Carl Frey
Organisationer inför AI snabbare än de hinner ompröva vad deras personal bör ägna sig åt. Klyftan mellan investeringar i automatisering och personalstrategi är inte ett tekniskt problem – det är ett institutionellt problem. Varje tidigare våg av teknisk omvälvning har lett till samma misstag: att betrakta kortsiktig arbetsförlust som en permanent nedgång, eller att motstå förändringen tills möjligheten till anpassning har gått förlorad.
Huruvida AI skapar eller förstör värde för en organisation beror mer på de institutionella beslut som fattas som svar på tekniken än på själva tekniken – det är det centrala argumentet från Carl Benedikt Frey, Dieter Schwarz-docent i AI och arbete vid Oxford, vars forskning om arbetsmarknaden och ekonomisk historia ger ledare ett ramverk för att agera utifrån detta.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Carl Frey
- Den artikel som Frey skrev tillsammans med Michael Osborne 2013 – där de uppskattade att 47 % av alla jobb i USA riskerar att automatiseras – är ett av de mest citerade verken inom samhällsvetenskapen under de senaste två decennierna, och dess metodik har använts av Obamas ekonomiska rådgivare, Världsbanken och Bank of England. Ingen annan talare inom detta område bidrar med en sådan intellektuell tyngd till diskussionen.
- Hans begrepp ”teknikfällan” ger styrelser ett precist namngivet verktyg för att diagnostisera sin egen institutionella respons på AI: det mönster där försök att motstå kortsiktiga störningar berövar organisationer de långsiktiga vinster som tekniken möjliggör.
- How Progress Ends (Princeton, 2025) tar upp den fråga som nu står högst upp på de flesta styrelsers dagordningar – varför vissa organisationer och nationer behåller förmågan att dra nytta av ny teknik medan andra stagnerar – och ger ledande befattningshavare ett hållbart, historiskt grundat svar snarare än en prognos.
- Hans analys bygger på 1 000 års ekonomisk historia, inte på extrapolering av aktuella trender. Det innebär att det ramverk han erbjuder överlever nästa våg av AI-nyheter istället för att bli föråldrat med varje ny modellrelease.
- Genom sina rådgivande roller inom G20, OECD, Europeiska kommissionen och OECD:s globala partnerskap för artificiell intelligens bidrar han med kunskap om reglering och politik som de flesta akademiska talare saknar – organisationer förstår inte bara tekniken utan också den styrningsmiljö som formas kring den.
Biografiska höjdpunkter
- Dieter Schwarz Docent i AI och arbete, Oxford Internet Institute; Fellow vid Mansfield College; Direktör för Future of Work Programme, Oxford Martin School, University of Oxford
- Medförfattare till ”The Future of Employment” (2013, tillsammans med Michael Osborne) – en av de mest citerade artiklarna inom samhällsvetenskap de senaste två decennierna; över 20 000 citeringar på Google Scholar; metodiken har använts av Obamas ekonomiska rådgivare, Världsbanken och Bank of England
- Författare till The Technology Trap (Princeton University Press, 2019) – Financial Times bästa böcker för året; vinnare av Richard A. Lester-priset för enastående bok inom arbetsmarknadsrelationer och arbetsmarknadsekonomi (Princeton University)
- Författare till How Progress Ends (Princeton University Press, 2025) – nominerad till FT/Schroders Business Book of the Year Award; finalist till Lionel Gelber-priset
- Rådgivare åt G20, OECD, Europeiska kommissionen och FN; tidigare medlem av OECD:s globala partnerskap för artificiell intelligens och World Economic Forums Global Future Council on the New Economic Agenda
- Rankad bland de bästa 0,5 % av ekonomerna världen över av IDEAS/RePEC; skribent för Financial Times, Wall Street Journal, Foreign Affairs, Scientific American och The Economist (på inbjudan)
Biografi
Den artikel som satte 47 % av de amerikanska jobben i riskzonen för automatisering – författad i samarbete vid Oxford av Carl Benedikt Frey och Michael Osborne 2013 – omformade den globala politiska debatten och blev ett av de mest citerade verken inom samhällsvetenskapen under det decenniet. Obamas ekonomiska rådgivargrupp använde dess metodik. Det gjorde även Världsbanken och Bank of England. The Economist beskrev senare Frey som en ”oavsiktlig domedagsprofet”: hans egen tolkning av bevisen var betydligt mer nyanserad än rubrikerna.
Den nyansen blev ämnet för hans första bok. The Technology Trap (Princeton, 2019) – Financial Times bästa bok för året och vinnare av Princetons Richard A. Lester-pris – hävdade att den verkliga risken med automatisering inte är att arbetet försvinner, utan att organisationer och regeringar hanterar övergången på fel sätt. Med utgångspunkt i den industriella revolutionen och datorrevolutionen namngav Frey felmoden exakt: motstånd mot kortsiktiga störningar, visade han, tenderar att förhindra tillgång till de långsiktiga vinsterna.
Hans bok från 2025, How Progress Ends – nominerad till FT/Schroders Business Book of the Year Award – utvidgar ramverket till den fråga som nu är central för styrelsestrategin: varför behåller vissa organisationer och nationer förmågan att dra nytta av ny teknik medan andra stagnerar? Freys svar, som bygger på 1 000 års ekonomisk historia från Song-dynastin i Kina till nutiden, identifierar balansen mellan decentraliserad innovation och den institutionella kapaciteten att skala upp som den avgörande faktorn.
Som Dieter Schwarz-docent i AI och arbete vid Oxfords Internet Institute och direktör för Future of Work-programmet vid Oxford Martin School är Frey rådgivare åt G20, OECD, Europeiska kommissionen och FN. Hans analyser publiceras i Financial Times, Wall Street Journal, Foreign Affairs och Scientific American. IDEAS/RePEC rankar honom bland de 0,5 % bästa ekonomerna i världen.
Viktiga föreläsningsämnen
- Automatisering, AI och omvandlingen av arbetsmarknaden
- Teknikfällan: historiska lärdomar för AI-åldern
- Varför utvecklingen stannar av – och vad organisationer och nationer kan göra åt det
- Arbetskraftsstrategi i en tid av teknisk omvälvning
- AI, ojämlikhet och fördelningen av ekonomiska vinster
- Industripolitik och geopolitiken bakom tekniskt ledarskap
- Innovationens ekonomi: decentralisering, skalbarhet och konkurrensfördelar
Perfekt för
- Styrelser och ledningsgrupper som fattar beslut om AI-investeringar och långsiktig personalpolitik
- HR-chefer och transformationsledare som utvecklar evidensbaserade ramverk för personalplanering under förhållanden med teknisk omvälvning
- Policy- och samhällskontaktfunktioner i sektorer som står inför direkt automatisering – finansiella tjänster, professionella tjänster, tillverkning
- Strategi- och scenarioplaneringsteam i organisationer med omfattande AI- eller digitala transformationsprogram
Resultat för målgruppen
- Ett historiskt förankrat ramverk för att skilja mellan automatisering som ersätter arbetstagare och teknik som utökar arbetstagarnas möjligheter – och varför skillnaden är viktig för investeringsbeslut
- En praktisk förståelse av mekanismen bakom den ”tekniska fällan”: hur man identifierar institutionellt motstånd innan det blir strategiskt kostsamt
- Konkreta kriterier för att utvärdera beslut om investeringar i arbetskraft och AI mot bakgrund av historiska mönster av störningar, omställning och återhämtning
- Insikt i de makroekonomiska och geopolitiska förhållanden som formar införandet av AI – inklusive vad konkurrensen mellan USA och Kina om teknologiskt ledarskap innebär för affärsstrategin
- Tydligare språk och starkare underlag för diskussioner på styrelsenivå om AI, arbetskraft och långsiktig konkurrensposition
Utvecklingssamtal
Undersöker varför insatser för att skydda arbetstillfällen mot automatisering – från organisationer, regeringar och arbetstagare – oftast fördröjer snarare än förhindrar omvälvningar, och vad detta historiska mönster innebär för hur ledare bör agera gentemot AI idag.
Viktiga slutsatser:
- De historiska förhållanden under vilka motståndet mot automatisering skapade långsiktig ekonomisk skada – och de specifika mekanismer genom vilka detta sker
- Hur man skiljer mellan kortsiktiga störningar i arbetskraften och permanent strukturell nedgång, och varför det leder till en dålig strategi att blanda ihop de två
- Praktiska implikationer för organisationers policyer kring införande av AI och omställning av arbetskraften
Använder sig av ekonomisk historia för att granska det vanligaste påståendet om AI och sysselsättning – att denna automatiseringsvåg skiljer sig helt från de tidigare – och erbjuder en mer evidensbaserad bild av vad styrelser och HR-chefer faktiskt bör förbereda sig på.
Viktiga slutsatser:
- Vad den industriella revolutionen och datorrevolutionen berättar – och inte berättar – om den pågående AI-omställningen
- Under vilka förhållanden har teknisk förändring historiskt sett skapat nya kategorier av arbete, och förekommer dessa förhållanden idag?
- Hur man bygger antaganden för personalplanering som grundar sig på historiska fakta snarare än på tekniska prognoser
Baserar sig på Freys arbetsmarknadsforskning för att ge organisationer ett praktiskt ramverk för att förstå vilka roller och kompetenser som är mest utsatta för automatisering – och var den verkliga strategiska risken ligger.
Viktiga slutsatser:
- Metodiken bakom Frey-Osborne-ramverket och hur organisationer kan tillämpa den på sin egen personalplanering
- Varför exponeringen för automatisering är ojämnt fördelad – och varför geografi, sektor och organisationsstruktur alla påverkar resultatet
- De organisatoriska och politiska verktyg som mest sannolikt avgör om AI-driven omvälvning leder till ett bättre eller sämre resultat för arbetstagare och arbetsgivare