Carl Frey
As organizações estão a implementar a IA mais rapidamente do que a repensar o que os seus colaboradores devem fazer. A discrepância entre o investimento em automação e a estratégia de recursos humanos não é um problema técnico, mas sim institucional. Todas as ondas históricas de disrupção tecnológica têm levado ao mesmo erro: tratar a substituição de mão de obra a curto prazo como um declínio permanente, ou resistir à disrupção até que a janela de oportunidade para a adaptação se feche.
O facto de a IA criar ou destruir valor para uma organização depende mais das decisões institucionais tomadas em resposta a ela do que da própria tecnologia – esse é o argumento central de Carl Benedikt Frey, Professor Associado Dieter Schwarz de IA e Trabalho na Universidade de Oxford, cujas investigações sobre o mercado de trabalho e a história económica proporcionam aos líderes o quadro de referência necessário para agir em conformidade.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Carl Frey
- O artigo de 2013 que Frey co-autoria com Michael Osborne – estimando que 47% dos empregos nos EUA estão em risco devido à automatização – é um dos trabalhos mais citados nas ciências sociais das últimas duas décadas, tendo a sua metodologia sido adotada pelo Conselho de Assessores Económicos de Obama, pelo Banco Mundial e pelo Banco de Inglaterra. Nenhum orador comparável nesta área traz este nível de credibilidade intelectual para o debate.
- O seu conceito de «armadilha tecnológica» oferece aos conselhos de administração um mecanismo com um nome preciso para diagnosticar a sua própria resposta institucional à IA: o padrão pelo qual os esforços para resistir à disrupção a curto prazo privam as organizações dos ganhos a longo prazo que a tecnologia torna possíveis.
- How Progress Ends (Princeton, 2025) aborda a questão que está agora no topo da agenda da maioria dos conselhos de administração — por que razão algumas organizações e nações mantêm a capacidade de beneficiar das novas tecnologias enquanto outras estagnam — e oferece aos líderes seniores uma resposta duradoura e historicamente fundamentada, em vez de uma previsão.
- A sua análise baseia-se em 1000 anos de história económica, e não na extrapolação das tendências atuais. Isso significa que o quadro que ele propõe sobrevive à próxima vaga de anúncios sobre IA, em vez de se tornar obsoleto com cada lançamento de um novo modelo.
- As funções de consultoria no G20, na OCDE, na Comissão Europeia e na Parceria Global da OCDE sobre Inteligência Artificial significam que ele traz conhecimentos regulatórios e políticos de que a maioria dos oradores académicos carece – as organizações compreendem não apenas a tecnologia, mas também o ambiente de governação que se forma em torno dela.
Destaques da biografia
- Dieter Schwarz Professor Associado de IA e Trabalho, Oxford Internet Institute; Membro do Mansfield College; Diretor do Programa «O Futuro do Trabalho», Oxford Martin School, Universidade de Oxford
- Coautor de «The Future of Employment» (2013, com Michael Osborne) – um dos artigos de ciências sociais mais citados das últimas duas décadas; mais de 20 000 citações no Google Scholar; metodologia adotada pelo Conselho de Assessores Económicos de Obama, pelo Banco Mundial e pelo Banco de Inglaterra
- Autor de The Technology Trap (Princeton University Press, 2019) – um dos Melhores Livros do Ano do Financial Times; vencedor do Prémio Richard A. Lester para o Melhor Livro em Relações Industriais e Economia do Trabalho (Universidade de Princeton)
- Autor de How Progress Ends (Princeton University Press, 2025) – nomeado para o Prémio FT/Schroders de Livro de Negócios do Ano; finalista do Prémio Lionel Gelber
- Consultor do G20, da OCDE, da Comissão Europeia e das Nações Unidas; antigo membro da Parceria Global da OCDE sobre Inteligência Artificial e do Conselho Global do Futuro do Fórum Económico Mundial sobre a Nova Agenda Económica
- Classificado entre os 0,5% melhores economistas do mundo pela IDEAS/RePEC; colaborador do Financial Times, Wall Street Journal, Foreign Affairs, Scientific American e The Economist (a convite)
Biografia
O artigo que colocou 47% dos empregos nos EUA em risco de automatização – co-autoria de Carl Benedikt Frey e Michael Osborne em Oxford, em 2013 – remodelou o debate político global e tornou-se um dos trabalhos mais citados nas ciências sociais nessa década. O Conselho de Assessores Económicos de Obama utilizou a sua metodologia. O mesmo fizeram o Banco Mundial e o Banco de Inglaterra. Mais tarde, a revista The Economist descreveu Frey como um «profeta da desgraça acidental»: a sua própria interpretação das evidências era consideravelmente mais matizada do que as manchetes.
Essa matização tornou-se o tema do seu primeiro livro. The Technology Trap (Princeton, 2019) – eleito Melhor Livro do Ano pelo Financial Times e vencedor do Prémio Richard A. Lester de Princeton – argumentou que o verdadeiro risco da automatização não é o desaparecimento do trabalho, mas sim a má gestão da transição por parte das organizações e dos governos. Baseando-se na Revolução Industrial e na Revolução Informática, Frey identificou com precisão o modo de falha: a resistência à disrupção a curto prazo, demonstrou ele, tende a impedir o acesso aos ganhos a longo prazo.
O seu livro de 2025, How Progress Ends – nomeado para o Prémio FT/Schroders de Livro de Negócios do Ano – alarga o quadro à questão agora central para a estratégia dos conselhos de administração: por que razão algumas organizações e nações mantêm a capacidade de beneficiar das novas tecnologias, enquanto outras estagnam? A resposta de Frey, construída a partir de 1000 anos de história económica que abrange desde a China da dinastia Song até ao presente, identifica o equilíbrio entre a inovação descentralizada e a capacidade institucional de escalar como o fator decisivo.
Como Professor Associado Dieter Schwarz de IA e Trabalho no Instituto da Internet de Oxford e Diretor do Programa «O Futuro do Trabalho» na Oxford Martin School, Frey presta consultoria ao G20, à OCDE, à Comissão Europeia e às Nações Unidas. As suas análises são publicadas no Financial Times, no Wall Street Journal, na Foreign Affairs e na Scientific American. O IDEAS/RePEC classifica-o entre os 0,5% melhores economistas a nível mundial.
Principais temas de palestras
- Automatização, IA e transformação do mercado de trabalho
- A armadilha da tecnologia: lições históricas para a era da IA
- Por que razão o progresso estagna – e o que as organizações e as nações podem fazer a esse respeito
- Estratégia de força de trabalho numa era de disrupção tecnológica
- IA, desigualdade e a distribuição dos ganhos económicos
- Política industrial e a geopolítica da liderança tecnológica
- A economia da inovação: descentralização, escalabilidade e vantagem competitiva
Ideal para
- Conselhos de administração e equipas de liderança de topo que tomam decisões de investimento em IA e definem estratégias de força de trabalho a longo prazo
- Diretores de Recursos Humanos (CHROs) e líderes de transformação que desenvolvem estruturas baseadas em evidências para o planeamento da força de trabalho em condições de disrupção tecnológica
- Funções de política e assuntos públicos em setores diretamente expostos à automação – serviços financeiros, serviços profissionais, indústria transformadora
- Equipas de estratégia e planeamento de cenários em organizações com programas significativos de IA ou transformação digital
Resultados para o público
- Uma estrutura com base histórica para distinguir a automação que substitui os trabalhadores da tecnologia que amplia o que os trabalhadores podem fazer – e por que razão essa diferença é importante para as decisões de investimento
- Uma compreensão prática do mecanismo da «armadilha tecnológica»: como identificar a resistência institucional antes que se torne estrategicamente dispendiosa
- Critérios concretos para avaliar decisões de investimento na força de trabalho e em IA face a padrões históricos de disrupção, transição e recuperação
- Perspetiva sobre as condições macroeconómicas e geopolíticas que moldam a adoção da IA – incluindo o que a competição entre os EUA e a China pela liderança tecnológica significa para a estratégia empresarial
- Linguagem mais precisa e evidências mais sólidas para discussões ao nível do conselho de administração sobre IA, força de trabalho e posicionamento competitivo a longo prazo
Talks
Analisa por que razão os esforços para proteger os postos de trabalho da automatização – por parte de organizações, governos e trabalhadores – tendem a atrasar, em vez de impedir, a disrupção, e o que este padrão histórico significa para a forma como os líderes devem responder à IA atualmente.
Principais conclusões:
- As condições históricas em que a resistência à automatização causou danos económicos a longo prazo – e os mecanismos específicos pelos quais isso acontece
- Como distinguir a disrupção da força de trabalho a curto prazo do declínio estrutural permanente, e por que razão confundir os dois resulta numa má estratégia
- Implicações práticas para a política organizacional sobre a adoção da IA e a transição da força de trabalho
Recorre à história económica para questionar a afirmação mais comum sobre a IA e o emprego — de que esta onda de automatização é categoricamente diferente das que a precederam — e oferece uma perspetiva mais fundamentada sobre aquilo para que os conselhos de administração e os responsáveis de RH devem realmente preparar-se.
Pontos-chave:
- O que a Revolução Industrial e a Revolução Informática nos dizem – e não nos dizem – sobre a atual transição para a IA
- As condições sob as quais a mudança tecnológica criou historicamente novas categorias de trabalho, e se essas condições existem atualmente
- Como construir pressupostos de planeamento da força de trabalho que se baseiem em evidências históricas, em vez de previsões tecnológicas
Baseia-se na investigação de Frey sobre o mercado de trabalho para proporcionar às organizações um quadro prático que lhes permita compreender quais as funções e competências mais expostas à automatização – e onde reside a verdadeira exposição estratégica.
Pontos-chave:
- A metodologia subjacente ao quadro de Frey-Osborne e como as organizações podem aplicá-la ao seu próprio planeamento de recursos humanos
- Por que razão a exposição à automatização está distribuída de forma desigual – e por que razão a geografia, o setor e a estrutura organizacional afetam o resultado
- Os alavancadores organizacionais e políticos mais suscetíveis de determinar se a disrupção impulsionada pela IA produz um resultado melhor ou pior para trabalhadores e empregadores