Eleanor Watson

Pourquoi les organisations font appel à Nell Watson

• Elle intervient au niveau des normes techniques. En tant que vice-présidente du groupe de travail IEEE P7001 sur la transparence des systèmes autonomes, elle aide les dirigeants à comprendre ce qu’implique réellement une gouvernance crédible de l’IA, et non pas ce qu’elle laisse entendre.
• Elle gère l’interface politique en Europe. En tant que présidente de l’European Responsible AI Office (EURAIO), elle dispose d’une vision directe de l’impact que la réglementation aura sur les secteurs concernés.
• Son ouvrage *Taming the Machine* (Kogan Page) a remporté le prix « Choice Reviews Outstanding Academic Title » en 2025 et le « Goody Business Book Award » en 2024, offrant ainsi aux conseils d’administration un document de référence fiable, et non un simple résumé destiné au grand public.
• Elle a mené des recherches originales qui identifient les modes de défaillance de l’IA. Sa taxonomie « Psychopathia Machinalis » fournit aux dirigeants un vocabulaire leur permettant d’appréhender les risques comportementaux liés aux systèmes d’IA agents avant que ces risques ne se transforment en incidents.
• Elle fait le lien entre les ingénieurs et les dirigeants. Son rôle de professeure à la Singularity University et son expérience antérieure en tant que fondatrice d’une entreprise de machine learning financée par du capital-risque lui permettent de parler le langage des deux parties.

Faits marquants de sa biographie

• Auteure de *Taming the Machine : Ethically Harness the Power of AI* (Kogan Page, 2024). Titre universitaire exceptionnel *Choice* 2025. Prix Goody du livre de gestion 2024.
• Présidente et présidente du conseil de surveillance de l’European Responsible AI Office (EURAIO).
• Vice-présidente du groupe de travail IEEE P7001 sur la transparence des systèmes autonomes ; présidente du groupe de réflexion d’experts sur la transparence de l’IEEE ECPAIS.
• Professeur associé (IA et robotique) et chercheur en éthique à la Singularity University.
• Chercheur senior à l’Atlantic Council. Conseiller scientifique senior au sein de l’initiative « Future Society AI » de la Harvard Kennedy School.
• Fondateur de Poikos (aujourd’hui QuantaCorp), une entreprise spécialisée dans l’apprentissage automatique appliquée à la mesure corporelle. Cofondateur d’EthicsNet et d’OpenEth.

Biographie

Le cœur de la gouvernance de l’IA réside dans les normes techniques, et non dans les déclarations de mission. La norme IEEE 7001 sur la transparence des systèmes autonomes définit des niveaux d’explicabilité mesurables et vérifiables ; Nell Watson occupe le poste de vice-présidente de ce groupe de travail. C’est à ce niveau que les conseils d’administration prennent des décisions défendables en matière d’IA, ou non.

Elle gère également l’interface politique. En tant que présidente de l’European Responsible AI Office (EURAIO), elle conseille les organisations sur la manière d’exploiter l’IA pour obtenir des résultats conformes à la réglementation européenne. Rares sont les intervenants qui occupent à la fois un poste dans le domaine des normes et un poste dans le domaine politique. La plupart occupent l’un ou l’autre, voire aucun des deux.

Son ouvrage publié en 2024, *Taming the Machine* (Kogan Page), est rapidement devenu un ouvrage de référence, remportant le prix « Choice Reviews Outstanding Academic Title » en 2025 et le « Goody Business Book Award » en 2024. Parallèlement, elle a développé « Psychopathia Machinalis », une taxonomie diagnostique des modes de défaillance comportementale de l’IA agentique. Cette taxonomie apporte aux équipes de direction ce qui leur fait généralement défaut : un vocabulaire permettant d’identifier ce qui peut mal tourner au sein d’un système d’IA avant que cela ne se manifeste publiquement.

Elle est également une actrice de terrain. Elle a fondé Poikos, une entreprise spécialisée dans la mesure corporelle par apprentissage automatique, désormais connue sous le nom de QuantaCorp, et enseigne l’IA et la robotique au sein du corps professoral de la Singularity University. Pour son public, cela se traduit par une intervenante capable de faire le lien entre les ingénieurs qui écrivent le code et les dirigeants qui valident le registre des risques, et de traduire leurs propos sans perte de précision.

Principaux thèmes abordés

• Éthique de l’IA et gouvernance responsable de l’IA
• Transparence et vérifiabilité des systèmes autonomes
• La loi européenne sur l’IA et l’environnement réglementaire
• Risques liés à l’IA agentique et modes de défaillance comportementale
• Sécurité et alignement de l’IA pour les cadres dirigeants
• L’intelligence artificielle et l’avenir du travail
• Normes et politiques relatives aux technologies émergentes

Idéal pour

• les conseils d’administration et les comités d’audit chargés de la supervision de l’IA
• Les responsables des risques, de la conformité et des affaires juridiques dans les secteurs réglementés
• Les DSI, directeurs techniques et responsables de l’IA chargés de mettre en place des cadres de gouvernance
• Les responsables du secteur public se préparant à la mise en œuvre de la loi européenne sur l’IA

Bénéfices pour les participants

• Une vision claire des instances où se décident les questions de gouvernance de l’IA, des travaux de normalisation de l’IEEE à la loi européenne sur l’IA, ainsi que des exigences de chaque niveau pour l’organisation.
• Un vocabulaire opérationnel pour les modes de défaillance de l’IA agentique, tiré de sa taxonomie « Psychopathia Machinalis ».
• Une vision directe de la manière dont les régulateurs et les organismes de normalisation définissent la transparence, les biais et la responsabilité.
• Une meilleure idée des investissements dans l’IA qui résisteront à l’examen externe et de ceux qui ne le feront pas.