Mark Esposito
La maggior parte delle organizzazioni porta avanti oggi due programmi di IA in parallelo, ma nessuno dei due sta funzionando. Il programma di conformità è più avanzato rispetto a quello strategico, e quest’ultimo è a sua volta più avanzato rispetto al modello operativo. I consigli di amministrazione devono adottare un approccio coerente per considerare l’IA come un’infrastruttura economica, non come una semplice questione di approvvigionamento, mentre la tecnologia continua ad evolversi a un ritmo più veloce di quanto le loro politiche, le loro assunzioni e i loro cicli di pianificazione riescano ad assorbire.
Mark Esposito è un economista e consulente in materia di politiche sull’intelligenza artificiale che aiuta i consigli di amministrazione e i governi a tradurre il cambiamento tecnologico esponenziale in strategie, previsioni e decisioni operative che possano effettivamente sostenere.
Full Profile
Perché le organizzazioni collaborano con Mark Esposito
- Mark propone un quadro di riferimento ben definito per la previsione strategica, denominato DRIVE, che offre ai team dirigenziali un vocabolario condiviso per descrivere i cinque megatrend che stanno plasmando i loro mercati, anziché limitarsi a un generico briefing sul "futuro di…".
- Le sue posizioni abbracciano entrambi i lati del dibattito sull’intelligenza artificiale. Fornisce consulenza in materia di politiche alla Global AI Alliance del World Economic Forum, pur ricoprendo il ruolo di capo economista presso micro1, un laboratorio di intelligenza artificiale della Silicon Valley; in questo modo, il consiglio di amministrazione può comprendere come la regolamentazione e l’implementazione si incontrino nella realtà.
- Ha costruito un accesso istituzionale che la maggior parte dei relatori accademici non riesce a ottenere: Harvard Kennedy School, Northeastern, Cambridge Judge, Georgetown, oltre a ruoli di consulenza governativa in tutto il CCG e in Eurasia.
- Il suo lavoro è attuale e pubblicato. Quattordici libri, due bestseller su Amazon, *The Great Remobilization* con MIT Press e titoli di prossima pubblicazione con Routledge e Penguin Random House offrono a un acquirente senior una lista di letture da cui attingere per aggiornare il proprio team.
Punti salienti della biografia
- Professore di Strategia e Politica Tecnologica presso la D’Amore-McKim School of Business della Northeastern University, con affiliazioni ad Harvard presso il Center for International Development della Kennedy School, l’Institute for Quantitative Social Science e il Berkman Klein Center for Internet and Society della Harvard Law School
- Capo economista presso micro1, un laboratorio di intelligenza artificiale della Silicon Valley, e cofondatore di Nexus FrontierTech, della AI Native Foundation, della Circular Economy Alliance e del think tank The Chart
- Co-sviluppatore del quadro di riferimento dei megatrend DRIVE insieme a Terence Tse
- Autore o coautore di 14 libri e oltre 150 pubblicazioni, tra cui due bestseller di Amazon, oltre a *The Great Remobilization* (MIT Press, 2023) e *Digitizing the Emerging Economies* (Cambridge University Press, 2024)
- Inserito nel Thinkers50 Radar tra i 30 pensatori più influenti per il futuro; riconosciuto da MIT Technology Review e Thinkers360 per la sua influenza nel campo dell’intelligenza artificiale
- Membro della Global AI Alliance del World Economic Forum e consulente politico per i governi dei paesi del CCG e dell’Eurasia
Biografia
La parte difficile nel gestire l’IA non è scrivere i principi. È mantenere una strategia coerente mentre la tecnologia, la regolamentazione e le implicazioni sulla forza lavoro cambiano tutte all’interno dello stesso ciclo di pianificazione. È questa la lacuna che il lavoro di Mark Esposito ha colmato nell’ultimo decennio, inizialmente attraverso la previsione strategica, ora attraverso la politica e l’implementazione applicate dell’IA.
Il punto di riferimento intellettuale è DRIVE, il quadro di riferimento sui megatrend che ha sviluppato insieme a Terence Tse e illustrato nel libro *Understanding How the Future Unfolds*. DRIVE offre ai team dirigenziali cinque forze ben definite, che vanno dal cambiamento demografico alle dinamiche imprenditoriali, in grado di organizzare il caos della pianificazione a lungo termine in qualcosa che un consiglio di amministrazione possa effettivamente utilizzare. Questo quadro concettuale è alla base del suo insegnamento come professore di Strategia e Politica tecnologica alla Northeastern University, nonché delle sue collaborazioni di ricerca presso la Harvard Kennedy School, l’Institute for Quantitative Social Science e il Berkman Klein Center.
A questa base accademica affianca il punto di vista di chi opera sul campo. In qualità di capo economista presso micro1, un laboratorio di IA della Silicon Valley, lavora all’interno della realtà commerciale della creazione e dell’implementazione dell’IA su larga scala. La AI Native Foundation, di cui è cofondatore, estende questo approccio allo sviluppo di competenze per le istituzioni che cercano di diventare realmente «AI-native» anziché semplicemente «AI-curious». La sua partecipazione alla Global AI Alliance del World Economic Forum collega entrambi i mondi al dibattito politico.
Il suo corpus di lavori è ormai consistente. Quattordici libri e oltre 150 pubblicazioni, due bestseller su Amazon, *The Great Remobilization* con MIT Press e titoli di prossima uscita con Routledge e Penguin Random House. Thinkers50 lo ha inserito nel suo *Radar* dei pensatori più propensi a plasmare il futuro; *MIT Technology Review* e *Thinkers360* hanno riconosciuto la sua influenza nel campo dell’IA. Per i consigli di amministrazione che cercano di prendere decisioni difendibili sull’IA mentre il terreno sotto i loro piedi si muove, quella combinazione di disciplina della lungimiranza, accesso alle politiche e ruolo operativo all’avanguardia nell’IA è rara in un’unica figura.
Argomenti principali degli interventi
- Strategia di IA e organizzazioni native per l’IA
- Previsione strategica e megatrend
- Il quadro di riferimento DRIVE
- Politica e governance dell’IA
- Quarta rivoluzione industriale ed economie emergenti
- Economia circolare e strategia delle risorse
- Geopolitica della tecnologia
Ideale per
- Consigli di amministrazione e comitati esecutivi incaricati di definire la strategia e l’approccio di governance in materia di IA
- CSO, responsabili della trasformazione e direttori strategici che gestiscono la pianificazione a lungo termine in un contesto di incertezza tecnologica
- I leader del governo e del settore pubblico che definiscono le politiche in materia di IA e la strategia industriale
- I team dirigenziali di alto livello nei mercati emergenti che stanno affrontando la Quarta Rivoluzione Industriale
Risultati per il pubblico
- Un vocabolario condiviso e ben definito (DRIVE) per le cinque megatendenze che stanno ridefinendo il loro settore
- Una visione più chiara di dove la loro agenda sull’IA sia in anticipo o in ritardo rispetto al loro modello operativo
- Esempi specifici di come i governi e le grandi imprese stanno traducendo la politica sull’IA in azioni concrete
- Una mappa di lettura delle sue pubblicazioni per un briefing di approfondimento all’interno dell’organizzazione