Dr Robert Smith

Varför organisationer anlitar Robert Smith

• Han är en aktiv AI-forskare med mer än 100 peer-review-granskade artiklar, inte en konsult som tolkar andras forskning. När en styrelse frågar hur en modell faktiskt fungerar kan han svara på en matematisk nivå.
• Hans bok Rage Inside the Machine lägger fram en specifik tes om varför algoritmisk partiskhet är strukturell snarare än tillfällig. Den ger ledningsgrupper ett gemensamt vokabulär för risken innan de måste försvara ett beslut om anställning, kredit eller prissättning.
• Han har byggt och implementerat AI inom organisationer där misslyckanden är kostsamma: NASA, Boeing, Airbus, Bank of England och den brittiska konkurrens- och marknadsmyndigheten. Referenspunkterna är operativa, inte teoretiska.
• Han ledde AI- och datavetenskapsavdelningen på Digital Catapult, den brittiska regeringens innovationscentrum för deep tech. Han har sett vad som skiljer de företag som går vidare från pilotprojekt från dem som fastnar.
• Som grundande styrelseledamot i We and AI och senior fellow vid UCL är hans oberoende i frågor om ansvarsfull AI institutionellt, inte positionellt. Det är viktigt när publiken behöver en röst som inte säljer in tekniken.

Biografiska höjdpunkter

• Författare till Rage Inside the Machine: The Prejudice of Algorithms and How to Stop the Internet Making Bigots of Us All (Bloomsbury Business). Nominerad till UK Business Book Awards, kategorin Specialist.
• Tidigare direktör för AI och datavetenskap, Digital Catapult.
• Senior Honorary Fellow vid fakulteten för datavetenskap, University College London. Medgrundare av UCL Centre for Decision-Making Uncertainty.
• Grundande styrelseledamot, We and AI.
• Författare till över 100 peer-review-granskade artiklar inom artificiell intelligens, med fokus på evolutionär beräkning, kunskapsrepresentation och maskininlärning.
• Arbetat med tillämpad AI för NASA, Boeing, Airbus, BT, Europeiska unionen, Bank of England, den brittiska konkurrens- och marknadsmyndigheten samt amerikanska nationella laboratorier.

Biografi

Artificiell intelligens har en längre historia än vad de flesta styrelser tror, och detsamma gäller de designval som gjort dagens modeller benägna att drabbas av partiskhet. Det är det argument som genomsyrar Robert Smiths arbete som komplexitetsforskare, och det är anledningen till att seriösa organisationer anlitar honom när de behöver en AI-diskussion som håller vid en närmare granskning.

Smith tillbringade mer än tre decennier inom tillämpad AI innan den nuvarande vågen av allmän uppmärksamhet. Han byggde system för NASA, Boeing, Airbus, BT, Bank of England, den brittiska konkurrens- och marknadsmyndigheten, Europeiska unionen samt de amerikanska nationella laboratorierna i Los Alamos och Oak Ridge. Han gick sedan vidare till att leda AI och datavetenskap vid Digital Catapult, Storbritanniens innovationscentrum för deep tech, där fokus skiftade från forskning till storskalig implementering.

Hans bok Rage Inside the Machine, utgiven av Bloomsbury Business och nominerad till UK Business Book Awards, spårar algoritmisk partiskhet tillbaka genom datorteknikens intellektuella historia. Argumentationen är teknisk, inte retorisk: till synes neutrala data och modeller kan koda in tidigare orättvisor inom rekrytering, kreditgivning, försäkring, polisarbete och innehållsmoderering. Han ger ledare ett sätt att granska sina egna system utan att behöva läsa koden.

Smith har en doktorsexamen, är medlem i Royal Society of Arts, senior hedersmedlem vid UCL Computer Science där han var med och grundade Centre for Decision-Making Uncertainty, samt grundande styrelseledamot i We and AI. Han har mer än 100 peer-review-granskade artiklar på sitt konto och har hållit föredrag hos Google, den brittiska finansinspektionen samt vid företag, akademiska institutioner och politiska forum internationellt.

Viktiga föreläsningsämnen

• Artificiell intelligens och generativ AI
• AI-etik och ansvarsfull teknik
• Algoritmisk partiskhet och styrning
• Digital transformation
• Dataanalys
• Teknikens framtid
• Riskhantering

Perfekt för

• Styrelser och ledningsgrupper som godkänner företagets AI-strategi
• Teknikchefer, IT-chefer, datachefer och AI-chefer som söker en trovärdig extern röst i frågor om styrning och partiskhet
• Ledare inom risk, regelefterlevnad och tillsyn inom finansiella tjänster, försäkring, hälso- och sjukvård samt offentlig sektor
• Ledande HR- och personalchefer som implementerar AI i rekrytering, prestationsbedömning eller personalbeslut

Resultat för målgruppen

• En tydligare bild av var partiskhet faktiskt uppstår i deras AI-system, med exempel hämtade från peer-reviewed forskning och operativa implementeringar.
• Ett gemensamt språk för diskussioner på styrelsenivå om AI-risker, bortom leverantörernas säljargument och rubriker.
• Konkreta frågor som ledningen kan ställa till sina datavetenskapsteam och externa leverantörer för att testa om påståenden om modellbeteende är hållbara.
• En välgrundad uppfattning om var AI verkligen skapar värde i reglerade miljöer, och var det skapar risker.
• Ett perspektiv på ansvarsfull AI som kommer från en verksam forskare och styrelseledamot i en oberoende välgörenhetsorganisation, inte från en plattformsleverantör.