Mark Esposito

Pourquoi les entreprises font appel à Mark Esposito

• Il propose un cadre de prospective bien défini, DRIVE, qui offre aux équipes de direction un vocabulaire commun pour aborder les cinq mégatendances qui façonnent leurs marchés, plutôt qu’un simple exposé générique sur « l’avenir de… ».
• Ses positions couvrent les deux facettes du débat sur l’IA. Il conseille la Global AI Alliance du Forum économique mondial en matière de politique publique tout en occupant le poste d’économiste en chef chez micro1, un laboratoire d’IA de la Silicon Valley, ce qui permet au conseil d’administration de comprendre comment la réglementation et le déploiement s’articulent concrètement.
• Il a su se forger un accès aux institutions que la plupart des intervenants universitaires ne parviennent pas à obtenir : Harvard Kennedy School, Northeastern, Cambridge Judge, Georgetown, ainsi que des missions de conseil auprès des gouvernements du CCG et d’Eurasie.
• Ses travaux sont d’actualité et publiés. Quatorze ouvrages, dont deux best-sellers sur Amazon, *The Great Remobilization* (MIT Press), ainsi que des titres à paraître chez Routledge et Penguin Random House, constituent une liste de lecture permettant à un responsable des achats expérimenté de former son équipe.

Points forts de sa biographie

• Professeur de stratégie et de politique technologique à la D’Amore-McKim School of Business de l’université Northeastern, affilié à Harvard au Centre pour le développement international de la Kennedy School, à l’Institut des sciences sociales quantitatives et au Berkman Klein Center for Internet and Society de la Harvard Law School
• Économiste en chef chez micro1, un laboratoire d’IA de la Silicon Valley, et cofondateur de Nexus FrontierTech, de l’AI Native Foundation, de la Circular Economy Alliance et du Chart ThinkTank
• Co-développeur du cadre de référence des mégatendances DRIVE avec Terence Tse
• Auteur ou coauteur de 14 ouvrages et de plus de 150 publications, dont deux best-sellers sur Amazon, ainsi que *The Great Remobilization* (MIT Press, 2023) et *Digitizing the Emerging Economies* (Cambridge University Press, 2024)
• Classé dans le « Thinkers50 Radar » parmi les 30 penseurs les plus susceptibles de façonner l’avenir ; reconnu par le MIT Technology Review et Thinkers360 pour son influence dans le domaine de l’IA
• Membre de la Global AI Alliance du Forum économique mondial et conseiller politique auprès de gouvernements du CCG et d’Eurasie

Biographie

Le plus difficile dans la gouvernance de l’IA n’est pas de rédiger les principes. Il s’agit de maintenir la cohérence d’une stratégie alors que la technologie, la réglementation et les implications pour la main-d’œuvre évoluent toutes au cours d’un même cycle de planification. C’est cette lacune que les travaux de Mark Esposito ont comblée au cours de la dernière décennie, d’abord par le biais de la prospective stratégique, puis aujourd’hui par le biais de la politique et du déploiement de l’IA appliquée.

Son ancrage intellectuel est DRIVE, le cadre d’analyse des mégatendances qu’il a développé avec Terence Tse et présenté dans l’ouvrage *Understanding How the Future Unfolds*. DRIVE propose aux équipes de direction cinq forces distinctes, allant de l’évolution démographique à la dynamique entrepreneuriale, qui permettent d’ordonner le fouillis de la planification à long terme en un ensemble exploitable par un conseil d’administration. Ce cadre sous-tend son enseignement en tant que professeur de stratégie et de politique technologique à la Northeastern University, ainsi que ses activités de recherche à la Harvard Kennedy School, à l’Institute for Quantitative Social Science et au Berkman Klein Center.

Il associe cette base académique au point de vue d’un praticien. En tant qu’économiste en chef chez micro1, un laboratoire d’IA de la Silicon Valley, il évolue au cœur de la réalité commerciale que représentent la création et le déploiement de l’IA à grande échelle. La fondation AI Native, qu’il a cofondée, étend cette approche au renforcement des capacités des institutions qui cherchent à devenir véritablement « natives de l’IA » plutôt que simplement « curieuses » à son égard. Son siège au sein de la Global AI Alliance du Forum économique mondial relie ces deux aspects au débat politique.

Son œuvre est désormais considérable. Quatorze livres et plus de 150 publications, deux best-sellers sur Amazon, *The Great Remobilization* publié chez MIT Press, ainsi que des ouvrages à paraître chez Routledge et Penguin Random House. Thinkers50 l’a inscrit sur son « Radar » des penseurs les plus susceptibles de façonner l’avenir ; le *MIT Technology Review* et Thinkers360 ont reconnu son influence dans le domaine de l’IA. Pour les conseils d’administration qui s’efforcent de prendre des décisions défendables en matière d’IA alors que le terrain se dérobe sous leurs pieds, cette combinaison de vision à long terme, d’accès aux instances décisionnaires et d’expérience opérationnelle à la pointe de l’IA est rare chez une seule et même personne.

Principaux thèmes d’intervention

• Stratégie en matière d’IA et organisations « natives de l’IA »
• Prospective stratégique et mégatendances
• Le cadre DRIVE
• Politique et gouvernance de l’IA
• Quatrième révolution industrielle et économies émergentes
• Économie circulaire et stratégie en matière de ressources
• Géopolitique de la technologie

Idéal pour

• les conseils d’administration et les comités de direction chargés de définir la stratégie et le cadre de gouvernance en matière d’IA
• Les responsables de la transformation et les directeurs de la stratégie chargés de la planification à long terme dans un contexte d’incertitude technologique
• Les dirigeants du gouvernement et du secteur public chargés d’élaborer la politique en matière d’IA et la stratégie industrielle
• Les équipes de direction des marchés émergents qui naviguent dans la quatrième révolution industrielle

Résultats attendus pour les participants

• Un vocabulaire commun et bien défini (DRIVE) pour les cinq mégatendances qui redéfinissent leur secteur
• Une vision plus claire des domaines dans lesquels leur programme d’IA est en avance ou en retard par rapport à leur modèle opérationnel
• Des exemples concrets illustrant comment les gouvernements et les grandes entreprises traduisent la politique en matière d’IA en actions concrètes
• Une carte de lecture de l’ensemble de ses publications pour un briefing de suivi au sein de l’organisation