Markus Bernhardt
De fleste AI-programmer i virksomheder går i stå i kløften mellem leverandørernes demonstrationer og den praktiske virkelighed. Ledere bliver bedt om at afsætte midler og omstrukturere teams, før der foreligger dokumentation for, hvad der rent faktisk fungerer i stor skala. Der er pres på for at handle hurtigt med hensyn til teknologi, der ændrer den måde, arbejdet udføres på, uden at man har et pålideligt overblik over, hvilke implementeringsmønstre der giver målbare resultater.
Markus Bernhardt er forsker og rådgiver inden for AI-strategi, der hjælper ledende medarbejdere med at skelne mellem gennemførlige løsninger til implementering af AI i virksomheder og leverandørernes markedsføringsstøj, baseret på uafhængige casestudier fra Endeavor Intelligence.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Markus Bernhardt
- Han driver et løbende forskningsprogram, The Endeavor Report, der bygger på kundedrevne casestudier af, hvad der rent faktisk virker i forbindelse med virksomheders implementering af AI. Det betyder, at den analyse, bestyrelsen får præsenteret, er baseret på empiri fra praksis snarere end leverandørers markedsføring.
- Han omsætter AI-kapacitet til beslutninger om driftsmodeller: hvor arbejdsgange skal omlægges, hvordan implementeringen skal styres, og hvilke ændringer i arbejdsstyrken der skal planlægges. Samtalen bevæger sig fra teknologisk nysgerrighed til strukturelle valg.
- Han har troværdighed på begge sider af bordet, da han har rådgivet teknologileverandører om markedsføring og Fortune 100- og Fortune 500-ledere om transformation, hvilket giver ham mulighed for at vurdere, hvor leverandørernes påstande møder virksomhedens virkelighed.
- Hans pragmatiske holdning er tydelig: ingen mirakelkur, ingen hype. Seniorindkøbere får et ærligt indblik i modenheden af implementeringen, polariseringen blandt medarbejderne og de specifikke punkter, hvor AI faktisk ændrer omkostningerne eller kvaliteten af arbejdet.
- Medlem af Forbes Technology Council og fast bidragyder til Training Magazine, Learning Guild og ATD, med to forsideartikler i TD Magazine, hvilket giver de offentliggjorte tanker et papirspor, som ledere kan verificere.
Højdepunkter i biografien
- Grundlægger af Endeavor Intelligence, et uafhængigt forsknings- og rådgivningsfirma inden for AI-strategi
- Forfatter til The Endeavor Report, et forskningsprogram om anvendte løsninger til arbejdsstyrken og virksomheders implementering af AI
- Medskaber af TTE AI Strategy Framework sammen med The Thinking Effect
- Tidligere Chief Evangelist hos Obrizum, et deep-tech-firma inden for adaptiv læring
- Medlem af Forbes Technology Council; bidragyder til Training Magazine, The Learning Guild, ATD og Coaching Magazine
- Ph.d. i fysik; to årtier med arbejde hos Fortune 100- og Fortune 500-virksomheder
Biografi
Implementering af AI i virksomheder mislykkes sjældent på grund af teknologien. Det mislykkes på grund af den tilhørende driftsmodel: hvem ejer ændringen i arbejdsgangen, hvilke kompetencer har medarbejderne brug for fremover, og hvilken styring skal ligge til grund. Markus Bernhardts arbejde hos Endeavor Intelligence er bygget op omkring dette hul.
The Endeavor Report, hans flagskibsforskningsprogram, bygger på reelle kundecases snarere end leverandørundersøgelser. Det kortlægger organisationer på tværs af effektivitetsacceleratorer, strategiske katalysatorer, kompetenceudviklere og kerneprocesinnovatorer, hvilket giver ledere et ordforråd til det implementeringsvalg, de står over for. Argumentationen er afprøvet i praksis og rammer lige der, hvor bestyrelserne rent faktisk træffer beslutningerne.
Hans tidligere rolle som Chief Evangelist hos Obrizum, et deep-tech-firma inden for adaptiv læring, gav ham en praktisk indsigt i, hvordan AI ændrer kompetenceudviklingen i organisationer. Den erfaring indgår nu i den del af hans forskning, der vedrører arbejdsstyrken, sammen med publicerede artikler i Training Magazine, Learning Guild og ATD samt en plads i Forbes Technology Council.
En doktorgrad i fysik danner grundlaget for hans holdning. Bernhardt er skeptisk over for påstande om mønstre, der ikke holder stik i forhold til dataene, er ærlig om, hvor AI rent faktisk ændrer omkostninger eller kvalitet, og gør det klart, at der ikke findes nogen mirakelkur for implementering i stor skala. For ledende medarbejdere, der samtidig skal afveje kapital, struktur og personalebevægelser, er netop denne holdning afgørende.
Vigtigste emner
- AI-strategi og implementering i virksomheder
- Anvendte løsninger til arbejdsstyrken
- AI-governance og design af driftsmodeller
- Transformation af arbejdsstyrken og kompetenceudvikling
- Evidensbaseret beslutningsstøtte til ledende medarbejdere
- AI inden for læring og præstation
- Fremtidens arbejdsliv i AI-understøttede organisationer
Ideel til
- Ledere på C-niveau, der overvejer beslutninger om AI-investeringer, governance og driftsmodeller
- CHRO'er og Chief Learning Officers, der planlægger ændringer i medarbejdernes kompetencer
- Ledere inden for strategi, transformation og innovation, der udarbejder AI-køreplaner for virksomheden
- Bestyrelser, der søger en uafhængig, forskningsbaseret vurdering af modenheden i AI-implementeringen
Resultater for målgruppen
- Et klarere overblik over, hvor deres organisation befinder sig i forhold til de fire implementeringsarketyper, som Bernhardts forskning identificerer
- En skarpere vurdering af, hvilke AI-påstande der skal ignoreres, og hvilke der skal handles på
- Konkrete spørgsmål om styring og driftsmodeller, der skal stilles til interne teams og leverandører
- En ramme for at tale om polarisering af arbejdsstyrken, efterhånden som implementeringen uddybes
- Et sprog, som ledelsen kan bruge i den næste bestyrelsesdiskussion om AI