Ayesha Khanna

Warum Unternehmen mit Ayesha Khanna zusammenarbeiten

• Ihre als „Pilot-Fegefeuer“ bezeichnete Diagnose (die Erkenntnis, dass über 88 % aller KI-Pilotprojekte nie skaliert werden) gibt Führungsteams einen präzisen Rahmen dafür, warum ihre Programme ins Stocken geraten, sowie einen strukturierten Weg zur Produktionsreife. Dies ist ein praxiserprobtes Argument mit klarer strategischer Implikation.
• Sie verfügt über Erfahrung in Führungsgremien, die die meisten KI-Berater nicht vorweisen können: Johnson Controls (intelligente Gebäude), NEOM Tonomus (nationale Smart-City-Infrastruktur in Saudi-Arabien), Mercy Healthcare (USA) und der wissenschaftliche Beirat von L’Oréal. Sie hat KI-Strategien nicht nur beraten, sondern auch geleitet.
• Ihre Beratungstätigkeit erstreckt sich auf nationale KI-Strategien: Sie war an der Gestaltung des SkillsFuture-Programms in Singapur beteiligt und war Mitglied des IMDA-Vorstands. Unternehmen erhalten eine Strategin, die auf beiden Seiten gearbeitet hat.
• Ihre frühere Vorstandsposition bei AVEVA und ihre derzeitige Rolle bei Johnson Controls verschaffen ihr direkten Einblick darin, wie KI und digitale Transformation kritische Infrastrukturen umgestalten – was für Branchen, in denen die Einführung von Technologie langfristige Auswirkungen hat, von großer Relevanz ist.
• Als Autorin des in Kürze erscheinenden Buches „Gamechanger“, einem praktischen Leitfaden für Geschäftsstrategien im Bereich generativer KI, entwickelt sie das intellektuelle Rahmenwerk für die aktuelle Herausforderung der Einführung, während diese stattfindet – und nicht im Nachhinein.

Biografische Höhepunkte

• Mitbegründerin und CEO von Addo AI, einem globalen Anbieter von KI-Lösungen, zu dessen Kunden Singtel, SMRT, Pfizer, Sompo Holdings, Habib Bank und Smart Dubai zählen
• Vorstandsmitglied: Johnson Controls (NYSE: JCI); NEOM Tonomus, Saudi-Arabien; zuvor AVEVA (FTSE100, vor der Übernahme durch Schneider Electric)
• Wissenschaftlicher Beirat, L'Oréal; Verbraucherausschuss, Mercy Healthcare; Singapore HTX (Technologie für innere Sicherheit)
• Mitglied der Global Future Councils des Weltwirtschaftsforums; ehemals im Vorstand der IMDA Singapur und im Lenkungsausschuss „SkillsFuture“ des Bildungsministeriums
• Von Forbes als eine der bahnbrechenden Unternehmerinnen Südostasiens ausgezeichnet; Edelman Top 50 AI Creators (2025); Salesforce 16 AI Influencers to Know (2024)
• Autorin von „Straight Through Processing“ (2008) und Mitautorin von „Hybrid Reality“ (TED Books, 2012); demnächst erscheinendes Buch „Gamechanger“ über generative KI-Geschäftsstrategien
• Veröffentlichungen und Zitate in The New York Times, Harvard Business Review, Forbes, TIME, Foreign Policy und Strategy+Business
• PhD in Informationssystemen (digitale Innovation in Smart Cities), London School of Economics; MS, Columbia University; BA (Honours), Harvard University

Biografie

Ayesha Khanna beschäftigt sich seit zwei Jahrzehnten mit der Schnittstelle zwischen KI-Strategie und den Entscheidungen, die Vorstände treffen müssen. Ihre These ist klar: Die meisten Unternehmen scheitern bei KI nicht, weil ihnen Ehrgeiz oder Budget fehlen. Sie scheitern, weil sie Pilotprojekte ohne die erforderliche Architektur für Geschäftsergebnisse aufbauen, um diese zu skalieren – was sie als „Pilot-Fegefeuer“ bezeichnet, einen Zustand, in dem über 88 % der KI-Programme in Unternehmen stecken bleiben.

Ayesha arbeitet mit großen Unternehmen und Regierungen auf dem gesamten Weg zur vollständigen Einführung zusammen, von der Strategie bis zur Umsetzung. Zu ihren Kunden zählen Singtel, SMRT, Pfizer, Sompo Holdings, Habib Bank und Smart Dubai.

Khanna hat mehr als ein Jahrzehnt an der Wall Street damit verbracht, groß angelegte Handels-, Risikomanagement- und Datenanalysesysteme zu entwickeln. Ihre Promotion an der London School of Economics konzentrierte sich auf digitale Innovation in Smart Cities und verankerte ihre praktische Arbeit in einem strengen analytischen Rahmen.

Was Khanna von den meisten KI-Strategen unterscheidet, ist die Art ihrer Vorstandstätigkeit. Derzeit ist sie Vorstandsmitglied bei Johnson Controls (Smart-Building-Technologie, NYSE: JCI), NEOM Tonomus (der Technologie-Infrastruktur-Organisation für Saudi-Arabiens 500-Milliarden-Dollar-Smart-City-Projekt NEOM) und Mercy Healthcare sowie Mitglied des wissenschaftlichen Beirats von L'Oréal.

Zuvor war sie im Vorstand von AVEVA tätig, als das Unternehmen noch im FTSE 100 gelistet war. Dabei handelt es sich nicht um beratende Funktionen, sondern um Führungsaufgaben, in denen sie auf treuhänderischer Ebene gleichzeitig für die Technologiestrategie in den Bereichen Gesundheitswesen, Infrastruktur und Verbraucherwissenschaften verantwortlich war.

Ihr in Kürze erscheinendes Buch „Gamechanger“ erweitert diese Praxis-Perspektive zu einem strukturierten Business-Leitfaden für generative KI.

Ihre beiden früheren Bücher, „Straight Through Processing“ (2008) und das TED-Buch „Hybrid Reality“ (2012), das sie gemeinsam mit Parag Khanna verfasste, begründeten ihre frühe These, dass sich die Beziehung zwischen Mensch und Technologie von Koexistenz hin zu Koevolution verlagert. Diese These hat sich bewährt. Khanna wurde von Forbes als eine der bahnbrechenden Unternehmerinnen Südostasiens ausgezeichnet, in die Edelman-Liste der Top 50 AI Creators im Jahr 2025 aufgenommen und in der New York Times, der Harvard Business Review und Foreign Policy zitiert.

Wichtige Vortragsthemen

• Strategie für generative KI und deren Einführung in Unternehmen
• KI-Governance und Risikorahmenwerke
• Smart Cities und städtische Technologieinfrastruktur
• KI im Finanzdienstleistungssektor und im Gesundheitswesen
• Die Zukunft der Arbeit in einer KI-gesteuerten Wirtschaft
• Nationale KI-Strategie und öffentlich-private Zusammenarbeit
• Das hybride Zeitalter: die gemeinsame Entwicklung von Mensch und Technologie

Ideal für

• CEOs und Führungsteams der obersten Ebene, die KI-Programme für Unternehmen aufbauen oder ausweiten
• Vorstandsmitglieder und nicht-exekutive Direktoren, die für Technologie-Governance und die Überwachung digitaler Risiken verantwortlich sind
• Führungskräfte aus Regierung und öffentlichem Sektor, die nationale KI-Strategien oder Smart-City-Initiativen entwickeln
• Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Infrastruktur, die sich in fortgeschrittenen Phasen der KI-Einführung befinden

Lernergebnisse für die Teilnehmer

• Eine benannte Diagnose dafür, warum KI-Pilotprojekte vor der Skalierung ins Stocken geraten, sowie ein Rahmenwerk für den Aufbau der für den Übergang von der Experimentierphase zur Produktion erforderlichen Architektur für Geschäftsergebnisse
• Praktisches Verständnis dafür, wie KI-Governance auf Vorstandsebene aussieht: Was Vorstände selbst übernehmen müssen, was sie delegieren sollten und welche Risiken einen formellen Rahmen erfordern
• Branchenspezifische Beispiele von Organisationen, die durch KI messbare Umsätze und operative Auswirkungen erzielen, aus einem Kundenstamm aus den Bereichen Telekommunikation, Finanzen, Gesundheitswesen und Infrastruktur
• Eine strukturierte Perspektive auf das „Hybridzeitalter“ – den Wandel in der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen – und was dies für die Personalstrategie und die Organisationsgestaltung bedeutet
• Kriterien für die Priorisierung von KI-Investitionen nach Geschäftsergebnissen statt nach technologischen Fähigkeiten, anwendbar branchenübergreifend in verschiedenen Phasen der digitalen Reife