Mira Murati

Por que razão as organizações trabalham com Mira Murati

• Ela liderou as equipas que criaram o ChatGPT, o DALL-E e o Sora na OpenAI. Poucos oradores conseguem descrever o desenvolvimento de ponta da IA a partir da perspetiva operacional; a maioria descreve-o de fora.
• É a fundadora e CEO ativa da Thinking Machines Lab, atualmente a angariar capital, a contratar investigadores, a construir infraestruturas e a lançar produtos em relação aos mesmos laboratórios sobre os quais os líderes lêem nas notícias. A perspetiva que ela oferece é atual.
• Ela tem falado publicamente sobre a governança da IA a partir da perspetiva de alguém que já lançou os sistemas que estão a ser regulamentados, incluindo na Thayer School of Engineering de Dartmouth e no Johns Hopkins Bloomberg Center. Isso altera a credibilidade da conversa numa sala de reuniões.
• A Thinking Machines Lab está estruturada como uma empresa de utilidade pública. O equilíbrio entre a pressão comercial e a responsabilidade social está incorporado na forma como a empresa é gerida, o que é raro entre os laboratórios pioneiros de IA.

Destaques da biografia

• Fundadora e CEO da Thinking Machines Lab, uma empresa de IA de utilidade pública que angariou 2 mil milhões de dólares com uma avaliação de 12 mil milhões de dólares em julho de 2025, a maior ronda de financiamento inicial da história do capital de risco.
• Ex-Diretor de Tecnologia da OpenAI, com liderança nas equipas de investigação, produto e segurança por trás do ChatGPT, DALL-E, Codex, Sora e GPT-4.
• Nomeado brevemente CEO interino da OpenAI durante a transição do conselho de administração em novembro de 2023.
• Ocupou cargos de direção de produto na Tesla no programa Model X e na Leap Motion antes de ingressar na OpenAI em 2018.
• Reconhecida na lista das 100 Pessoas Mais Influentes em IA da TIME (2024), TIME 100 Next (2023), das 100 Mulheres Mais Poderosas nos Negócios da Fortune (2023) e na CNBC Changemakers (2026).
• Doutora Honoris Causa em Ciências pelo Dartmouth College (2024); Licenciada em Engenharia pela Thayer School of Engineering de Dartmouth e Licenciada em Artes pelo Colby College.

Biografia

As decisões sobre como os sistemas de IA de ponta da atualidade seriam implementados foram tomadas dentro de pequenos laboratórios de investigação, em grande parte fechados ao escrutínio externo. As decisões mais importantes, relacionadas com o ChatGPT, o DALL-E, o Sora e a série GPT, foram tomadas em salas que a maioria dos conselhos de administração ainda não consegue ver. Mira Murati estava nessas salas.

Foi Diretora de Tecnologia na OpenAI de 2022 a 2024, liderando as equipas de investigação, produto e segurança por trás dos sistemas que levaram a IA generativa ao uso generalizado. O seu mandato incluiu o episódio do conselho de administração de novembro de 2023, quando foi nomeada CEO interina durante a breve afastamento de Sam Altman, regressando ao cargo de Diretora de Tecnologia poucos dias depois. Deixou a OpenAI em setembro de 2024, altura em que os produtos lançados pelas suas equipas já eram utilizados diariamente por centenas de milhões de pessoas.

Em fevereiro de 2025, fundou a Thinking Machines Lab, uma empresa de utilidade pública sediada em São Francisco. A empresa angariou 2 mil milhões de dólares com uma avaliação de 12 mil milhões de dólares em julho de 2025, liderada pela Andreessen Horowitz e com a participação da Nvidia, AMD, Cisco, Accel e Jane Street. Foi a maior ronda de financiamento inicial da história do capital de risco. O primeiro produto do laboratório, o Tinker, foi lançado em outubro de 2025 como uma API que permite aos investigadores ajustar modelos de peso aberto de ponta sem terem de gerir a computação subjacente. Princeton, Stanford e Berkeley estiveram entre os primeiros utilizadores.

Para um público sénior, este é um acesso invulgar: a visão de uma criadora sobre a IA de ponta, vinda de alguém que ainda está a construir. Murati escreveu para a Daedalus, a revista da Academia Americana de Artes e Ciências, sobre a linguagem e a criatividade dos grandes modelos. Ela falou publicamente sobre a governança da IA na Thayer School of Engineering de Dartmouth e no Johns Hopkins Bloomberg Center. Pouco mais de um ano depois de ter deixado a OpenAI, o Thinking Machines Lab estava, alegadamente, em negociações iniciais para angariar capital com uma avaliação de 50 mil milhões de dólares.

Principais temas de intervenção

• Desenvolvimento e implementação da IA de ponta
• IA generativa e grandes modelos de linguagem
• Segurança, governação e implementação responsável da IA
• Liderança em produtos de IA em grande escala
• Modelos de empresas de utilidade pública para tecnologias de ponta
• Ajustes finos e personalização de modelos
• Estratégia e adoção da IA para líderes seniores

Ideal para

• Conselhos de administração e equipas executivas de topo responsáveis pela definição da estratégia de IA e pela alocação de capital
• CTOs, CIOs e diretores de IA responsáveis pelas decisões relativas às plataformas tecnológicas
• Público do setor público e de políticas envolvido na regulamentação da IA
• Investidores em tecnologia e equipas de desenvolvimento corporativo que avaliam a exposição à IA

Resultados para o público

• Uma visão direta sobre como os laboratórios de IA de ponta tomam efetivamente decisões de desenvolvimento e implementação, apresentada por alguém que as tomou.
• Uma visão fundamentada sobre o estado atual das capacidades de IA e a distância que o setor se encontra das alegações de vanguarda que circulam nas manchetes.
• Uma compreensão prática das escolhas de equilíbrio em matéria de governação na perspetiva de quem as implementa, incluindo a forma como uma empresa de utilidade pública as estrutura.
• Uma visão mais nítida sobre quais investimentos em IA e decisões de adoção merecem a atenção do conselho de administração nos próximos 18 a 36 meses.