empresa recaudó 2000 millones de dólares con una valoración de 12 000 millones de dólares en julio de 2025, liderada por Andreessen Horowitz y con la participación de Nvidia, AMD, Cisco, Accel y Jane Street. Fue la ronda de financiación inicial más grande en la historia del capital riesgo. El primer producto del laboratorio, Tinker, se lanzó en octubre de 2025 como una API que permite a los investigadores ajustar con precisión modelos de peso abierto de vanguardia sin tener que gestionar la computación subyacente. Princeton, Stanford y Berkeley se encontraban entre los primeros usuarios.

Para un público de alto nivel, se trata de un acceso poco habitual: la visión de la IA de vanguardia desde la perspectiva de una creadora que sigue creando. Murati ha escrito para Daedalus, la revista de la Academia Americana de las Artes y las Ciencias, sobre el lenguaje y la creatividad de los grandes modelos. Ha dado charlas públicas sobre la gobernanza de la IA en la Escuela de Ingeniería Thayer de Dartmouth y en el Centro Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins. Poco más de un año después de que dejara OpenAI, Thinking Machines Lab se encontraba, según se informa, en las primeras fases de negociación para recaudar capital con una valoración de 50 000 millones de dólares.

Temas clave de sus ponencias

• Desarrollo y despliegue de la IA de vanguardia
• IA generativa y grandes modelos de lenguaje
• Seguridad, gobernanza y despliegue responsable de la IA
• Liderazgo en productos de IA a gran escala
• Modelos de empresas de interés público para la tecnología de vanguardia
• Ajuste y personalización de modelos
• Estrategia y adopción de la IA para altos directivos

Ideal para

• Consejos de administración y equipos ejecutivos de alto nivel que definen la estrategia de IA y la asignación de capital
• Directores de tecnología (CTO), directores de sistemas de información (CIO) y directores de IA responsables de las decisiones sobre plataformas tecnológicas
• Público del sector público y de las políticas que se ocupa de la regulación de la IA
• Inversores en tecnología y equipos de desarrollo corporativo que evalúan la exposición a la IA

Resultados para el público

• Una visión directa de cómo los laboratorios de vanguardia en IA toman realmente las decisiones de desarrollo e implementación, extraída de alguien que las ha tomado.
• Una visión realista de cuál es el nivel actual de la IA y de lo lejos que está este campo de las afirmaciones de vanguardia que circulan en los titulares.
• Una comprensión práctica de las disyuntivas en materia de gobernanza desde la perspectiva de un desarrollador, incluyendo cómo las estructura una empresa de beneficio público.
• Una visión más clara de qué inversiones en IA y decisiones de adopción merecen la atención del consejo de administración en los próximos 18 a 36 meses.