Ayesha Khanna

Varför organisationer anlitar Ayesha Khanna

• Hennes diagnos som hon kallar ”pilot purgatory” (konstaterandet att över 88 % av AI-pilotprojekten aldrig skalas upp) ger ledningsgrupper en tydlig bild av varför deras program går i stå, samt en strukturerad väg till produktion. Detta är ett beprövat argument med tydliga strategiska implikationer.
• Hon har erfarenhet av styrelsearbete som de flesta AI-rådgivare saknar: Johnson Controls (smarta byggnader), NEOM Tonomus (nationell infrastruktur för smarta städer i Saudiarabien), Mercy Healthcare (USA) och L'Oréals vetenskapliga råd. Hon har styrt AI-strategier, inte bara gett råd om dem.
• Hennes rådgivningsarbete spänner över både nationell AI-strategi: hon hjälpte till att utforma Singapores SkillsFuture-program och satt i IMDA:s styrelse. Organisationer får en strateg som har arbetat på båda sidor.
• Hennes tidigare styrelseuppdrag i AVEVA och hennes nuvarande roll hos Johnson Controls ger henne direkt inblick i hur AI och digital transformation omformar kritisk infrastruktur, vilket är högst relevant för sektorer där införandet av ny teknik får långsiktiga konsekvenser.
• Som författare till den kommande boken Gamechanger, en praktisk guide till affärsstrategi för generativ AI, bygger hon upp det intellektuella ramverket för den aktuella införandeprocessen medan den pågår, inte i efterhand.

Biografiska höjdpunkter

• Medgrundare och VD för Addo AI, ett globalt företag inom AI-lösningar vars kunder inkluderar Singtel, SMRT, Pfizer, Sompo Holdings, Habib Bank och Smart Dubai
• Styrelseledamot: Johnson Controls (NYSE: JCI); NEOM Tonomus, Saudiarabien; tidigare AVEVA (FTSE100, före förvärvet av Schneider Electric)
• Vetenskaplig rådgivande kommitté, L'Oréal; Konsumentkommitté, Mercy Healthcare; Singapore HTX (teknik för inrikes säkerhet)
• Medlem i World Economic Forums Global Future Councils; tidigare medlem i styrelsen för Singapore IMDA och styrkommittén för Ministry of Education SkillsFuture
• Utsedd till en av Sydostasiens banbrytande kvinnliga entreprenörer av Forbes; Edelman Top 50 AI Creators (2025); Salesforce 16 AI Influencers to Know (2024)
• Författare till Straight Through Processing (2008) och medförfattare till Hybrid Reality (TED Books, 2012); kommande Gamechanger om affärsstrategi för generativ AI
• Publicerad och citerad i The New York Times, Harvard Business Review, Forbes, TIME, Foreign Policy och Strategy+Business
• PhD i informationssystem (digital innovation i smarta städer), London School of Economics; MS, Columbia University; BA (Honours), Harvard University

Biografi

Ayesha Khanna har tillbringat två decennier där AI-strategi möter de beslut som styrelser måste fatta. Hennes argument är tydligt: de flesta organisationer misslyckas inte med AI på grund av bristande ambition eller budget. De misslyckas därför att de bygger pilotprojekt utan den affärsresultatarkitektur som krävs för att skala upp dem, något hon kallar ”pilotpurgatoriet”, ett tillstånd som fångar över 88 % av företagens AI-program.

Ayesha arbetar med stora företag och myndigheter under hela införandeprocessen, från strategi till implementering, med kunder som Singtel, SMRT, Pfizer, Sompo Holdings, Habib Bank och Smart Dubai.

Khanna har tillbringat mer än ett decennium på Wall Street med att utveckla storskaliga system för handel, riskhantering och dataanalys. Hennes doktorsexamen från London School of Economics fokuserade på digital innovation i smarta städer, vilket ger hennes praktiska arbete en grund i ett rigoröst analytiskt ramverk.

Det som skiljer Khanna från de flesta AI-strateger är hennes erfarenhet av styrelsearbete. Hon är för närvarande styrelseledamot i Johnson Controls (smart byggnadsteknik, NYSE: JCI), NEOM Tonomus (organet för teknikinfrastruktur för Saudiarabiens smarta stadsprojekt NEOM, värt 500 miljarder dollar) och Mercy Healthcare, samt sitter i L'Oréals vetenskapliga rådgivande kommitté.

Tidigare satt hon i styrelsen för AVEVA när det var ett FTSE100-företag. Det handlar inte om rådgivande roller, utan om styrande befattningar där hon har haft ansvar för teknikstrategi på förvaltningsnivå inom hälso- och sjukvård, infrastruktur och konsumentvetenskap samtidigt.

Hennes kommande bok, Gamechanger, utvidgar detta praktiska perspektiv till en strukturerad affärshandbok för generativ AI.

Hennes två tidigare böcker, Straight Through Processing (2008) och TED-boken Hybrid Reality (2012), som hon skrev tillsammans med Parag Khanna, etablerade hennes tidiga argument att relationen mellan människa och teknik höll på att skifta från samexistens till samevolution. Det argumentet har stått sig väl. Khanna har utsetts av Forbes till en av Sydostasiens banbrytande kvinnliga entreprenörer, namngivits i Edelmans lista över de 50 främsta AI-skaparna 2025 och citerats i The New York Times, Harvard Business Review och Foreign Policy.

Viktiga föreläsningsämnen

• Strategi för generativ AI och införande i företag
• AI-styrning och riskramverk
• Smarta städer och urban teknikinfrastruktur
• AI inom finansiella tjänster och hälso- och sjukvård
• Arbetslivets framtid i en AI-driven ekonomi
• Nationell AI-strategi och samarbete mellan offentlig och privat sektor
• Hybridåldern: människans och teknikens gemensamma utveckling

Perfekt för

• VD:ar och ledningsgrupper som bygger upp eller utökar företags AI-program
• Styrelseledamöter och icke-verkställande styrelseledamöter med ansvar för teknikstyrning och övervakning av digitala risker
• Ledare inom regeringen och den offentliga sektorn som utvecklar nationella AI-strategier eller initiativ för smarta städer
• Organisationer inom finans-, hälso- och sjukvårds- samt infrastruktursektorn som befinner sig i ett avancerat skede av AI-implementeringen

Resultat för målgruppen

• En namngiven diagnos för varför AI-pilotprojekt avstannar innan de skalas upp, samt ett ramverk för att bygga den affärsresultatarkitektur som behövs för att gå från experiment till produktion
• Praktisk förståelse för hur AI-styrning ser ut på styrelsenivå: vad styrelser behöver ansvara för, vad de behöver delegera och vilka risker som kräver ett formellt ramverk
• Branschspecifika exempel på organisationer som genererar mätbara intäkter och operativa effekter genom AI, hämtade från en kundbas inom telekom, finans, hälso- och sjukvård samt infrastruktur
• Ett strukturerat perspektiv på den ”hybrida eran” – förändringen i hur människor och AI-system samverkar – och vad det innebär för personal- och organisationsstrategier
• Kriterier för att prioritera AI-investeringar utifrån affärsresultat snarare än teknisk kapacitet, tillämpliga inom olika branscher i olika stadier av digital mognad