Mira Murati

Pourquoi les entreprises font appel à Mira Murati

• Elle a dirigé les équipes qui ont développé ChatGPT, DALL-E et Sora chez OpenAI. Rares sont les intervenants capables de décrire les avancées de pointe en matière d'IA depuis le terrain ; la plupart en parlent de l'extérieur.
• Elle est la fondatrice et PDG active de Thinking Machines Lab, où elle lève actuellement des fonds, recrute des chercheurs, met en place des infrastructures et commercialise des produits, tout comme les responsables de laboratoires dont les dirigeants entendent parler dans l'actualité. Son point de vue est donc très actuel.
• Elle s'est exprimée publiquement sur la gouvernance de l'IA en tant que personne ayant réellement commercialisé les systèmes soumis à réglementation, notamment à la Thayer School of Engineering de Dartmouth et au Johns Hopkins Bloomberg Center. Cela renforce la crédibilité du débat au sein d'un conseil d'administration.
• Thinking Machines Lab est structuré comme une société d'intérêt public. Les compromis entre pression commerciale et responsabilité sociétale sont inscrits dans la gouvernance de l'entreprise, ce qui est rare parmi les laboratoires d'IA de pointe.

Faits marquants de sa biographie

• Fondatrice et PDG de Thinking Machines Lab, une société d'intérêt public spécialisée dans l'IA qui a levé 2 milliards de dollars pour une valorisation de 12 milliards de dollars en juillet 2025, le plus important tour de table de démarrage de l'histoire du capital-risque.
• Ancien directeur technique d'OpenAI, il a dirigé les équipes de recherche, de produit et de sécurité à l'origine de ChatGPT, DALL-E, Codex, Sora et GPT-4.
• A brièvement occupé le poste de PDG par intérim d'OpenAI lors de la transition du conseil d'administration en novembre 2023.
• A occupé des postes de direction dans le domaine des produits chez Tesla sur le programme Model X et chez Leap Motion avant de rejoindre OpenAI en 2018.
• Reconnue parmi les 100 personnes les plus influentes dans le domaine de l'IA par TIME (2024), dans le classement TIME 100 Next (2023), parmi les 100 femmes d'affaires les plus puissantes par Fortune (2023) et dans le classement CNBC Changemakers (2026).
• Docteur honoris causa en sciences du Dartmouth College (2024) ; titulaire d'une licence en ingénierie de la Thayer School of Engineering de Dartmouth et d'une licence en lettres du Colby College.

Biographie

Les décisions concernant le déploiement des systèmes d'IA de pointe d'aujourd'hui ont été prises au sein de petits laboratoires de recherche, largement fermés à l'examen extérieur. Les décisions les plus importantes, concernant ChatGPT, DALL-E, Sora et la série GPT, ont été prises dans des salles dont la plupart des conseils d'administration ne peuvent toujours pas voir l'intérieur. Mira Murati se trouvait dans ces salles.

Elle a occupé le poste de directrice technique chez OpenAI de 2022 à 2024, dirigeant les équipes de recherche, de produit et de sécurité à l'origine des systèmes qui ont permis à l'IA générative de se généraliser. Son mandat a notamment été marqué par l'épisode du conseil d'administration de novembre 2023, lors duquel elle a été nommée PDG par intérim pendant la brève destitution de Sam Altman, avant de reprendre son poste de directrice technique quelques jours plus tard. Elle a quitté OpenAI en septembre 2024, date à laquelle les produits développés par ses équipes étaient déjà utilisés au quotidien par des centaines de millions de personnes.

En février 2025, elle a fondé Thinking Machines Lab, une société d'intérêt public basée à San Francisco. En juillet 2025, l'entreprise a levé 2 milliards de dollars pour une valorisation de 12 milliards de dollars, sous la houlette d'Andreessen Horowitz, avec la participation de Nvidia, AMD, Cisco, Accel et Jane Street. Il s'agissait du plus important tour de table de démarrage de l'histoire du capital-risque. Le premier produit du laboratoire, Tinker, a été lancé en octobre 2025 sous la forme d'une API permettant aux chercheurs d'affiner des modèles de pointe à poids ouvert sans avoir à gérer la puissance de calcul sous-jacente. Princeton, Stanford et Berkeley figuraient parmi les premiers utilisateurs.

Pour un public de cadres supérieurs, il s'agit d'un accès inhabituel : le point de vue d'une créatrice sur l'IA de pointe, apporté par quelqu'un qui continue de créer. Murati a écrit pour Daedalus, la revue de l'Académie américaine des arts et des sciences, sur le langage et la créativité des grands modèles. Elle s'est exprimée publiquement sur la gouvernance de l'IA à la Thayer School of Engineering de Dartmouth et au Johns Hopkins Bloomberg Center. Un peu plus d'un an après son départ d'OpenAI, Thinking Machines Lab serait en pourparlers préliminaires pour lever des fonds avec une valorisation de 50 milliards de dollars.

Principaux thèmes de ses interventions

• Développement et déploiement de l'IA de pointe
• IA générative et grands modèles linguistiques
• Sécurité, gouvernance et déploiement responsable de l'IA
• Leadership en matière de produits d'IA à grande échelle
• Modèles d'entreprises d'intérêt public pour les technologies de pointe
• Réglage fin et personnalisation des modèles
• Stratégie et adoption de l'IA pour les cadres supérieurs

Idéal pour

• Les conseils d'administration et les équipes de direction chargés de définir la stratégie en matière d'IA et l'allocation des capitaux
• Les directeurs techniques, directeurs informatiques et responsables de l'IA chargés des décisions relatives aux plateformes technologiques
• Les acteurs du secteur public et les responsables politiques impliqués dans la réglementation de l'IA
• Les investisseurs dans le domaine technologique et les équipes de développement d'entreprise évaluant leur exposition à l'IA

Résultats pour le public

• Un aperçu direct de la manière dont les laboratoires d'IA de pointe prennent réellement leurs décisions en matière de développement et de déploiement, présenté par une personne ayant pris ces décisions.
• Une vision réaliste de l'état actuel des capacités en IA et de l'écart entre la réalité et les promesses de pointe qui font la une des journaux.
• Une compréhension pratique des compromis en matière de gouvernance du point de vue d'un développeur, y compris la manière dont une entreprise d'intérêt public les structure.
• Une vision plus précise des investissements en IA et des décisions d'adoption qui méritent l'attention du conseil d'administration au cours des 18 à 36 prochains mois.