Carl Frey

Las organizaciones están implantando la inteligencia artificial a un ritmo más rápido del que tardan en replantearse qué funciones deben desempeñar sus plantillas. La brecha entre la inversión en automatización y la estrategia de personal no es un problema técnico, sino institucional. Cada ola histórica de disrupción tecnológica ha dado lugar al mismo error: considerar el desplazamiento de mano de obra a corto plazo como una disminución permanente, o resistirse a la disrupción hasta que se ha cerrado la ventana de oportunidad para adaptarse.

Que la inteligencia artificial genere o destruya valor para una organización depende más de las decisiones institucionales que se tomen al respecto que de la tecnología en sí misma: ese es el argumento central de Carl Benedikt Frey, catedrático asociado Dieter Schwarz de Inteligencia Artificial y Trabajo en la Universidad de Oxford, cuya investigación sobre el mercado laboral y su conocimiento de la historia económica proporcionan a los líderes el marco necesario para actuar en consecuencia.

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Por qué las organizaciones colaboran con Carl Frey

  • El artículo de 2013 que Frey escribió en colaboración con Michael Osborne —en el que se estimaba que el 47 % de los puestos de trabajo en EE. UU. corrían riesgo de ser automatizados— es uno de los trabajos más citados en ciencias sociales de las últimas dos décadas, y su metodología ha sido adoptada por el Consejo de Asesores Económicos de Obama, el Banco Mundial y el Banco de Inglaterra. Ningún otro ponente comparable en este ámbito aporta este nivel de prestigio intelectual al debate.
  • Su concepto de la «trampa tecnológica» ofrece a los consejos de administración un mecanismo con un nombre preciso para diagnosticar su propia respuesta institucional a la IA: el patrón por el cual los esfuerzos por resistirse a la disrupción a corto plazo privan a las organizaciones de los beneficios a largo plazo que la tecnología hace posibles.
  • How Progress Ends (Princeton, 2025) aborda la cuestión que ahora encabeza la agenda de la mayoría de los consejos de administración —por qué algunas organizaciones y naciones mantienen la capacidad de beneficiarse de las nuevas tecnologías mientras otras se estancan— y ofrece a los altos directivos una respuesta duradera y con base histórica, en lugar de una simple previsión.
  • Su análisis se basa en mil años de historia económica, no en la extrapolación de las tendencias actuales. Eso significa que el marco que ofrece sobrevivirá a la próxima oleada de anuncios sobre IA, en lugar de quedar obsoleto con cada lanzamiento de un nuevo modelo.
  • Sus funciones de asesoramiento en el G20, la OCDE, la Comisión Europea y la Asociación Global de la OCDE sobre Inteligencia Artificial le permiten aportar un conocimiento normativo y político del que carecen la mayoría de los ponentes académicos: las organizaciones comprenden no solo la tecnología, sino también el entorno de gobernanza que se forma a su alrededor.

Aspectos destacados de su biografía

  • Dieter Schwarz, profesor asociado de IA y Trabajo en el Oxford Internet Institute; miembro del Mansfield College; director del Programa «El futuro del trabajo» de la Oxford Martin School, Universidad de Oxford
  • Coautor de «The Future of Employment» (2013, junto con Michael Osborne), uno de los artículos de ciencias sociales más citados de las últimas dos décadas; más de 20 000 citas en Google Scholar; metodología adoptada por el Consejo de Asesores Económicos de Obama, el Banco Mundial y el Banco de Inglaterra
  • Autor de «The Technology Trap» (Princeton University Press, 2019) —uno de los mejores libros del año según el Financial Times—; ganador del Premio Richard A. Lester al mejor libro en relaciones industriales y economía laboral (Universidad de Princeton)
  • Autor de How Progress Ends (Princeton University Press, 2025) – preseleccionado para el Premio FT/Schroders al Libro de Negocios del Año; finalista del Premio Lionel Gelber
  • Asesor del G20, la OCDE, la Comisión Europea y las Naciones Unidas; antiguo miembro de la Asociación Global de la OCDE sobre Inteligencia Artificial y del Consejo Global del Futuro del Foro Económico Mundial sobre la Nueva Agenda Económica
  • Clasificado entre el 0,5 % de los mejores economistas del mundo por IDEAS/RePEC; colaborador del Financial Times, el Wall Street Journal, Foreign Affairs, Scientific American y The Economist (por invitación)

Biografía

El artículo que situó al 47 % de los puestos de trabajo estadounidenses en riesgo de automatización —escrito conjuntamente en Oxford por Carl Benedikt Frey y Michael Osborne en 2013— redefinió el debate político mundial y se convirtió en uno de los trabajos más citados en ciencias sociales de esa década. El Consejo de Asesores Económicos de Obama utilizó su metodología. También lo hicieron el Banco Mundial y el Banco de Inglaterra. The Economist describió posteriormente a Frey como un «profeta del apocalipsis accidental»: su propia interpretación de las pruebas era considerablemente más matizada que los titulares.

Esa matización se convirtió en el tema de su primer libro. The Technology Trap (Princeton, 2019) —el mejor libro del año según el Financial Times y ganador del Premio Richard A. Lester de Princeton— argumentaba que el verdadero riesgo de la automatización no es que el trabajo desaparezca, sino que las organizaciones y los gobiernos gestionen mal la transición. Basándose en la Revolución Industrial y la Revolución Informática, Frey identificó con precisión el modo de fracaso: demostró que la resistencia a la disrupción a corto plazo tiende a impedir el acceso a los beneficios a largo plazo.

Su libro de 2025, How Progress Ends —finalista del Premio FT/Schroders al Libro de Negocios del Año—, amplía el marco a la cuestión que ahora ocupa un lugar central en la estrategia de los consejos de administración: ¿por qué algunas organizaciones y naciones mantienen la capacidad de beneficiarse de las nuevas tecnologías mientras que otras se estancan? La respuesta de Frey, basada en mil años de historia económica que abarca desde la China de la dinastía Song hasta la actualidad, identifica el equilibrio entre la innovación descentralizada y la capacidad institucional para escalar como el factor decisivo.

Como profesor asociado Dieter Schwarz de IA y Trabajo en el Instituto de Internet de Oxford y director del Programa «El futuro del trabajo» en la Oxford Martin School, Frey asesora al G20, la OCDE, la Comisión Europea y las Naciones Unidas. Sus análisis aparecen en el Financial Times, el Wall Street Journal, Foreign Affairs y Scientific American. IDEAS/RePEC lo sitúa entre el 0,5 % de los mejores economistas del mundo.

Temas principales de sus ponencias

  • Automatización, IA y transformación del mercado laboral
  • La trampa tecnológica: lecciones históricas para la era de la IA
  • Por qué se estanca el progreso, y qué pueden hacer las organizaciones y las naciones al respecto
  • Estrategia de personal en una era de disrupción tecnológica
  • IA, desigualdad y distribución de los beneficios económicos
  • La política industrial y la geopolítica del liderazgo tecnológico
  • La economía de la innovación: descentralización, escalabilidad y ventaja competitiva

Ideal para

  • Consejos de administración y equipos de alta dirección que deben tomar decisiones de inversión en IA y definir estrategias de personal a largo plazo
  • Directores de Recursos Humanos y responsables de transformación que desarrollan marcos basados en datos para la planificación de la plantilla en un contexto de disrupción tecnológica
  • Funciones de política y asuntos públicos en sectores expuestos directamente a la automatización: servicios financieros, servicios profesionales y fabricación
  • Equipos de estrategia y planificación de escenarios en organizaciones con importantes programas de IA o de transformación digital

Resultados para el público

  • Un marco con base histórica para distinguir entre la automatización que desplaza a los trabajadores y la tecnología que amplía lo que estos pueden hacer, y por qué esta diferencia es importante para las decisiones de inversión
  • Una comprensión práctica del mecanismo de la «trampa tecnológica»: cómo identificar la resistencia institucional antes de que resulte estratégicamente costosa
  • Criterios concretos para evaluar las decisiones de inversión en mano de obra e IA frente a patrones históricos de disrupción, transición y recuperación
  • Perspectiva sobre las condiciones macroeconómicas y geopolíticas que determinan la adopción de la IA, incluyendo lo que la competencia entre EE. UU. y China por el liderazgo tecnológico significa para la estrategia empresarial
  • Un lenguaje más preciso y pruebas más sólidas para las conversaciones a nivel directivo sobre IA, la fuerza laboral y el posicionamiento competitivo a largo plazo

Charlas

Ahorro de mano de obra: la automatización y sus enemigos

Analiza por qué los esfuerzos por proteger los puestos de trabajo frente a la automatización —por parte de las organizaciones, los gobiernos y los trabajadores— tienden a retrasar la disrupción en lugar de evitarla, y qué implicaciones tiene este patrón histórico para la forma en que los líderes deberían responder a la IA en la actualidad.

Puntos clave:

  • Las condiciones históricas en las que la resistencia a la automatización provocó un daño económico a largo plazo, y los mecanismos específicos por los que esto ocurre
  • Cómo distinguir la disrupción a corto plazo de la mano de obra del declive estructural permanente, y por qué mezclar ambos conceptos da lugar a una mala estrategia
  • Implicaciones prácticas para la política organizativa sobre la adopción de la IA y la transición de la mano de obra

El futuro del trabajo: ¿Esta vez es diferente?

Recurre a la historia económica para analizar la afirmación más habitual sobre la IA y el empleo —que esta ola de automatización es radicalmente diferente a las que la precedieron— y ofrece un marco más fundamentado en datos sobre aquello para lo que los consejos de administración y los responsables de RR. HH. deberían prepararse realmente.

Puntos clave:

  • Lo que la Revolución Industrial y la Revolución Informática nos dicen —y no nos dicen— sobre la actual transición hacia la IA
  • Las condiciones en las que el cambio tecnológico ha creado históricamente nuevas categorías de trabajo, y si esas condiciones existen actualmente
  • Cómo elaborar hipótesis de planificación de la plantilla basadas en pruebas históricas en lugar de en previsiones tecnológicas

Tecnología y empleo: afrontar el reto

Se basa en el estudio de Frey sobre el mercado laboral para ofrecer a las organizaciones un marco práctico que les permita comprender qué puestos y competencias son los más vulnerables a la automatización, y dónde reside realmente el riesgo estratégico.

Puntos clave:

  • La metodología que sustenta el marco de Frey-Osborne y cómo las organizaciones pueden aplicarla a su propia planificación de personal
  • Por qué la exposición a la automatización está distribuida de forma desigual, y por qué la geografía, el sector y el diseño organizativo influyen en el resultado
  • Las palancas organizativas y políticas con mayor probabilidad de determinar si la disrupción impulsada por la IA produce un resultado mejor o peor para los trabajadores y los empleadores

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