Reshma Saujani
Las mujeres abandonan el sector tecnológico y los puestos de alta dirección en todas las etapas del proceso, y los motivos están ya bien documentados: una cultura que premia el perfeccionismo por encima del riesgo y un entorno laboral diseñado para trabajadores sin responsabilidades familiares. La mayoría de las organizaciones responden con declaraciones de política y grupos de apoyo para empleados. Lo que necesitan es un análisis estructural de por qué su talento femenino se está estancando y un conjunto de medidas probadas que funcionen.
Reshma Saujani crea instituciones que transforman la forma en que las mujeres y los padres que trabajan viven su experiencia laboral, desde Girls Who Code hasta Moms First.
Full Profile
Por qué las organizaciones colaboran con Reshma Saujani
- Ha fundado y desarrollado dos de las instituciones más reconocidas en materia de igualdad de género en Estados Unidos, Girls Who Code y Moms First, y puede explicar qué fue lo que realmente impulsó los resultados en cada una de ellas.
- Aporta una trayectoria probada en políticas y productos, incluyendo la legislación federal del «Plan Marshall para las madres» y la herramienta PaidLeave.ai, utilizada por decenas de miles de padres en su programa piloto de Nueva York.
- Su discurso sobre el perfeccionismo, extraído de «Brave, Not Perfect» y de su charla TED, ofrece a los altos directivos un diagnóstico concreto de por qué las mujeres de alto rendimiento se autoexcluyen del riesgo y la visibilidad.
- «Pay Up» replantea el futuro de las mujeres y aborda la penalización por la maternidad en lugar de la ambición individual, lo cual resulta útil para los directores de recursos humanos que diseñan políticas de cuidado que resistan el escrutinio.
- Autora de éxitos de ventas del New York Times, con un doctorado en Derecho por Yale y un máster en Políticas Públicas por Harvard, reconocida por Fortune, Forbes y Fast Company, que se dirige a audiencias de altos directivos y programas ejecutivos.
Aspectos destacados de su biografía
- Fundadora y directora ejecutiva de Moms First, el movimiento nacional de defensa de los permisos remunerados, el cuidado infantil asequible y la igualdad salarial para los cuidadores.
- Fundadora y antigua directora ejecutiva de Girls Who Code, que ha llegado a cientos de miles de niñas a través de programas presenciales y una serie de libros superventas del New York Times.
- Autora de éxitos de ventas del New York Times como «Pay Up», «Brave, Not Perfect», «Women Who Don't Wait in Line» y la serie Girls Who Code.
- Ponente en TED2016 con la charla «Teach girls bravery, not perfection», una de las charlas TED más vistas sobre las mujeres en la tecnología.
- Premio McGraw en Educación; una de las «Líderes más importantes del mundo» según Fortune; una de las «Mujeres más poderosas que están cambiando el mundo» según Forbes; «Innovadora del año» según la revista WSJ.
- Facultad de Derecho de Yale (JD), Harvard Kennedy School (MPP). Primera mujer indio-estadounidense en presentarse como candidata al Congreso de los Estados Unidos.
Biografía
La falta de presencia femenina en la tecnología y en los puestos de alta dirección no se produce donde las organizaciones suponen. Se produce en los puntos en los que el lugar de trabajo deja de dar cabida a la asunción de riesgos y al cuidado de los demás. Reshma Saujani ha dedicado quince años a crear instituciones que abordan directamente ambos problemas.
Girls Who Code, que fundó en 2012 tras presentarse al Congreso y ver de primera mano la brecha de género en las aulas de informática, se convirtió en una de las intervenciones más reconocidas para mejorar la representación femenina en la tecnología estadounidense, llegando a cientos de miles de niñas a través de programas presenciales y una serie de libros superventas del New York Times. Su charla TED de 2016 «Enseñad a las niñas a ser valientes, no perfectas» replanteó el problema como cultural, no técnico, y es una de las charlas más citadas sobre las mujeres en el sector tecnológico.
Moms First, que Saujani lanzó en 2021 como el «Plan Marshall para las madres», trasladó su trabajo a un nivel más amplio, al ámbito de la economía estructural del cuidado. La organización ha impulsado legislación federal, la creación de un grupo de trabajo en la ciudad de Nueva York y PaidLeave.ai, una herramienta de IA operativa que ayuda a los padres a reclamar las prestaciones que les corresponden y que tramitó las solicitudes de decenas de miles de usuarios en su primera prueba piloto en Nueva York.
Sus argumentos calan en las salas de juntas porque vienen acompañados de pruebas de ejecución. «Brave, Not Perfect» y «Pay Up», ambos éxitos de ventas del New York Times, ofrecen a los altos directivos un diagnóstico útil de por qué se estanca el talento femenino y qué hay que cambiar. Licenciada en Derecho por Yale y con un máster en Políticas Públicas por Harvard, reconocida por Fortune, Forbes, Fast Company y WSJ Magazine, sus obras son leídas tanto por el mundo de la política como por el público ejecutivo.
Temas clave de sus conferencias
- Las mujeres en la tecnología y el liderazgo
- La penalización por la maternidad y la economía del cuidado
- Permisos remunerados, cuidado infantil y diseño de políticas laborales
- Perfeccionismo, riesgo y consecuencias para la carrera profesional de las mujeres
- Creación de instituciones de igualdad de género a gran escala
- La IA aplicada a las políticas sociales y el acceso a las prestaciones
Ideal para
- Directores de Recursos Humanos (CHRO) y directores de personal que rediseñan las políticas de cuidados, permisos parentales y reincorporación al trabajo
- Consejos de administración y comités ejecutivos que comparan la representación de género con intervenciones estructurales fiables
- Responsables de DEI, redes de liderazgo femenino y programas de desarrollo para mujeres con alto potencial
- Líderes tecnológicos responsables de la cantera de profesionales en fase inicial de su carrera y de la retención de mujeres en ingeniería
Resultados para el público
- Una explicación estructural clara de por qué las mujeres se estancan en las trayectorias hacia puestos de alta dirección, diferenciando los factores culturales de los políticos
- Ejemplos concretos de intervenciones en materia de permisos remunerados, cuidado infantil e igualdad salarial que han generado resultados cuantificables
- Un diagnóstico práctico del perfeccionismo como patrón que limita la carrera profesional, con un lenguaje que los líderes pueden utilizar con las mujeres de alto potencial
- Evidencia de cómo se puede aplicar la IA al acceso a prestaciones y a la política social, extraída de PaidLeave.ai
- Una visión más nítida de los argumentos económicos a favor de la infraestructura de cuidados, más allá del marco estándar del bienestar
Charlas
Un análisis práctico de los factores que realmente influyen en la representación femenina en puestos técnicos, basado en la experiencia de crear Girls Who Code desde cero.
Puntos clave:
- Dónde se producen realmente las fugas en la cadena de suministro y dónde las organizaciones diagnostican erróneamente el problema
- El papel de la tolerancia al riesgo, la tutoría y el patrocinio en las carreras técnicas de las mujeres
- A qué deberían dejar de destinar fondos las organizaciones y a qué deberían destinarlo en su lugar
Un análisis del perfeccionismo como el comportamiento adquirido que frena a las mujeres de alto rendimiento, y qué pueden hacer los líderes al respecto.
Puntos clave:
- Cómo se enseña el perfeccionismo de forma diferente a las niñas y a los niños, y dónde se manifiesta en el trabajo
- Por qué las mujeres más capaces rechazan los riesgos visibles, y el coste profesional de ese patrón
- Lenguaje práctico y sugerencias para los directivos que asesoran a mujeres con alto potencial
Cómo se puede utilizar la IA para combatir la desigualdad en lugar de contra los trabajadores, a partir de la experiencia en el desarrollo de PaidLeave.ai.
Puntos clave:
- Qué se necesita para lanzar un producto de IA que cambie de forma significativa el acceso a las prestaciones
- Un modelo funcional para el diseño ético de la IA que no sea un mero ejercicio de cumplimiento normativo
- Dónde la capacidad de IA del sector privado puede contribuir al bien público sin desplazar a la mano de obra
Una nueva perspectiva del síndrome del impostor como problema estructural, y no como un déficit individual.
Puntos clave:
- Las raíces históricas de la etiqueta de «impostor» y a quién ha beneficiado
- Por qué fracasan las intervenciones que pretenden «arreglar a la mujer» y qué las sustituye
- Cambios en el diseño organizativo que reducen la experiencia desde su origen
Un análisis basado en datos sobre la penalización por ser madre y las medidas políticas que pueden cambiarla, extraído de «Pay Up».
Puntos clave:
- Por qué el enfoque de «tenerlo todo» distorsiona la economía del cuidado
- Las cuatro intervenciones que mejoran sistemáticamente los resultados para las madres trabajadoras
- Cómo pueden los empleadores adelantarse a las políticas en lugar de ir a la zaga