Carl Frey
Virksomhederne indfører kunstig intelligens hurtigere, end de når at genoverveje, hvad deres medarbejdere skal lave. Kløften mellem investeringer i automatisering og personalestrategien er ikke et teknisk problem – det er et institutionelt problem. Hver eneste historiske bølge af teknologisk omvæltning har medført den samme fejl: at betragte kortsigtet fortrængning af arbejdskraft som et permanent fald, eller at modsætte sig forandringerne, indtil muligheden for tilpasning er forpasset.
Om kunstig intelligens skaber eller ødelægger værdi for en organisation afhænger mere af de institutionelle beslutninger, der træffes som reaktion herpå, end af selve teknologien – det er det centrale argument fra Carl Benedikt Frey, der er Dieter Schwarz-lektor i kunstig intelligens og arbejde ved Oxford Universitet, og hvis forskning i arbejdsmarkedet og økonomisk historie giver ledere et handlingsgrundlag.
Full Profile
Hvorfor organisationer samarbejder med Carl Frey
- Den artikel, som Frey skrev sammen med Michael Osborne i 2013 – hvor de anslog, at 47 % af jobbene i USA var i fare for at blive automatiseret – er et af de mest citerede værker inden for samfundsvidenskab i de seneste to årtier, og dens metodologi er blevet anvendt af Obamas økonomiske rådgivere, Verdensbanken og Bank of England. Ingen anden foredragsholder på dette område bidrager med et tilsvarende intellektuelt niveau til debatten.
- Hans begreb om "teknologifælden" giver bestyrelser et præcist navngivet redskab til at diagnosticere deres egen institutionelle reaktion på AI: det mønster, hvorved bestræbelser på at modstå kortsigtede forstyrrelser forhindrer organisationer i at opnå de langsigtede gevinster, som teknologien muliggør.
- How Progress Ends (Princeton, 2025) tager fat på det spørgsmål, der nu står øverst på de fleste bestyrelsers dagsordener – hvorfor nogle organisationer og nationer bevarer evnen til at drage fordel af ny teknologi, mens andre stagnerer – og giver ledende medarbejdere et holdbart, historisk funderet svar frem for en prognose.
- Hans analyse bygger på 1.000 års økonomisk historie, ikke på ekstrapolering af aktuelle tendenser. Det betyder, at den ramme, han tilbyder, overlever den næste bølge af AI-annonceringer i stedet for at blive forældet med hver nye modeludgivelse.
- Hans rådgivende roller i G20, OECD, Europa-Kommissionen og OECD's globale partnerskab om kunstig intelligens betyder, at han bidrager med viden om regulering og politik, som de fleste akademiske talere mangler – organisationer forstår ikke kun teknologien, men også det styringsmiljø, der dannes omkring den.
Højdepunkter i biografien
- Dieter Schwarz Lektor i AI og arbejde, Oxford Internet Institute; Fellow ved Mansfield College; direktør for Future of Work Programme, Oxford Martin School, University of Oxford
- Medforfatter til "The Future of Employment" (2013, sammen med Michael Osborne) – en af de mest citerede samfundsvidenskabelige artikler i de seneste to årtier; over 20.000 citater på Google Scholar; metodologi anvendt af Obamas økonomiske rådgivere, Verdensbanken og Bank of England
- Forfatter til The Technology Trap (Princeton University Press, 2019) – Financial Times' bedste bøger af året; vinder af Richard A. Lester-prisen for fremragende bog inden for arbejdsmarkedsforhold og arbejdsmarkedsøkonomi (Princeton University)
- Forfatter til How Progress Ends (Princeton University Press, 2025) – nomineret til FT/Schroders Business Book of the Year Award; finalist til Lionel Gelber-prisen
- Rådgiver for G20, OECD, Europa-Kommissionen og FN; tidligere medlem af OECD's Global Partnership on Artificial Intelligence og World Economic Forums Global Future Council on the New Economic Agenda
- Rangeret blandt de øverste 0,5 % af økonomer på verdensplan af IDEAS/RePEC; bidrager til Financial Times, Wall Street Journal, Foreign Affairs, Scientific American og The Economist (efter invitation)
Biografi
Den artikel, der satte 47 % af de amerikanske job i fare for automatisering – skrevet i samarbejde med Carl Benedikt Frey og Michael Osborne ved Oxford i 2013 – omformede den globale politiske debat og blev et af de mest citerede værker inden for samfundsvidenskab i det årti. Obamas økonomiske rådgivere anvendte dens metodologi. Det samme gjorde Verdensbanken og Bank of England. The Economist beskrev senere Frey som en "utilsigtet dommedagsprofet": hans egen fortolkning af beviserne var betydeligt mere nuanceret end overskrifterne.
Den nuance blev emnet for hans første bog. The Technology Trap (Princeton, 2019) – Financial Times' Årets bedste bog og vinder af Princetons Richard A. Lester-pris – argumenterede for, at den reelle risiko ved automatisering ikke er, at arbejdet forsvinder, men at organisationer og regeringer forvalter overgangen forkert. Med udgangspunkt i den industrielle revolution og computerrevolutionen navngav Frey fejltilstanden præcist: modstand mod kortsigtede forstyrrelser, viste han, har en tendens til at forhindre adgang til de langsigtede gevinster.
Hans bog fra 2025, How Progress Ends – nomineret til FT/Schroders Business Book of the Year Award – udvider rammen til det spørgsmål, der nu er centralt for bestyrelsesstrategien: hvorfor bevarer nogle organisationer og nationer evnen til at drage fordel af ny teknologi, mens andre stagnerer? Freys svar, der bygger på 1.000 års økonomisk historie fra Song-dynastiet i Kina til i dag, identificerer balancen mellem decentraliseret innovation og den institutionelle evne til at skalere som den afgørende faktor.
Som Dieter Schwarz-lektor i AI & Work ved Oxfords Internet Institute og direktør for Future of Work-programmet ved Oxford Martin School rådgiver Frey G20, OECD, Europa-Kommissionen og FN. Hans analyser offentliggøres i Financial Times, Wall Street Journal, Foreign Affairs og Scientific American. IDEAS/RePEC rangerer ham blandt de øverste 0,5 % af økonomer på verdensplan.
Vigtigste foredragstemaer
- Automatisering, AI og transformation af arbejdsmarkedet
- Teknologifælden: historiske erfaringer til AI-alderen
- Hvorfor fremskridtet går i stå – og hvad organisationer og nationer kan gøre ved det
- Arbejdsstyrkestrategi i en tid med teknologisk disruption
- AI, ulighed og fordelingen af økonomiske gevinster
- Industripolitik og den geopolitiske dimension af teknologisk lederskab
- Innovationens økonomi: decentralisering, skalering og konkurrencemæssige fordele
Ideel for
- Bestyrelser og ledelsesteam, der skal træffe beslutninger om AI-investeringer og langsigtede personalestrategier
- HR-chefer og transformationsledere, der udvikler evidensbaserede rammer for personaleplanlægning under betingelser med teknologisk disruption
- Politiske og offentlige funktioner i sektorer, der er direkte udsat for automatisering – finansielle tjenester, professionelle tjenester, produktion
- Strategi- og scenarieplanlægningsteams i organisationer med omfattende AI- eller digitale transformationsprogrammer
Resultater for målgruppen
- En historisk funderet ramme til at skelne mellem automatisering, der fortrænger arbejdstagere, og teknologi, der udvider arbejdstagernes muligheder – og hvorfor denne forskel er vigtig for investeringsbeslutninger
- En praktisk forståelse af mekanismen bag den "teknologiske fælde": hvordan man identificerer institutionel modstand, før den bliver strategisk kostbar
- Konkrete kriterier for at vurdere beslutninger om investeringer i arbejdsstyrken og AI i forhold til historiske mønstre for forstyrrelser, omstilling og genopretning
- Indsigt i de makroøkonomiske og geopolitiske forhold, der former implementeringen af AI – herunder hvad konkurrencen mellem USA og Kina om teknologisk lederskab betyder for forretningsstrategien
- Mere præcist sprog og stærkere dokumentation til drøftelser på bestyrelsesniveau om AI, arbejdsstyrken og den langsigtede konkurrencemæssige positionering
Samtaler
Undersøger, hvorfor bestræbelser på at beskytte arbejdspladser mod automatisering – fra organisationer, regeringer og arbejdstagere – ofte forsinker forandringerne snarere end forhindrer dem, og hvad dette historiske mønster betyder for, hvordan ledere bør reagere på kunstig intelligens i dag.
Vigtige pointer:
- De historiske forhold, hvor modstand mod automatisering skabte langsigtet økonomisk skade – og de specifikke mekanismer, der ligger bag dette
- Hvordan man skelner mellem kortvarige forstyrrelser i arbejdsstyrken og permanent strukturelt tilbagegang, og hvorfor det er en dårlig strategi at sammenblande de to
- Praktiske implikationer for organisationers politik vedrørende implementering af AI og omstilling af arbejdsstyrken
Bruger økonomisk historie til at sætte spørgsmålstegn ved den mest udbredte påstand om kunstig intelligens og beskæftigelse – nemlig at denne bølge af automatisering er helt anderledes end de foregående – og giver et mere evidensbaseret perspektiv på, hvad bestyrelser og HR-ledere rent faktisk bør forberede sig på.
Vigtige pointer:
- Hvad den industrielle revolution og computerrevolutionen fortæller os – og ikke fortæller os – om den aktuelle AI-omstilling
- De betingelser, under hvilke teknologiske forandringer historisk set har skabt nye kategorier af arbejde, og om disse betingelser eksisterer i dag
- Hvordan man opstiller antagelser for personaleplanlægning, der er baseret på historiske fakta snarere end teknologiske prognoser
Baseret på Freys arbejdsmarkedsundersøgelser giver denne artikel organisationer en praktisk ramme til at forstå, hvilke roller og kompetencer der er mest udsat for automatisering – og hvor den reelle strategiske risiko ligger.
Vigtige pointer:
- Metodologien bag Frey-Osborne-rammen, og hvordan organisationer kan anvende den i deres egen personaleplanlægning
- Hvorfor eksponeringen for automatisering er ujævnt fordelt – og hvorfor geografi, sektor og organisationsdesign alle påvirker resultatet
- De organisatoriske og politiske virkemidler, der mest sandsynligt vil afgøre, om AI-drevet disruption giver et bedre eller dårligere resultat for arbejdstagere og arbejdsgivere