Eleanor Watson

Por qué las organizaciones colaboran con Nell Watson

• Trabaja en el ámbito de las normas técnicas. Como vicepresidenta del comité IEEE P7001 sobre transparencia de los sistemas autónomos, ayuda a los responsables a comprender en qué consiste realmente una gobernanza creíble de la IA, y no solo cómo suena.
• Dirige la interfaz de políticas en Europa. Como presidenta de la Oficina Europea para una IA Responsable (EURAIO), tiene una visión directa de cómo afectará la normativa a los sectores regulados.
• Su libro *Taming the Machine* (Kogan Page) ganó el premio «Choice Reviews Outstanding Academic Title» en 2025 y el «Goody Business Book Award» en 2024, lo que proporciona a los consejos de administración un documento de referencia fiable, y no un resumen de prensa sensacionalista.
• Ha desarrollado una investigación original que identifica los modos de fallo de la IA. Su taxonomía «Psychopathia Machinalis» proporciona a los ejecutivos un vocabulario para describir los riesgos conductuales de los sistemas de IA con capacidad de agencia antes de que dichos riesgos se conviertan en incidentes.
• Actúa como puente entre los ingenieros y la alta dirección. Su cargo como profesora en la Singularity University y su experiencia previa como fundadora de una empresa de aprendizaje automático respaldada por capital riesgo le permiten comprender las perspectivas de ambas partes.

Aspectos destacados de su biografía

• Autora de *Taming the Machine: Ethically Harness the Power of AI* (Kogan Page, 2024). Título académico destacado por *Choice* en 2025. Premio Goody al mejor libro de negocios en 2024.
• Presidenta y presidenta del Consejo de Supervisión de la Oficina Europea para una IA Responsable (EURAIO).
• Vicepresidenta del grupo de trabajo IEEE P7001 «Transparencia de los sistemas autónomos»; presidenta del grupo de expertos en transparencia del IEEE ECPAIS.
• Profesor asociado (IA y robótica) y miembro investigador en ética de la Singularity University.
• Miembro sénior del Atlantic Council. Asesor científico sénior de la Iniciativa de IA para la Sociedad del Futuro de la Harvard Kennedy School.
• Fundador de Poikos (ahora QuantaCorp), una empresa de aprendizaje automático dedicada a la medición corporal. Cofundador de EthicsNet y OpenEth.

Biografía

La esencia de la gobernanza de la IA reside en las normas técnicas, no en las declaraciones de misión. La norma IEEE 7001 sobre transparencia de los sistemas autónomos establece niveles de explicabilidad medibles y comprobables; Nell Watson ocupa el cargo de vicepresidenta de ese grupo de trabajo. Esa es la capa en la que los consejos de administración toman decisiones defendibles en materia de IA o no lo hacen.

También se encarga de la interfaz política. Como presidenta de la Oficina Europea para una IA Responsable (EURAIO), asesora a las organizaciones sobre cómo utilizar la IA para obtener resultados que se ajusten a la normativa de la UE. Pocos ponentes ocupan al mismo tiempo un puesto en el ámbito de las normas y otro en el ámbito político. La mayoría ocupa uno u otro, o ninguno.

Su libro de 2024, *Taming the Machine* (Kogan Page), se convirtió rápidamente en un texto de referencia, ganando el premio «Choice Reviews Outstanding Academic Title» en 2025 y el «Goody Business Book Award» en 2024. Paralelamente, desarrolló «Psychopathia Machinalis», una taxonomía diagnóstica de los modos de fallo conductual de la IA agentiva. Esta taxonomía proporciona a los equipos ejecutivos algo de lo que suelen carecer: un vocabulario para describir lo que puede fallar dentro de un sistema de IA antes de que el fallo se haga público.

También es una emprendedora. Fundó Poikos, una empresa de medición corporal basada en el aprendizaje automático que ahora opera bajo el nombre de QuantaCorp, e imparte clases de IA y robótica en la Singularity University. El resultado para el público es una ponente capaz de situarse entre los ingenieros que escriben el código y los directores que aprueban el registro de riesgos, y traducir sin perder precisión.

Temas clave de sus ponencias

• Ética de la IA y gobernanza responsable de la IA
• Transparencia y auditabilidad en los sistemas autónomos
• La Ley de IA de la UE y el entorno normativo operativo
• Riesgos de la IA agentiva y modos de fallo conductual
• Seguridad y alineación de la IA para directivos
• La inteligencia artificial y el futuro del trabajo
• Normas y políticas en tecnologías emergentes

Ideal para

• Consejos de administración y comités de auditoría que asumen responsabilidades de supervisión de la IA
• Directores de riesgos, cumplimiento normativo y asuntos jurídicos en sectores regulados
• Directores de sistemas de información (CIO), directores de tecnología (CTO) y directores de IA que establecen marcos de gobernanza
• Líderes del sector público que se preparan para la aplicación de la Ley de IA de la UE

Resultados para los participantes

• Una visión clara de dónde se toman las decisiones sobre la gobernanza de la IA, desde el trabajo de normalización del IEEE hasta la Ley de IA de la UE, y qué exige cada nivel a la organización.
• Un vocabulario operativo para los modos de fallo de la IA con capacidad de agencia, extraído de su taxonomía «Psychopathia Machinalis».
• Una visión directa de cómo los reguladores y los organismos de normalización están definiendo la transparencia, el sesgo y la rendición de cuentas.
• Una idea más clara de qué inversiones en IA superarán el escrutinio externo y cuáles no.