Ayesha Khanna

Por qué las organizaciones trabajan con Ayesha Khanna

• Su diagnóstico denominado «purgatorio de los proyectos piloto» (la constatación de que más del 88 % de los proyectos piloto de IA nunca llegan a ampliarse) ofrece a los equipos directivos un marco preciso para entender por qué se estancan sus programas, así como una ruta estructurada hacia la producción. Se trata de un argumento contrastado en la práctica con claras implicaciones estratégicas.
• Aporta una experiencia fiduciaria a nivel de consejo de administración que la mayoría de los asesores de IA no tienen: Johnson Controls (edificios inteligentes), NEOM Tonomus (infraestructura nacional de ciudades inteligentes en Arabia Saudí), Mercy Healthcare (EE. UU.) y el Consejo Asesor Científico de L'Oréal. Ha dirigido la estrategia de IA, no solo ha asesorado sobre ella.
• Su labor de asesoramiento abarca tanto la estrategia nacional de IA: ayudó a dar forma al programa SkillsFuture de Singapur y formó parte del consejo de la IMDA. Las organizaciones cuentan con una estratega que ha trabajado en ambos frentes.
• Su anterior cargo en el consejo de AVEVA y su función actual en Johnson Controls le proporcionan una visión directa de cómo la IA y la transformación digital están remodelando las infraestructuras críticas, algo de gran relevancia para sectores en los que la adopción de tecnología tiene consecuencias a largo plazo.
• Como autora del próximo libro Gamechanger, una guía práctica de estrategia empresarial sobre la IA generativa, está construyendo el marco intelectual para el actual reto de la adopción mientras este se está produciendo, no de forma retrospectiva.

Aspectos destacados de su biografía

• Cofundadora y directora ejecutiva de Addo AI, una empresa global de soluciones de IA cuyos clientes incluyen a Singtel, SMRT, Pfizer, Sompo Holdings, Habib Bank y Smart Dubai
• Miembro del consejo de administración: Johnson Controls (NYSE: JCI); NEOM Tonomus, Arabia Saudí; anteriormente AVEVA (FTSE100, antes de su adquisición por Schneider Electric)
• Miembro del Consejo Asesor Científico de L'Oréal; del Comité de Consumidores de Mercy Healthcare; y de Singapore HTX (tecnología de seguridad nacional).
• Miembro de los Consejos Globales del Futuro del Foro Económico Mundial; anteriormente formó parte de la junta de la IMDA de Singapur y del comité directivo de SkillsFuture del Ministerio de Educación
• Nombrada una de las emprendedoras más innovadoras del sudeste asiático por Forbes; Top 50 de creadores de IA de Edelman (2025); 16 influyentes en IA que hay que conocer de Salesforce (2024)
• Autora de Straight Through Processing (2008) y coautora de Hybrid Reality (TED Books, 2012); próximo libro Gamechanger sobre estrategia empresarial en IA generativa
• Publicada y citada en The New York Times, Harvard Business Review, Forbes, TIME, Foreign Policy y Strategy+Business
• Doctorado en Sistemas de Información (innovación digital en ciudades inteligentes), London School of Economics; Máster, Universidad de Columbia; Licenciatura (con honores), Universidad de Harvard

Biografía

Ayesha Khanna lleva dos décadas trabajando en la intersección entre la estrategia de IA y las decisiones que deben tomar los consejos de administración. Su argumento es claro: la mayoría de las organizaciones no fracasan en la IA por falta de ambición o de presupuesto. Fracasan porque crean proyectos piloto sin la arquitectura de resultados empresariales necesaria para escalarlos, lo que ella denomina «purgatorio de los proyectos piloto», un estado en el que se encuentran atrapados más del 88 % de los programas de IA empresariales.

Ayesha trabaja con grandes corporaciones y gobiernos en todo el proceso de adopción, desde la estrategia hasta la implementación, con clientes que incluyen a Singtel, SMRT, Pfizer, Sompo Holdings, Habib Bank y Smart Dubai.

Khanna ha pasado más de una década en Wall Street desarrollando sistemas de negociación a gran escala, gestión de riesgos y análisis de datos. Su doctorado por la London School of Economics se centró en la innovación digital en ciudades inteligentes, lo que fundamenta su trabajo práctico en un riguroso marco analítico.

Lo que distingue a Khanna de la mayoría de los estrategas de IA es la naturaleza de su experiencia en consejos de administración. Actualmente ocupa cargos de consejera en Johnson Controls (tecnología de edificios inteligentes, NYSE: JCI), NEOM Tonomus (el organismo de infraestructura tecnológica del proyecto de ciudad inteligente NEOM de Arabia Saudí, valorado en 500 000 millones de dólares) y Mercy Healthcare, y forma parte del Consejo Asesor Científico de L'Oréal.

Anteriormente formó parte del consejo de administración de AVEVA cuando era una empresa del FTSE 100. No se trata de relaciones de asesoramiento, sino de funciones de gobernanza en las que ha sido responsable de la estrategia tecnológica a nivel fiduciario, abarcando simultáneamente los sectores de la sanidad, las infraestructuras y la ciencia del consumo.

Su próximo libro, Gamechanger, amplía esta perspectiva profesional para convertirla en un manual empresarial estructurado sobre la IA generativa.

Sus dos libros anteriores, Straight Through Processing (2008) y el libro de TED Hybrid Reality (2012), escrito en colaboración con Parag Khanna, establecieron su argumento inicial de que la relación entre el ser humano y la tecnología estaba pasando de la coexistencia a la coevolución. Ese argumento ha resistido bien el paso del tiempo. Khanna ha sido reconocida por Forbes como una de las emprendedoras más innovadoras del sudeste asiático, incluida en la lista de los 50 mejores creadores de IA de Edelman para 2025, y citada en The New York Times, Harvard Business Review y Foreign Policy.

Temas clave de sus ponencias

• Estrategia de IA generativa y adopción empresarial
• Gobernanza de la IA y marcos de riesgo
• Ciudades inteligentes e infraestructura tecnológica urbana
• IA en los servicios financieros y la asistencia sanitaria
• El futuro del trabajo en una economía impulsada por la IA
• Estrategia nacional de IA y colaboración público-privada
• La era híbrida: la coevolución entre humanos y tecnología

Ideal para

• Directores generales y equipos de alta dirección que desarrollan o amplían programas de IA en la empresa
• Miembros de consejos de administración y consejeros no ejecutivos responsables de la gobernanza tecnológica y la supervisión de riesgos digitales
• Líderes del sector público y gubernamental que desarrollan estrategias nacionales de IA o iniciativas de ciudades inteligentes
• Organizaciones de los sectores de servicios financieros, sanidad e infraestructuras que se encuentran en fases avanzadas de implementación de la IA

Resultados para el público

• Un diagnóstico concreto de por qué los proyectos piloto de IA se estancan antes de su ampliación, y un marco para construir la arquitectura de resultados empresariales necesaria para pasar de la experimentación a la producción
• Comprensión práctica de cómo se articula la gobernanza de la IA a nivel del consejo de administración: qué debe asumir el consejo, qué debe delegar y qué riesgos requieren un marco formal
• Ejemplos específicos de cada sector de organizaciones que generan ingresos cuantificables y un impacto operativo a través de la IA, extraídos de una base de clientes de los sectores de las telecomunicaciones, las finanzas, la sanidad y las infraestructuras
• Una perspectiva estructurada sobre la «Era Híbrida» —el cambio en la forma en que los seres humanos y los sistemas de IA operan juntos— y lo que esto significa para la estrategia de personal y el diseño organizativo
• Criterios para priorizar la inversión en IA en función de los resultados empresariales, en lugar de la capacidad tecnológica, aplicables en todos los sectores en diferentes etapas de madurez digital