Carl Frey
Les entreprises déploient l’intelligence artificielle plus rapidement qu’elles ne repensent les missions de leur personnel. Le décalage entre les investissements dans l’automatisation et la stratégie en matière de main-d’œuvre n’est pas un problème technique, mais bien un problème institutionnel. Chaque vague historique de disruption technologique a donné lieu à la même erreur : considérer le déplacement de main-d’œuvre à court terme comme un déclin permanent, ou résister à la disruption jusqu’à ce que la fenêtre d’adaptation se soit refermée.
Que l’IA crée ou détruise de la valeur pour une organisation dépend davantage des décisions institutionnelles prises en réponse à celle-ci que de la technologie elle-même : tel est l’argument central de Carl Benedikt Frey, titulaire de la chaire Dieter Schwarz d’IA et de travail à l’université d’Oxford, dont les recherches sur le marché du travail et l’histoire économique fournissent aux dirigeants un cadre leur permettant d’agir en conséquence.
Full Profile
Pourquoi les organisations font appel à Carl Frey
- L'article publié en 2013, coécrit par Carl Frey et Michael Osborne – estimant que 47 % des emplois aux États-Unis sont menacés par l'automatisation – est l'un des travaux les plus cités en sciences sociales de ces deux dernières décennies, sa méthodologie ayant été adoptée par le Conseil des conseillers économiques d'Obama, la Banque mondiale et la Banque d'Angleterre. Aucun autre intervenant dans ce domaine n'apporte un tel niveau d'expertise intellectuelle au débat.
- Son concept de « piège technologique » offre aux conseils d’administration un mécanisme clairement défini pour analyser leur propre réponse institutionnelle à l’IA : le schéma selon lequel les efforts visant à résister aux perturbations à court terme privent les organisations des gains à long terme que la technologie rend possibles.
- How Progress Ends (Princeton, 2025) aborde la question qui figure désormais en tête de l'ordre du jour de la plupart des conseils d'administration – pourquoi certaines organisations et nations conservent-elles la capacité de tirer profit des nouvelles technologies tandis que d'autres stagnent – et offre aux dirigeants une réponse durable, ancrée dans l'histoire, plutôt qu'une simple prévision.
- Son analyse s’appuie sur 1 000 ans d’histoire économique, et non sur une extrapolation des tendances actuelles. Cela signifie que le cadre qu’il propose résistera à la prochaine vague d’annonces sur l’IA, au lieu de devenir obsolète à chaque sortie d’un nouveau modèle.
- Grâce à ses fonctions de conseil auprès du G20, de l’OCDE, de la Commission européenne et du Partenariat mondial de l’OCDE sur l’intelligence artificielle, il apporte une expertise en matière de réglementation et de politique qui fait défaut à la plupart des intervenants universitaires : les organisations comprennent non seulement la technologie, mais aussi l’environnement de gouvernance qui se forme autour d’elle.
Faits marquants de sa biographie
- Dieter Schwarz, professeur associé en IA et travail à l'Oxford Internet Institute ; membre du Mansfield College ; directeur du programme « Future of Work » à l'Oxford Martin School de l'université d'Oxford
- Coauteur de « The Future of Employment » (2013, avec Michael Osborne) – l’un des articles de sciences sociales les plus cités de ces deux dernières décennies ; plus de 20 000 citations sur Google Scholar ; méthodologie adoptée par le Conseil des conseillers économiques d’Obama, la Banque mondiale et la Banque d’Angleterre
- Auteur de The Technology Trap (Princeton University Press, 2019) – sélectionné parmi les meilleurs livres de l'année par le Financial Times ; lauréat du prix Richard A. Lester récompensant le meilleur ouvrage en relations industrielles et économie du travail (Université de Princeton)
- Auteur de *How Progress Ends* (Princeton University Press, 2025) – sélectionné pour le prix FT/Schroders du livre d'affaires de l'année ; finaliste du prix Lionel Gelber
- Conseiller auprès du G20, de l'OCDE, de la Commission européenne et des Nations unies ; ancien membre du Partenariat mondial de l'OCDE sur l'intelligence artificielle et du Conseil mondial sur l'avenir de la nouvelle agenda économique du Forum économique mondial
- Classé parmi les 0,5 % des meilleurs économistes mondiaux par IDEAS/RePEC ; contributeur au Financial Times, au Wall Street Journal, à Foreign Affairs, à Scientific American et à The Economist (sur invitation)
Biographie
L'article qui a mis 47 % des emplois américains en danger face à l'automatisation – coécrit à Oxford par Carl Benedikt Frey et Michael Osborne en 2013 – a redéfini le débat politique mondial et est devenu l'un des travaux les plus cités en sciences sociales de cette décennie. Le Conseil des conseillers économiques d'Obama a utilisé sa méthodologie. La Banque mondiale et la Banque d'Angleterre ont fait de même. The Economist a par la suite qualifié Frey de « prophète de malheur par accident » : sa propre interprétation des données était bien plus nuancée que ne le laissaient entendre les gros titres.
Cette nuance a fait l'objet de son premier livre. The Technology Trap (Princeton, 2019) – élu meilleur livre de l’année par le Financial Times et lauréat du prix Richard A. Lester de Princeton – soutient que le véritable risque de l’automatisation n’est pas la disparition du travail, mais une mauvaise gestion de la transition par les organisations et les gouvernements. S’appuyant sur la révolution industrielle et la révolution informatique, Frey a précisément identifié le mode d’échec : la résistance aux perturbations à court terme, a-t-il montré, tend à priver d’accès aux gains à long terme.
Son ouvrage de 2025, How Progress Ends – sélectionné pour le prix FT/Schroders du livre d'affaires de l'année – étend ce cadre à la question désormais centrale pour la stratégie des conseils d'administration : pourquoi certaines organisations et nations conservent-elles la capacité de tirer profit des nouvelles technologies tandis que d'autres stagnent ? La réponse de Frey, fondée sur 1 000 ans d’histoire économique allant de la Chine des Song à nos jours, identifie l’équilibre entre l’innovation décentralisée et la capacité institutionnelle à se développer comme facteur décisif.
En tant que professeur associé Dieter Schwarz en IA et travail à l’Internet Institute d’Oxford et directeur du programme « Future of Work » à l’Oxford Martin School, Frey conseille le G20, l’OCDE, la Commission européenne et les Nations unies. Ses analyses sont publiées dans le Financial Times, le Wall Street Journal, Foreign Affairs et Scientific American. IDEAS/RePEC le classe parmi les 0,5 % des meilleurs économistes au monde.
Principaux thèmes d'intervention
- Automatisation, IA et transformation du marché du travail
- Le piège technologique : leçons de l'histoire pour l'ère de l'IA
- Pourquoi le progrès stagne – et ce que les organisations et les nations peuvent faire pour y remédier
- Stratégie en matière de main-d'œuvre à l'ère des bouleversements technologiques
- IA, inégalités et répartition des gains économiques
- Politique industrielle et géopolitique du leadership technologique
- L'économie de l'innovation : décentralisation, mise à l'échelle et avantage concurrentiel
Idéal pour
- les conseils d'administration et les équipes de direction chargées de prendre des décisions d'investissement en matière d'IA et d'élaborer une stratégie à long terme pour la main-d'œuvre
- Les DRH et les responsables de la transformation qui élaborent des cadres fondés sur des données factuelles pour la planification des effectifs dans un contexte de disruption technologique
- Les fonctions chargées des affaires publiques et des politiques dans les secteurs directement exposés à l'automatisation – services financiers, services professionnels, industrie manufacturière
- Les équipes de stratégie et de planification de scénarios au sein d'organisations menant d'importants programmes d'IA ou de transformation numérique
Résultats attendus
- Un cadre ancré dans l'histoire permettant de distinguer l'automatisation qui remplace les travailleurs de la technologie qui élargit leurs capacités – et pourquoi cette distinction est cruciale pour les décisions d'investissement
- Une compréhension pratique du mécanisme du « piège technologique » : comment identifier la résistance institutionnelle avant qu’elle ne devienne stratégiquement coûteuse
- Des critères concrets pour évaluer les décisions d'investissement en matière de main-d'œuvre et d'IA à l'aune des schémas historiques de disruption, de transition et de reprise
- Un aperçu des conditions macroéconomiques et géopolitiques qui façonnent l'adoption de l'IA – y compris ce que la concurrence entre les États-Unis et la Chine pour le leadership technologique signifie pour la stratégie d'entreprise
- Un langage plus précis et des arguments plus solides pour les discussions au niveau du conseil d'administration sur l'IA, la main-d'œuvre et le positionnement concurrentiel à long terme
Conférences
Cet article examine pourquoi les efforts déployés par les organisations, les gouvernements et les travailleurs pour protéger l’emploi contre l’automatisation ont tendance à retarder plutôt qu’à empêcher les bouleversements, et ce que ce schéma historique implique pour la manière dont les dirigeants devraient réagir face à l’IA aujourd’hui.
Points clés :
- Les conditions historiques dans lesquelles la résistance à l’automatisation a entraîné des dommages économiques à long terme – et les mécanismes spécifiques par lesquels cela se produit
- Comment distinguer les perturbations à court terme de la main-d’œuvre d’un déclin structurel permanent, et pourquoi confondre les deux conduit à une mauvaise stratégie
- Les implications pratiques pour la politique organisationnelle en matière d’adoption de l’IA et de transition de la main-d’œuvre
S’appuie sur l’histoire économique pour remettre en question l’argument le plus couramment avancé concernant l’IA et l’emploi – à savoir que cette vague d’automatisation serait radicalement différente de celles qui l’ont précédée – et propose une analyse plus factuelle de ce à quoi les conseils d’administration et les responsables des ressources humaines devraient réellement se préparer.
Points clés à retenir :
- Ce que la révolution industrielle et la révolution informatique nous apprennent – et ne nous apprennent pas – sur la transition actuelle vers l’IA
- Les conditions dans lesquelles les changements technologiques ont historiquement donné naissance à de nouvelles catégories de travail, et si ces conditions existent actuellement
- Comment élaborer des hypothèses de planification des effectifs fondées sur des données historiques plutôt que sur des prévisions technologiques
S’appuie sur les recherches de Frey sur le marché du travail pour offrir aux organisations un cadre pratique leur permettant de déterminer quels postes et quelles compétences sont les plus exposés à l’automatisation – et où se situent les véritables risques stratégiques.
Points clés :
- La méthodologie qui sous-tend le cadre Frey-Osborne et la manière dont les organisations peuvent l’appliquer à leur propre planification des effectifs
- Pourquoi l’exposition à l’automatisation est inégalement répartie – et pourquoi la géographie, le secteur et la conception organisationnelle influencent tous le résultat
- Les leviers organisationnels et politiques les plus susceptibles de déterminer si les bouleversements induits par l’IA auront des conséquences positives ou négatives pour les travailleurs et les employeurs