Alex Goryachev
De fleste store organisationer har gennemført pilotprojekter med kunstig intelligens. Langt færre har imidlertid implementeret dem i den daglige drift. Problemet ligger ikke i teknologien, men i manglen på en intern innovationskultur, der kan omsætte lovende eksperimenter til målbare forandringer i en medarbejderstab, der i mange tilfælde i det skjulte modsætter sig forandringerne.
Alex Goryachev er tidligere administrerende direktør for innovationsstrategi hos Cisco og forfatter til en bestseller på Wall Street Journal, der hjælper store organisationer med at omsætte deres ambitioner inden for kunstig intelligens til konkrete resultater.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Alex Goryachev
- Han stod i spidsen for den funktion, han nu taler om. Ciscos globale innovationsstrategi, lanceringen af AI-programmet og innovationscentre på fem kontinenter blev opbygget under hans ledelse.
- Han giver bestyrelser og ledelsesteam en praktisk vejledning til at bringe AI videre fra pilotfasen, baseret på Fearless Innovation og kodificeret i de globale ISO-standarder for innovation, som han var med til at udforme.
- Han tager direkte fat på medarbejdernes modstand mod AI og peger på de kulturelle og adfærdsmæssige hindringer, der bremser virksomheders AI-programmer, i stedet for kun at fokusere på det teknologiske lag.
- Han bygger bro mellem virksomhedspraksis og den næste generation af ledere gennem sin rolle som Executive-in-Residence ved Tulane's Center for Entrepreneurship and Innovation, hvilket sikrer, at hans rammer løbende testes i forhold til den aktuelle driftsvirkelighed.
Højdepunkter i biografien
- Wall Street Journal-bestsellerforfatter til Fearless Innovation (Wiley, 2020).
- Tidligere administrerende direktør og global chef for innovationsstrategi hos Cisco. Etablerede Ciscos globale innovationscentre på fem kontinenter og ledede lanceringen af virksomhedens AI-innovationsprogram.
- Executive-in-Residence, Tulane University Center for Entrepreneurship and Innovation.
- Medvirkende til globale ISO-standarder for innovation.
- Hyppig bidragyder til Forbes, Fast Company, Entrepreneur og CEOWORLD; LinkedIn Top AI Voice.
- Tidligere ledende stillinger hos IBM, Dell og Pfizer.
Biografi
De fleste AI-programmer i virksomheder fejler ikke på selve modellen. De fejler ved overdragelsen, i det øjeblik et lovende pilotprojekt skal omdannes til en fungerende kapacitet i en stor virksomhed. Det er det område, Goryachev har arbejdet med i to årtier.
Som administrerende direktør og global chef for innovationsstrategi hos Cisco etablerede han virksomhedens globale innovationscentre på fem kontinenter og ledede lanceringen af dens AI-innovationsprogram. Tidligere ledelsesarbejde hos IBM, Dell og Pfizer gav ham et usædvanligt bredt overblik over, hvordan innovation rent faktisk bevæger sig gennem store, regulerede organisationer.
Den driftsmæssige erfaring blev grundlaget for Fearless Innovation (Wiley, 2020), en Wall Street Journal-bestseller, der skitserer en praktisk disciplin til at omdanne innovationsretorik til målbare resultater. Bogen supplerer hans bidrag til de globale ISO-standarder for innovation, hvor han hjalp med at kodificere principperne for, hvordan organisationer opbygger innovationskapacitet i stor skala.
Han fortsætter dette arbejde i dag som Executive-in-Residence ved Tulane University's Center for Entrepreneurship and Innovation og som fast bidragyder til Forbes, Fast Company, Entrepreneur og CEOWORLD om det spørgsmål, der nu dominerer bestyrelsernes dagsordener: hvordan man går fra AI som en præsentationsstrategi til AI som en driftsfordel.
Vigtigste foredragstemaer
- AI-strategi og operationel implementering i virksomheder
- Innovation som en styret disciplin
- AI-kompetence og medarbejdernes parathed
- Digital transformation i store virksomheder
- Lederskab i en AI-først-driftsmodel
- Kulturændring og innovationsadfærd
Ideel for
- Bestyrelser og CEO'er, der fastlægger en AI-dagsorden, der går ud over proof-of-concept
- Innovations-, strategi- og transformationschefer, der har ansvaret for at omsætte AI-ambitioner til driftsresultater
- CHRO'er og uddannelsesledere, der genopbygger medarbejdernes kompetencer til en AI-først-virksomhed
- Ledelsesteam i Fortune 500-virksomheder, scale-ups og offentlige organer, der er gået i stå i pilotfasen af AI
Resultater for målgruppen
- Et klart overblik over forskellen mellem AI-eksperimenter og AI som en driftskapacitet, med navngivne markører for hver.
- Specifikke mønstre fra Ciscos innovationsprogram, som publikum kan overføre til deres egne organisationer.
- En direkte indsigt i, hvor medarbejdernes modstand mod AI typisk opstår, og hvad ledere kan gøre ved det.
- En praktisk forståelse af, hvad Fearless Innovation foreskriver som disciplinen bag vedvarende innovationsresultater.
Samtaler
Et overblik over, hvor AI er på vej hen, og hvad virksomhedsledere bør forberede sig på allerede nu.
Hovedpunkter:
- De ændringer inden for teknologi, arbejdsstyrke og driftsmodeller, der vil præge de næste ti år inden for AI i virksomheder
- Hvor de største organisatoriske risici og muligheder ligger
- Praktiske indikatorer, som ledere kan bruge til at vurdere, om deres AI-strategi holder trit
Et overblik over, hvad der ændrer sig, når AI går fra at blive implementeret på funktionsniveau til at blive en virksomhedsomspændende kapacitet.
Vigtige pointer:
- Hvordan AI 2.0 adskiller sig fra tidligere digitale transformationscyklusser
- De kapaciteter, som organisationer skal opbygge internt i stedet for at købe
- De ledelsesbeslutninger, der afgør, om investeringer i AI betaler sig
Et direkte, praktisk perspektiv på, hvad AI betyder for ledere, teams og selve arbejdsstrukturen.
Vigtige pointer:
- De adfærdsmønstre, der adskiller ledere, der får succes med AI, fra dem, der ikke gør
- Hvordan man håndterer modstand blandt medarbejderne uden at miste de talenter, man har brug for
- En brugbar definition af AI-kompetence på ledelses-, mellemleder- og medarbejderniveau
En jordnær session, der skærer igennem al den hype og giver ledere et solidt grundlag for beslutninger om kunstig intelligens.
Hovedpunkter:
- De mest almindelige påstande om AI, der ikke holder i praksis
- Hvor AI virkelig ændrer omkostningsgrundlaget for at drive en virksomhed
- En ramme til prioritering af AI-investeringer i en usikker situation