Ayesha Khanna

Por que razão as organizações trabalham com Ayesha Khanna

• O seu diagnóstico denominado «purgatório dos projetos-piloto» (a constatação de que mais de 88% dos projetos-piloto de IA nunca são implementados em grande escala) oferece às equipas de liderança um quadro preciso para compreender por que razão os seus programas ficam estagnados, bem como um caminho estruturado para a produção. Trata-se de um argumento comprovado na prática, com uma implicação estratégica clara.
• Ela traz uma experiência fiduciária ao nível do conselho de administração que a maioria dos consultores de IA não possui: Johnson Controls (edifícios inteligentes), NEOM Tonomus (infraestrutura nacional de cidades inteligentes na Arábia Saudita), Mercy Healthcare (EUA) e o Conselho Consultivo Científico da L'Oréal. Ela dirigiu a estratégia de IA, não se limitou a aconselhar sobre a mesma.
• O seu trabalho de consultoria abrange tanto a estratégia nacional de IA: ajudou a moldar o programa SkillsFuture de Singapura e integrou o conselho da IMDA. As organizações ganham uma estratega que trabalhou em ambos os lados.
• O seu cargo anterior no conselho de administração da AVEVA e a sua função atual na Johnson Controls proporcionam-lhe uma visão direta sobre como a IA e a transformação digital estão a remodelar infraestruturas críticas, o que é altamente relevante para setores onde a adoção de tecnologia tem consequências de longo prazo.
• Como autora do próximo livro Gamechanger, um guia prático de estratégia empresarial para a IA generativa, está a construir o quadro intelectual para o atual desafio de adoção enquanto este está a acontecer, e não retrospectivamente.

Destaques da biografia

• Co-fundadora e CEO da Addo AI; uma empresa global de soluções de IA cujos clientes incluem a Singtel, a SMRT, a Pfizer, a Sompo Holdings, o Habib Bank e a Smart Dubai
• Membro do Conselho de Administração: Johnson Controls (NYSE: JCI); NEOM Tonomus, Arábia Saudita; anteriormente AVEVA (FTSE100, antes da aquisição pela Schneider Electric)
• Conselho Consultivo Científico, L'Oréal; Comité de Consumidores, Mercy Healthcare; Singapore HTX (tecnologia de segurança interna)
• Membro dos Conselhos Globais do Futuro do Fórum Económico Mundial; anteriormente integrou o conselho da IMDA de Singapura e o comité diretor do SkillsFuture do Ministério da Educação
• Nomeada uma das empreendedoras inovadoras do Sudeste Asiático pela Forbes; Top 50 Criadores de IA da Edelman (2025); 16 Influenciadores de IA a Conhecer da Salesforce (2024)
• Autora de Straight Through Processing (2008) e coautora de Hybrid Reality (TED Books, 2012); com o livro Gamechanger, sobre estratégia empresarial em IA generativa, a ser publicado em breve
• Publicou e foi citada no The New York Times, Harvard Business Review, Forbes, TIME, Foreign Policy e Strategy+Business
• Doutoramento em Sistemas de Informação (inovação digital em cidades inteligentes), London School of Economics; Mestrado, Universidade de Columbia; Licenciatura (com distinção), Universidade de Harvard

Biografia

Ayesha Khanna passou duas décadas na intersecção entre a estratégia de IA e as decisões que os conselhos de administração têm de tomar. O seu argumento é específico: a maioria das organizações não falha na IA por falta de ambição ou orçamento. Falham porque criam projetos-piloto sem a arquitetura de resultados de negócio necessária para os escalar, o que ela denomina «purgatório dos projetos-piloto», um estado que aprisiona mais de 88% dos programas de IA empresariais.

Ayesha trabalha com grandes empresas e governos em todo o percurso de adoção, desde a estratégia até à implementação, tendo entre os seus clientes a Singtel, a SMRT, a Pfizer, a Sompo Holdings, o Habib Bank e a Smart Dubai.

Khanna passou mais de uma década em Wall Street a desenvolver sistemas de negociação em grande escala, gestão de risco e análise de dados. O seu doutoramento pela London School of Economics centrou-se na inovação digital em cidades inteligentes, fundamentando o seu trabalho prático numa estrutura analítica rigorosa.

O que distingue Khanna da maioria dos estrategas de IA é a natureza da sua exposição em conselhos de administração. Atualmente, ocupa cargos de administração na Johnson Controls (tecnologia de edifícios inteligentes, NYSE: JCI), na NEOM Tonomus (o organismo de infraestruturas tecnológicas do projeto da cidade inteligente NEOM, de 500 mil milhões de dólares, da Arábia Saudita) e na Mercy Healthcare, e integra o Conselho Consultivo Científico da L'Oréal.

Anteriormente, integrou o conselho de administração da AVEVA quando esta era uma empresa do FTSE100. Não se trata de relações de consultoria, mas sim de funções de governação nas quais tem sido responsável pela estratégia tecnológica a nível fiduciário, abrangendo simultaneamente os setores da saúde, infraestruturas e ciência do consumo.

O seu próximo livro, Gamechanger, alarga esta perspetiva prática a um manual de estratégia empresarial estruturado para a IA generativa.

Os seus dois livros anteriores, Straight Through Processing (2008) e o livro TED Hybrid Reality (2012), escrito em coautoria com Parag Khanna, estabeleceram o seu argumento inicial de que a relação entre o ser humano e a tecnologia estava a passar da coexistência para a coevolução. Esse argumento resistiu bem ao tempo. Khanna foi reconhecida pela Forbes como uma das empreendedoras mais inovadoras do Sudeste Asiático, nomeada para a lista dos 50 Melhores Criadores de IA da Edelman em 2025 e citada no The New York Times, na Harvard Business Review e na Foreign Policy.

Principais temas de palestras

• Estratégia de IA generativa e adoção empresarial
• Governança da IA e estruturas de risco
• Cidades inteligentes e infraestruturas tecnológicas urbanas
• IA nos serviços financeiros e nos cuidados de saúde
• O futuro do trabalho numa economia impulsionada pela IA
• Estratégia nacional de IA e colaboração público-privada
• A Era Híbrida: coevolução entre humanos e tecnologia

Ideal para

• CEOs e equipas de liderança de topo que estão a criar ou a expandir programas de IA empresarial
• Membros do conselho de administração e diretores não executivos responsáveis pela governança tecnológica e pela supervisão dos riscos digitais
• Líderes do governo e do setor público que desenvolvem estratégias nacionais de IA ou iniciativas de cidades inteligentes
• Organizações dos setores de serviços financeiros, cuidados de saúde e infraestruturas em fases avançadas de implementação de IA

Resultados para o público

• Um diagnóstico específico sobre as razões pelas quais os projetos-piloto de IA estagnam antes da expansão, e um quadro para a construção da arquitetura de resultados de negócio necessária para passar da fase experimental para a produção
• Compreensão prática de como se apresenta a governação da IA ao nível do conselho de administração: o que os conselhos de administração devem assumir, o que devem delegar e quais os riscos que exigem uma estrutura formal
• Exemplos setoriais de organizações que geram receitas mensuráveis e impacto operacional através da IA, extraídos de uma base de clientes nos setores das telecomunicações, finanças, cuidados de saúde e infraestruturas
• Uma perspetiva estruturada sobre a «Era Híbrida» – a mudança na forma como os seres humanos e os sistemas de IA operam em conjunto – e o que isso significa para a estratégia de recursos humanos e o desenho organizacional
• Critérios para priorizar o investimento em IA com base nos resultados de negócio, em vez da capacidade tecnológica, aplicáveis em todos os setores em diferentes fases de maturidade digital